Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications

Здесь есть возможность читать онлайн «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Written and edited by a group of renowned specialists in the field, this outstanding new volume addresses primary computational techniques for developing new technologies in soft computing. It also highlights the security, privacy, artificial intelligence, and practical approaches needed by engineers and scientists in all fields of science and technology. It highlights the current research, which is intended to advance not only mathematics but all areas of science, research, and development, and where these disciplines intersect. As the book is focused on emerging concepts in machine learning and artificial intelligence algorithmic approaches and soft computing techniques, it is an invaluable tool for researchers, academicians, data scientists, and technology developers.
The newest and most comprehensive volume in the area of mathematical methods for use in real-time engineering, this groundbreaking new work is a must-have for any engineer or scientist’s library. Also useful as a textbook for the student, it is a valuable contribution to the advancement of the science, both a working handbook for the new hire or student, and a reference for the veteran engineer.

Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

9. Roman, Rodrigo, et al . “Mobile Edge Computing, Fog et al .: A Survey and Analysis of Security Threats and Challenges.” Future Generation Computer Systems , vol. 78, Jan. 2018, pp. 680–698, 10.1016/j.future.2016.11.009.

10. Hai Lin, Sherali Zeadally, Zhihong Chen, Houda Labiod, Lusheng Wang, 2020. A survey on computation offloading modeling for edge computing. Journal of Networks and Computer Applications . https://doi.org/10.1016/j.jnca.2020.102781.

11. Santos, José, Philip Leroux, Tim Wauters, Bruno Volckaert, and Filip De Turck. “Anomaly detection for smart city applications over 5g low power wide area networks.” In NOMS 2018-2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium , pp. 1-9. IEEE, 2018.

12. Kumar, K. S., Kumar, T. A., Radhamani, A. S., & Sundaresan, S. (2020). 3 Blockchain Technology. Blockchain Technology: Fundamentals, Applications, and Case Studies , 23.

13. Sittón-Candanedo, Inés & Alonso, Ricardo & García, Óscar & Muñoz, Lilia & Rodríguez, Sara. (2019). Edge Computing, IoT and Social Computing in Smart Energy Scenarios. Sensors . 19. 3353. 10.3390/s19153353.

14. Chemitiganti, Vamsi. “Edge Computing: Challenges and Opportunities.” Medium , 6 June 2019, medium.com/datadriveninvestor/edge-computing-challenges-and-opportunities-9f2dddbda49e. Accessed 16 Jan. 2021.

15. Wikipedia Contributors. “Markov Decision Process.” Wikipedia , Wikimedia Foundation, 20 May 2019, en.wikipedia.org/wiki/Markov_decision_process.

16. Cheng, N., Lyu, F., Quan, W., Zhou, C., He, H., Shi, W., Shen, X., 2019. Space/aerial-assisted computing offloading for IoT applications: a learning-based approach. IEEE J. Sel. Area. Commun . 37, 1117–1129. https://doi.org/10.1109/JSAC.2019.2906789.

17. A. M. Ghosh and K. Grolinger, “Deep Learning: Edge-Cloud Data Analytics for IoT,” 2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering (CCECE), Edmonton, AB, Canada , 2019, pp. 1-7, doi: 10.1109/CCECE.2019.8861806.

18. Adimoolam M., John A., Balamurugan N.M., Ananth Kumar T. (2021) Green ICT Communication, Networking and Data Processing. In: Balusamy B., Chilamkurti N., Kadry S. (eds.) Green Computing in Smart Cities: Simulation and Techniques. Green Energy and Technology . Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-48141-4_6.

19. Carvalho, Gonçalo, et al . “Computation Offloading in Edge Computing Environments Using Artificial Intelligence Techniques.” Engineering Applications of Artificial Intelligence , vol. 95, 1 Oct. 2020, p. 103840, www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197620302050,10.1016/j.engappai.2020.103840. Accessed 16 Jan. 2021.

20. Y. Liu, M. Peng, G. Shou, Y. Chen and S. Chen, “Toward Edge Intelligence: Multiaccess Edge Computing for 5G and Internet of Things,” in IEEE Internet of Things Journal , vol. 7, no. 8, pp. 6722-6747, Aug. 2020, doi: 10.1109/JIOT.2020.3004500.

