Elisabeth Steiner - Der Fragebogen

3 Die Untersuchungsplanung – von der Idee zur empirischen Forschung

3.1 Die Themensuche

3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung

3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen

3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten

3.1.4 Weitere kreative Anregungen

3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage

3.3 Die Literaturrecherche

3.4 Auswahl der Untersuchungsart – Forschungsdesign

3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage

3.6 Zusammenfassung des Kapitels

3.7 Übungsbeispiele

4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen)

4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung

4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion

4.3 Erste inhaltliche Schritte

4.4 Prinzipien der Konstruktion

4.4.1 Fragenauswahl

4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede

4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items

4.4.4 Antwortformate

4.5 Pretest

4.6 Negative Antworttendenzen

4.6.1 Absichtliche Verstellung

4.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability)

4.6.3 Akquieszenz oder „Ja-Sage-Bereitschaft“ 62

4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien

4.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen

4.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests

4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie

4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen

4.6.9 „Mustermalen“

4.7 Zusammenfassung des Kapitels

4.8 Übungsbeispiele

5 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS

5.1 Was ist SPSS?

5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei

5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf?

5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe

5.2.3 Kodierung und Kodeplan

5.2.4 Erstellung eines Datenfiles

5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning

5.2.6 Weitere Datenaufbereitung

5.3 Zusammenfassung des Kapitels

5.4 Übungsbeispiele

6 Deskriptivstatistische Datenanalyse

6.1 Tabellarische Darstellung der Daten

6.1.1 Häufigkeitstabellen

6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln

6.2 Grafische Darstellung der Daten

6.2.1 Balkendiagramme

6.2.2 Histogramme

6.2.3 Boxplots

6.2.4 Streudiagramme

6.3 Lagemaße – Lokalisationsparameter

6.3.1 Normalverteilung

6.3.2 Das arithmetische Mittel – der Mittelwert

6.3.3 Der Median

6.3.4 Der Modus (Modalwert)

6.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße)

