Pradeep Singh - Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning

25. Leguizamón, S., Jahanbakhsh, E., Alimirzazadeh, S., Maertens, A., Avellan, F., Multiscale simulation of the hydroabrasive erosion of a Pelton bucket: Bridging scales to improve the accuracy. Int. J. Turbomach. Propuls. Power , 4 , 2, 9, 2019.

26. Lora, J.M., Tokano, T., d’Ollone, J.V., Lebonnois, S., Lorenz, R.D., A model intercomparison of Titan’s climate and low-latitude environment. Icarus , 333 , 113–126, 2019.

27. Chen, J., Yin, J., Zang, L., Zhang, T., Zhao, M., Stacking machine learning model for estimating hourly PM2. 5 in China based on Himawari 8 aerosol optical depth data. Sci. Total Environ ., 697 , 134021, 2019.

28. Dou, J., Yunus, A.P., Bui, D.T., Merghadi, A., Sahana, M., Zhu, Z., Pham, B.T., Improved landslide assessment using support vector machine with bagging, boosting, and stacking ensemble machine learning framework in a mountainous watershed, Japan. Landslides , 17 , 3, 641–658, 2020.

29. Singh, S.K., Bejagam, K.K., An, Y., Deshmukh, S.A., Machine-learning based stacked ensemble model for accurate analysis of molecular dynamics simulations. J. Phys. Chem. A , 123 , 24, 5190–5198, 2019.

30. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.html

Email : bhargavi.tumkur@gmail.com

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.