21. “A Brief Introduction to Markov Chains | Markov Chains in Python.” Edureka , 2 July 2019, www.edureka.co/blog/introduction-to-markov-chains/. Accessed 17 Jan. 2021.

22. “Markov Chain.” Wikipedia, 11 Jan. 2021, en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain#:~:text=A%20Markov%20chain%20is%20a. Accessed 17 Jan. 2021.

23. “Semi-Markov Process - an Overview | ScienceDirect Topics.” Www.Sciencedirect.com , www.sciencedirect.com/topics/computer-science/semi-markov-process#:~:text=1.1. Accessed 17 Jan. 2021.

24. Wikipedia Contributors. “Markov Decision Process.” Wikipedia , Wikimedia Foundation, 20 May 2019, en.wikipedia.org/wiki/Markov_decision_process.

25. “Hidden Markov Models - An Introduction | QuantStart.” Www.Quantstart.com , www.quantstart.com/articles/hidden-markov-models-an-introduction/. Accessed 17 Jan. 2021.

26. Hai Lin, SheraliZeadally, Zhihong Chen, HoudaLabiod, LushengWang,A survey on computation offloading modeling for edge computing, Journal of Network and Computer Applications , Volume 169, 2020, 102781, ISSN 1084-8045, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2020.102781.

27. “Markov Chains Explained Visually.” Explained Visually , setosa.io/ev/markov-chains/.

28. “Markov Renewal Process.” Wikipedia , 15 July 2020, en.wikipedia.org/wiki/Markov_renewal_process. Accessed 19 Jan. 2021.

29. Yick, Jennifer, Biswanath Mukherjee, and DipakGhosal. “Wireless sensor network survey.” Computer Networks 52, no. 12 (2008): 2292-2330.

30. Bhandary, Vikas, Amita Malik, and Sanjay Kumar. “Routing in wireless multimedia sensor networks: a survey of existing protocols and open research issues.” Journal of Engineering 2016 (2016).

31. Q. Li, S. Wang, A. Zhou, X. Ma, f. yang and A. X. Liu, “QoS Driven Task Offloading with Statistical Guarantee in Mobile Edge Computing,” in IEEE Transactions on Mobile Computing , doi: 10.1109/TMC.2020.3004225.

32. A. M. Ghosh and K. Grolinger, “Deep Learning: Edge-Cloud Data Analytics for IoT,” 2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering (CCECE), Edmonton, AB, Canada , 2019, pp. 1-7, doi: 10.1109/CCECE.2019.8861806.

33. M. Yang et al ., “Deep Reinforcement Learning based Green Resource Allocation Mechanism in Edge Computing driven Power Internet of Things,” 2020 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC) , Limassol, Cyprus, 2020, pp. 388-393, doi: 10.1109/IWCMC48107.2020.9148169.

34. Chen, Jiasi & Ran, Xukan. (2019). Deep Learning with Edge Computing: A Review. Proceedings of the IEEE . pp. 1-20. 10.1109/JPROC.2019.2921977.

35. Zhang, Yi, Yu Liu, Junlong Zhou, Jin Sun, and Keqin Li. “Slow-movement particle swarm optimization algorithms for scheduling security-critical tasks in resource-limited mobile edge computing.” Future Generation Computer Systems (2020).

36. Zakaryia, Samah A., Safaa A. Ahmed, and Mohamed K. Hussein. “Evolutionary offloading in an edge environment.” Egyptian Informatics Journal (2020).

37. Feng, Jingyun, Zhi Liu, Celimuge Wu, and YushengJi. “AVE: Autonomous vehicular edge computing framework with ACO-based scheduling.” IEEE Transactions on Vehicular Technology 66, no. 12 (2017): 10660-10675.

1 *Corresponding author: vijayakp@srmist.edu.in

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications»

Обсуждение, отзывы о книге «Simulation and Analysis of Mathematical Methods in Real-Time Engineering Applications» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x