Дуглас Хаббард - Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе]

Я:Если в ваши программы проникает компьютерный вирус, то сколько времени в среднем продолжается сбой в работе? Как всегда, все, что мне нужно, — это 90-процентный доверительный интервал.

Специалист по безопасности:Это определить невозможно. Иногда сбой бывает короткий, а иногда продолжается очень долго. На самом деле мы за этим особенно и не следим, поскольку главная задача — восстановить нормальную работу, а не задокументировать происходящее.

Я:Конечно, точно вы знать не можете. Вот почему мы стремимся определить диапазон, а не точное число. А как долго продолжался самый длительный из случавшихся у вас простоев?

Специалист по безопасности:Не знаю, в разных случаях по-разному.

Я:Было ли когда-нибудь так, чтобы вы не работали целых два рабочих дня подряд?

Специалист по безопасности:Нет, никогда.

Я:А более одного дня?

Специалист по безопасности:Не уверен. Возможно.

Я:Мы хотим определить 90-процентный доверительный интервал для средней продолжительности сбоя. Если вспомнить обо всех сбоях, связанных с вирусами, то могла бы средняя продолжительность перерыва превысить один день?

Специалист по безопасности:Я понял, что вы имеете в виду. Я бы сказал, что среднее значение составляет менее одного рабочего дня.

Я:Так что вашей верхней границей для среднего простоя будет..?

Специалист по безопасности:О’кей. Думаю так: очень маловероятно, чтобы средняя продолжительность сбоя превышала 10 часов.

Я:Давайте теперь подумаем о нижней границе. Какой она может быть?

Специалист по безопасности:Некоторые повреждения устраняются за пару часов, на исправление других уходит намного больше времени.

Я:Отлично, но как вы думаете, могла бы средняя продолжительность сбоев составлять два часа?

Специалист по безопасности:Нет, не думаю, чтобы она была так мала. Думаю, что не менее шести часов.

Я:Хорошо. Итак, ваш 90-процентный доверительный интервал для средней продолжительности сбоев составляет 6–10 часов?

Специалист по безопасности:Я ведь выполнял ваши калибрующие тесты. Дайте мне подумать. Думаю, этот диапазон составляет 4–12 часов.

Такие разговоры совсем не редкость, когда нужно определить величины, характеризуемые высокими неопределенностями. Сначала эксперты вообще отказываются давать интервалы значений — ведь, наверное, все они усвоили в своих компаниях, что отсутствие точного числа равносильно полному незнанию, или это связано с тем, что обычно они несут ответственность за точные данные. Но на самом деле отсутствие точного числа вовсе не означает полной неосведомленности. Специалист по безопасности знал, что средняя продолжительность вирусной атаки и устранения последствий никак не может составлять 24 часа (три полных рабочих дня). Кроме того, было известно, что сбой не может составлять один час. Таким образом, кое-какой информацией эксперт обладал, а приблизительность его знаний можно было выразить количественно. Диапазон 6–10 часов говорит о меньшей неопределенности, чем диапазон 2–20 часов. В любом случае эта степень неопределенности интересует нас сама по себе.

Я называю метод, использованный мной в двух приведенных выше диалогах, проверкой на абсурдность и применяю его всякий раз, как слышу, что «этого мы знать не можем» или «я предлагаю диапазон значений, но это только догадка». Какими бы скудными ни считал эксперт свои знания о каком-либо объекте, всегда оказывается, что он четко представляет значения этой величины, невозможные в исследуемых условиях. То значение, которое эксперт считает уже не абсурдным, а лишь маловероятным, и определяет границу его доверительного интервала. А напоследок я предлагаю слушателям сделать эквивалентную ставку и убедиться, что полученный ими в результате доверительный интервал оценки — действительно 90-процентный.

Я занимаюсь такого рода консалтингом с 1995 г., поэтому имею возможность сделать определенные выводы о том, как мои простые тесты и калибровка помогают людям оценивать неопределенность, возникающую в реальных жизненных обстоятельствах.

До 2001 г. мои методы калибровки и тесты постоянно совершенствовались, но с тех пор остаются практически неизменными. За этот период обучение по моей методике прошли в общей сложности 142 человека. Все они выполняли на семинарах продолжительностью половину рабочего дня по несколько тестов подряд, а я сравнивал их ожидаемые и фактические результаты. Будучи хорошо знаком с данными исследований в этой области, я представлял, что слушатели добьются значительных, пусть и не идеальных, успехов. В чем я был меньше уверен, так это в том, какого прогресса добьются разные люди. В теоретических работах обычно приводятся общие результаты всех участников, так что мы видим лишь средний показатель по труппе. Когда я рассчитываю такой параметр для слушателей своих семинаров, то получаю итог, весьма похожий на информацию других исследователей. Но поскольку у меня были данные и по отдельным участникам, я обнаружил очень интересный феномен.