Майкл Рейнор - Как думают великие компании - три правила

Linear Technology – Micropac Industries [8]

Linear Technology – International Rectifier

Micropac Industries – International Rectifier

Medtronic – Stryker

Medtronic – Invacare

Stryker – Invacare

Thomas & Betts – Hubbell

Thomas & Betts – Emrise

Hubbell – Emrise

Abercrombie & Fitch – Finish Line

Abercrombie & Fitch – Syms

Finish Line – Syms

Wm. Wrigley Jr. Company – Tootsie Roll Industries

Wm. Wrigley Jr. Company – Rocky Mountain Chocolate Factory

Tootsie Roll Industries – Rocky Mountain Chocolate Factory

Weis Markets – Publix Super Markets

Weis Markets – Whole Foods Market

Publix Super Markets – Whole Foods Market

Merck & Co. – Eli Lilly & Co.

Merck & Co. – KV Pharmaceutical

Eli Lilly & Co. – KV Pharmaceutical

Heartland Express – Werner Enterprises

Heartland Express – P.A.M. Transportation Services

Werner Enterprises – P.A.M. Transportation Services

Maytag – HMI Industries

Maytag – Whirlpool

HMI Industries – Whirlpool

Многие из нас знакомы с тем, что иногда называют «поваренной книгой статистики»: это нормальное распределение, среднее значение и стандартное отклонение, t -тесты на значимость. В нашем анализе эти методы редко оказывались полезными. В своей крупномасштабной работе для учета особенностей ФР и природы явлений, которые мы пытались оценить количественно, мы использовали ряд непараметрических методов, таких как квантильная регрессия и локально-линейная (LOESS) регрессия.

Поскольку размер массива данных для исследования конкретных компаний у нас гораздо меньше, нам пришлось использовать другие методы, что отразилось на надежности выводов, которые мы сделали из этого анализа.