6.4.1 Varianz

6.4.2 Standardabweichung

6.4.3 Der Quartilabstand

6.4.4 Spannweite

6.4.5 Perzentilwerte

6.5 Zusammenfassung des Kapitels

6.6 Übungsbeispiele

7 Schluss von der Stichprobe auf die Population

7.1 Alltags- und statistische Hypothesen

7.2 Statistischer Test

7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests

7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts

7.5 Zusammenfassung des Kapitels

7.6 Übungsbeispiele

8 Statistische Tests

8.1 T-Test für unabhängige Stichproben

8.2 T-Test für abhängige Stichproben

8.3 U-Test nach Mann & Whitney

8.4 Wilcoxon-Test

8.5 Friedman-Test

8.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test

8.7 Zusammenfassung des Kapitels

8.8 Übungsbeispiele

9 Korrelation und lineare Regression

9.1 Produkt-Moment-Korrelation

9.2 Rangkorrelation nach Spearman

9.3 Vierfelderkorrelation

9.4 Partielle Korrelation

9.5 Biseriale Korrelation

9.6 Korrelation und Kausalität

9.7 Einfache lineare Regression

9.8 Multiple lineare Regression

9.9 Zusammenfassung des Kapitels

9.10 Übungsbeispiele

10 Varianzanalyse

10.1 Grundlagen der Varianzanalyse

10.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung

10.3 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung

10.4 Zusammenfassung des Kapitels

10.5 Übungsbeispiele

11 Der statistische Auswertungsbericht

11.1 Der Theorieteil

11.2 Der Methodenteil

11.3 Der Ergebnisteil

11.4 Diskussion und Ausblick

11.5 Einige Zitierregeln

11.6 Das Literaturverzeichnis

11.7 Zusammenfassung des Kapitels

11.8 Übungsbeispiele

Anhang

Lösungen zu den Übungsbeispielen

Beispiel: Fragebogen zur Studien- und Lebenssituation bei Studierenden

Literaturverzeichnis

Stichwortverzeichnis

1 Elementare Definitionen

1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik

Grundsätzlich wird bei der Analyse quantitativer Beobachtungen bzw. Messungen und deren Beschreibung die Inferenzstatistik von der Deskriptivstatistik unterschieden. Diese beiden prinzipiellen Zugänge in der Statistik sollen im folgenden Kapitel in ihrer Unterschiedlichkeit und Anwendbarkeit genauer dargestellt werden. Diese Darstellungsform soll jedoch nicht den falschen Eindruck entstehen lassen, dass die beiden Zugänge konkurrierend auftreten. In der Praxis stellen sie einander ergänzende und inhaltlich bereichernde Zugänge dar.

1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik)

„Ein wesentlicher Teil der Statistik ist die Datenbeschreibung einschließlich einer systematischen Suche nach aufschlussreichen Informationen über die Struktur eines Datenkörpers. Strukturen in den Daten und bedeutsame Abweichungen von diesen Strukturen sollen aufgedeckt werden.“ (Hedderich & Sachs, 2011, S. 11)

Es werden also bestimmte Charakteristika (Eigenschaften) einer Stichprobe beschrieben, allerdings noch ohne den Anspruch, etwas über die dahinterstehende Grundgesamtheit (Population) auszusagen. Dies wäre der Ansatz, den die Inferenzstatistik verfolgt. Bei dieser Beschreibung interessieren im Grunde die Ableitungen von gewissen, in den Daten auffindbaren Gesetzmäßigkeiten, die auch die Basis für weitere inferenzstatistische Verwertungen darstellen.

Es handelt sich um einen summarischen Zugang zu quantitativen Informationen. Wenn wir z. B. etwas über eine Stichprobe von Studierenden (n = 127) wissen möchten, müssen wir im ersten Schritt entscheiden, welche Eigenschaften dieser Stichprobe uns interessieren, und im nächsten Schritt, ob wir diese Eigenschaften zunächst grafisch veranschaulichen und/oder ob Maßzahlen wie Mittelwerte und Streuungen zur Beschreibung herangezogen werden (mehr dazu in Kapitel 6). Wir müssen also entscheiden, wie wir die wichtigsten „Eigenschaften“ der Stichprobe in geeigneter Form und gut überschaubar darstellen.

Nehmen wir an, uns interessiert die Geschlechterverteilung in der Stichprobe der 127 Studierenden. Für ihre Darstellung würde sich aufgrund der geringen Anzahl der Ausprägungen der Variable Geschlecht, nämlich männlich und weiblich, eine einfache Grafik wie das Kreisdiagramm ( Abb. 1.1) anbieten:

Besteht diese Stichprobe von StudentInnen aus 70 männlichen und 57 weiblichen Personen, wird die Verteilung durch das Kreisdiagramm auf einfache und anschauliche Art und Weise grafisch dargestellt.

Abb. 1.1: Geschlechterverteilung/Angabe in absoluten Häufigkeiten

Eine weitere deskriptivstatistische Methode wäre die Darstellung einer einfachen Häufigkeitstabelle.

In Tabelle 1.1sind zusätzlich zu diesen absoluten Häufigkeiten von 70 und 57 die Prozente angegeben. Man berechnet sie, indem man die absoluten Zahlen jeder Gruppe durch die Stichprobengröße dividiert und anschließend mit 100 multipliziert (57/127 = 44,9% und 70/127 = 55,1 %).

Tab. 1.1: Geschlechterverteilung/Häufigkeiten und Prozent

Natürlich ist Statistik mit Informationsreduktion verbunden, das ist eine ihrer Grundideen und bedeutet in unserem Beispiel: Aus dem Kreisdiagramm ( Abb. 1.1) oder der Tabelle ( Tab. 1.1) ist nicht mehr ersichtlich, welches Individuum der Stichprobe männlich oder weiblich ist. Wir kennen nur noch die entsprechenden Anteile (45 % und 55 %) bzw. Häufigkeiten (57 und 70).