Klaus-Peter Sauer - SAP Data Warehouse Cloud

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Christoph Kretner & Jascha Kanngießer: Berechtigungen in SAP® BW, HANA und BW/4HANA

Frank Riesner, Klaus-Peter Sauer:SAP BW/4HANA® und BW auf HANA – 2., erweiterte Auflage

Jürgen Noe: Praxishandbuch SAP® Business Warehouse mit BW/4HANA

Martin Munzel, Renata Munzel: Projektcontrolling mit SAP® PS

Ulrich Bähr, Axel Treusch: Praxisbuch SAP® Interactive Forms und Adobe LiveCycle Designer

Jörg Böke:Schnelleinstieg in SQLScript für SAP HANA®

Dirk Vahlkamp, Leon Vahlkamp: Smart Predict in SAP® Analytics Cloud

Neue Software-Produkte wecken stets den Bedarf an weiterführenden Informationen. Bei SAP Data Warehouse Cloud (DWC) ist das nicht anders. Neben der Online-Hilfe existieren bisher kaum Informationsquellen, die einen kompakten Überblick über die gesamte Software-Lösung bieten. Genau diese Lücke soll dieses Buch schließen.

Das vorliegende Buch adressiert Benutzer in unterschiedlichen Arbeitsbereichen der Fachabteilungen und der Informationstechnologie (IT). Im zuletzt genannten Umfeld sind das zumeist SAP-Berater und -Administratoren, aber auch Datenmodellierer und BI-Spezialisten, während es in der Fachabteilung typischerweise auf Power-User und Anwender zielt, die es gewohnt sind, Daten aus unterschiedlichen Bereichen selbstständig zu verknüpfen.

Vorkenntnisse zu den Themen »Analytics« und »Business Intelligence« sind für ein besseres Verständnis hilfreich; insbesondere, wie ein Data Warehouse funktioniert, warum Daten modelliert und wie Daten zwischen Systemen bewegt und transformiert werden.

Diese Handreichung startet mit einem Überblick über die Grundideen und über typische Anwendungsfälle, die von der Software abgedeckt werden. Nach einer kurzen Erläuterung der Architektur werden die ersten Schritte der Navigation im System erklärt.

Die weitere Gliederung des Buches entspricht den wesentlichen Funktionsbereichen der Software: Datenmanagement mit Spaces, Datenmodellierung und -flüsse im Data Builder, semantische Modellierung im Business Layer sowie administrative Themen und zum Abschluss Sicherheitsaspekte. Dazwischen finden Sie ein kurzes Kapitel speziell zu hybriden Einsatzszenarien, die bei vielen Kunden eine wesentliche Rolle spielen.

Da es sich bei Data Warehouse Cloud um ein recht neues Produkt der SAP handelt, gebe ich Ihnen zum Ende einen Ausblick darauf, was im Jahr 2021 und darüber hinaus noch an Funktionen und Innovationen zu erwarten ist.

Theoretische Grundlagen zu Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und zur Datenmodellierung werden nicht erklärt. Ebenso verzichte ich auf eine detaillierte Beschreibung der unterschiedlichen Quellsysteme und deren Funktionen.

Weiterhin finden Sie weder SAP Analytics Cloud noch den Story Builder oder Business Content näher erläutert, auch die Planung ist kein Bestandteil dieses Buches. Zu all diesen Themen existiert bereits genügend weiterführende Literatur.

Bei SAP Data Warehouse Cloud handelt es sich um eine Cloud-Software mit einem sehr agilen Entwicklungszyklus. In der Regel erscheinen 14-tägig neue Versionen, die der Nomenklatur [JAHR.VERSION]folgen. Somit ist davon auszugehen, dass sich im Laufe der Zeit Veränderungen zu den im Buch beschriebenen Abläufen und Bildschirmmasken ergeben. In Abhängigkeit von der Bildschirmauflösung und der Fenstergröße Ihres Browsers kann die Software bei Ihnen etwas anders aussehen als in diesem Buch abgebildet. Daneben werden in die Software auch neue Funktionen Einzug halten. Einen Ausblick auf bereits angekündigte Funktionen finden Sie im letzten Kapitel.

