Ирина Соболева - Поиск работы по рецепту

Например, кандидатов, претендующих на должность Главный технолог и работавших на этой же позиции за последний год, в Петербурге около 180 человек за все время — это немного. Я не уточнила, на каком производстве он должен работать. Если бы я добавила тип промышленности, то их осталось бы пара десятков. Такому соискателю достаточно обновлять резюме раз в неделю.

Кандидатов на должность Продавец в Петербурге за все время больше 15 000. Даже если уточнить, что требуется опыт работы с ювелирными изделиями, их все равно будет почти 1000. Резюме на такую позицию стоит обновлять дважды в день.

Сайт по поиску работы hh.ru разрабатывает систему интеллектуального подбора вакансий под резюме. Возможно, в будущем это будет удобно. Но пока эта система работает недостаточно хорошо. Знаю, что некоторым людям она подбирает сотни новых вакансий в неделю, большинство из которых оказывается неподходящими. На мой взгляд, вакансии нужно подбирать более точечно по ключевым словам. А время, которое тратится на просмотр сотен рекомендованных сайтом вакансий, лучше использовать для анализа компаний и составления качественных сопроводительных писем.

Чтобы находить на HeadHunter подходящие вакансии быстро, необходимо освоить язык поисковых запросов. На сайте есть подробная статья об операторах языковых запросов. Найти ее можно под первой строчкой поиска «Ключевые слова» и галочками «Искать только»:

Операторов и способов их использования много. Я бы рекомендовала научиться пользоваться основными:

скобки — несколько условий;

or — или;

and — и;

not — исключение, не встречается.

Иногда могут понадобиться:

кавычки «точная фраза» — поиск по точной фразе;

звездочка слово* — поиск по части слова.

Составлять поисковые запросы я рекомендую по уровням:

первый уровень — это уровень должности (специалист, менеджер, руководитель, директор);

второй уровень — специализация (название отдела, подразделения);

третий уровень — дополнительные ключевые слова;

четвертый уровень — слова-исключения.

Составьте список ключевых слов, как могут называться интересные вакансии. HeadHunter.ru говорит, что понимает синонимы. Но я бы не стала надеяться на него, а составила список всех вариаций должностей и включила в поисковой запрос. Если некоторые работодатели делают описания вакансий и на английском, то добавьте и английские варианты ключевых слов.

Например, нужно найти вакансию менеджера (линейного специалиста) по работе с сетевыми клиентами Лента и Ашан. Облака ключевых слов будут следующими:

уровень должности: менеджер, специалист, manager, specialist

специализация: ключевые клиенты, сетевые клиенты, key account, торговые сети

дополнительные ключевые слова: Лента, Ашан, Lenta, Auchan.

слова-исключения: ассистент, assistant, — поскольку такого уровня позиции нас не интересуют.

Далее нужно объединить уровни скобками и составить такой запрос:

(менеджер or специалист or manager or specialist) and (“ключев* клиент*” or “сетев* клиент*” or “key account” or “торгов* сет*”) and (Лента or Ашан or Lenta or Auchan) not ассистент not assistant

Поскольку формы слов могут меняться, в конце каждого слова я поставила звездочку. Устойчивые словосочетания заключила в кавычки.

Я искала подобные вакансии в Москве, и HeadHunter.ru выдал 18 подходящих объявлений.

При поиске можно было бы поставить галочку «Искать только в названиях вакансий», но я этого не сделала, так как добавила ключевые слова «Лента» и «Ашан», которые обычно не ставят в название. Если их убрать, то в Москве найдется 256 вакансий менеджеров по работе с ключевыми клиентами в различных сферах, а не только в потребительских товарах. 256 объявлений — это достаточно много, но не тысячи, как было бы, если бы сайт сам подбирал, по его мнению, подходящие вакансии.

При поиске по ключевым словам другие поля, скорее всего, не понадобятся. Но если вакансий оказалось много, чтобы уменьшить их количество, добавьте дополнительные параметры. Я бы рекомендовала использовать поля:

Профессиональная область — помогает сузить сферу, но не для всех вакансий удается подобрать подходящие параметры;

Отрасль компании — например, если бы в предыдущем примере соискатель искал вакансии только в компаниях, которые производят продукты питания, количество предложений бы снизилось до 53;