LibCat » Книги » Приключения » unrecognised » Patrick Siarry - Optimization and Machine Learning

Patrick Siarry - Optimization and Machine Learning

Здесь есть возможность читать онлайн «Patrick Siarry - Optimization and Machine Learning» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Читать книгу

Название:
Optimization and Machine Learning
Автор:
Patrick Siarry
Жанр:
unrecognised / на английском языке
Год:
неизвестен
ISBN:
нет данных
Рейтинг книги:
5 / 5. Голосов: 1
Избранное:

Добавить в избранное
Отзывы:
Написать комментарий
Ваша оценка:
- 100
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5

Optimization and Machine Learning: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Optimization and Machine Learning»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Machine learning and optimization techniques are revolutionizing our world. Other types of information technology have not progressed as rapidly in recent years, in terms of real impact. The aim of this book is to present some of the innovative techniques in the field of optimization and machine learning, and to demonstrate how to apply them in the fields of engineering.<br /><br /><i>Optimization and Machine Learning</i> presents modern advances in the selection, configuration and engineering of algorithms that rely on machine learning and optimization. The first part of the book is dedicated to applications where optimization plays a major role, and the second part describes and implements several applications that are mainly based on machine learning techniques. The methods addressed in these chapters are compared against their competitors, and their effectiveness in their chosen field of application is illustrated.

Optimization and Machine Learning — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Optimization and Machine Learning», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

↓

↑

Сбросить

Интервал:

↓

↑

Закладка:

Сделать

Sbai, I., Limem, O., Krichen, S. (2020b). An effective genetic algorithm for solving the capacitated vehicle routing problem with two-dimensional loading constraint. International Journal of Computational Intelligence Studies , 9(1/2), 85–106.

Song, X., Jones, D., Asgari, N., Pigden, T. (2019). Multi-objective vehicle routing and loading with time window constraints: A real-life application. Annals of Operations Research , 291, 799–825 [Online]. Available at: https://doi.org/10.1007/s10479-019-03205-2.

Tao, Y. and Wang, F. (2015). An effective Tabu search approach with improved loading algorithms for the 3L-CVRP. Computers & Operations Research , 55, 127–140.

Tarantilis, C.D., Zachariadis, E.E., Kiranoudis, C.T. (2009). A hybrid metaheuristic algorithm for the integrated vehicle routing and three-dimensional container-loading problem. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , 10(2), 255–271.

Toth, P. and Vigo, D. (2002). The vehicle routing problem. SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications . SIAM, Philadelphia [Online]. Available at: http://www.lavoisier.fr/livre/notice.asp?id=OS6WSLARK6SOWC.

Vega-Mejia, C.A., Montoya-Torres, J.R., Islam, S.M.N. (2019). A nonlinear optimization model for the balanced vehicle routing problem with loading constraints. International Transactions in Operational Research , 26(3), 794–835.

Vega-Mejia, C., González-Neira, E., Montoya-Torres, J., Islam, S. (2020). Using a hybrid heuristic to solve the balanced vehicle routing problem with loading constraints. International Journal of Industrial Engineering Computations , 11(2), 255–280.

Wei, L., Zhang, Z., Zhang, D., Lim, A. (2015). A variable neighborhood search for the capacitated vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints. European Journal of Operational Research , 243(3), 798–814.

Wei, L., Zhang, Z., Zhang, D., Leung, S.C. (2018). A simulated annealing algorithm for the capacitated vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints. European Journal of Operational Research , 265(3), 843–859.

Wei, L., Wang, Y., Cheng, H., Huang, J. (2019). An open space based heuristic for the 2D strip packing problem with unloading constraints. Applied Mathematical Modelling , 70, 67–81.

Wisniewski, M.A., Ritt, M., Buriol, L.S. (2011). A Tabu search algorithm for the capacitated vehicle routing problem with three-dimensional loading constraints. In XLIII Simposio Brasilero de Pesquisa Operacional , 15–18 August, Ubatuba.

Yi, J. and Bortfeldt, A. (2016). The capacitated vehicle routing problem with three-dimensional loading constraints and split delivery – A case study. In Proceedings of the Operations Research , Fink, A., Fügenschuh, A., Geiger, Martin J. (eds). Springer, Cham.

Zachariadis, E., Tarantilis, C., Kiranoudis, C. (2009). A guided Tabu search for the vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints. European Journal of Operational Research , 195, 729–743.

Zachariadis, E., Tarantilis, C., Kiranoudis, C. (2013). Integrated distribution and loading planning via a compact metaheuristic algorithm. European Journal of Operational Research , 228, 56–71.

Zachariadis, E.E., Tarantilis, C.D., Kiranoudis, C.T. (2016). The vehicle routing problem with simultaneous pick-ups and deliveries and two-dimensional loading constraints. European Journal of Operational Research , 251(2), 369–386.

Zachariadis, E.E., Tarantilis, C.D., Kiranoudis, C.T. (2017). Vehicle routing strategies for pick-up and delivery service under two-dimensional loading constraints. Operational Research , 17(1), 115–143.

Zhang, D., Cai, S., Ye, F., Si, Y.W., Nguyen, T.T. (2017). A hybrid algorithm for a vehicle routing problem with realistic constraints. Information Sciences , 394/395, 167–182.

Zhou, S., Li, X., Zhang, K., Du, N. (2019). Two-dimensional knapsack-block packing problem. Applied Mathematical Modelling , 73, 1–18.

Zhu, W., Qin, H., Lim, A., Wang, L. (2012). A two-stage Tabu search algorithm with enhanced packing heuristics for the 3L-CVRP and M3L-CVRP. Computers & Operations Research , 39(9), 2178–2195.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.