Das vorliegende Werk basiert auf der Version 2021.13.

Linksammlung zum Buch

Viele der im Buch angesprochenen Themen mögen für Sie von besonderem Interesse sein, sodass Sie sich damit eingehender beschäftigen möchten. Hierfür habe ich Ihnen eine umfassende Auflistung weiterführender Links zusammengestellt, die Sie unter https://www.espresso-tutorials.de/sap-data-warehouse-cloud/aufrufen können.

Ein Buch zu schreiben, bedeutet, einen langen Weg zu gehen, dessen Ziel ohne die Unterstützung anderer kaum zu erreichen ist. Auch dieses Werk wäre ohne die Hilfe zahlreicher Menschen nicht möglich gewesen. Daher möchte ich die Gelegenheit wahrnehmen, mich hierfür zu bedanken.

An erster Stelle danke ich meiner Ehefrau Martina Andrea. Du hast mir immer die nötige Unterstützung gegeben, auch wenn dieses weitere Buchprojekt unsere gemeinsame Zeit wieder einmal auf ein Minimum reduziert hat. Du bist mein größter Schatz!

Mein Dank gilt zudem allen SAP-Kollegen, die mir mit Informationen und Rat zur Seite standen. Zu nennen sind hier insbesondere San Tran, Jascha Kanngießer, Amogh Kulkarni, Gordon Witzel, Heiko Scheider, Dr. Ulrich Christ und vor allem Axel Meier.

Ein ganz besonderer Dank geht an Lothar Henkes! Habʼ vielen Dank für unsere Freundschaft und die langjährige, vertrauensvolle Zusammenarbeit. Ich wünsche Dir ganz viel Spaß und wenig Langeweile im Ruhestand.

Schließlich danke ich Martin Munzel und Anja Achilles sowie dem ganzen Team von Espresso Tutorials für die sehr angenehme und professionelle Zusammenarbeit. Ihr seid klasse!

In den Text sind Kästen eingefügt, um wichtige Informationen besonders hervorzuheben. Jeder Kasten ist zusätzlich mit einem Piktogramm versehen, das diesen genauer klassifiziert:

Hinweis

Hinweise bieten praktische Tipps zum Umgang mit dem jeweiligen Thema.

Beispiel

Beispiele dienen dazu, ein Thema besser zu illustrieren.

Achtung

Warnungen weisen auf mögliche Fehlerquellen oder Stolpersteine im Zusammenhang mit einem Thema hin.

Um den Lesefluss nicht zu beeinträchtigen, verwenden wir im vorliegenden Buch bei personenbezogenen Substantiven und Pronomen zwar nur die gewohnte männliche Sprachform, meinen aber gleichermaßen Personen weiblichen und diversen Geschlechts.

Sämtliche in diesem Buch abgedruckten Screenshots unterliegen dem Copyright der SAP SE. Alle Rechte an den Screenshots hält die SAP SE. Der Einfachheit halber haben wir im Rest des Buches darauf verzichtet, dies unter jedem Screenshot gesondert auszuweisen.

Die SAP bietet mit Data Warehouse Cloud einen neuen Software-Service in der Cloud an. Es handelt sich dabei um einen vollständigen End-to-End-Service, der von der Datenintegration, über Transformationen und Modellierungen sowie einem semantischen Business Layer bis hin zum Dashboard alle erforderlichen Funktionalitäten mitbringt. Die SAP geht bei dieser Lösung über den reinen Analytics- und Reporting-Bereich hinaus und bietet ein Werkzeug zur Self-Service-Modellierung an.

Sie erhalten zunächst einen Gesamtüberblick und lernen die typischen Anwendungsfälle für die Lösung kennen, bevor die Architektur, die Navigation im System und die Benutzereinstellungen näher erklärt werden.