Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта

Лжецы, кроме того, концентрируют свое внимание на том, чтобы рассказать правдоподобную историю, но если вы постоянно проверяете, какое впечатление она производит на других, вы создаете себе дополнительную когнитивную нагрузку. Правда, то же самое можно сказать и о нервных правдивых рассказчиках.

Vrij A., Edward K., Bull R . People’s insight into their own behaviour and speech content while lying // British Journal of Psychology. 2001. Vol. 92 (2). P. 373–389.

Serota K. B., Levine T. R., Boster F. J . The Prevalence of Lying in America: Three Studies of Self-Reported Lies // Human Communication Research. 2010. Vol. 36 (1). P. 2–25.

Ten Brinke L., Stimson D., Carney D. R . Some evidence for unconscious lie detection // Psychological Science. 2014. P. 0956797614524421.

С этим методом мы познакомились ранее, когда рассматривали голосовые предрассудки.

Lie detectors ‹cut car claims› // BBC News. 2003. http://news.bbc.co.uk/1/hi/uk/3227849.stm.

Heingartner D . It’s the Way You Say It, Truth Be Told // New York Times. 2004. http://www.nytimes.com/2004/07/01/technology/it-s-the-way-you-say-it-truth-be-told.html.

Lacerda F. LVA technology: The illusion of lie detection // FONETIK. 2009. June.

Kreiman J., Sidtis D . Foundations of voice studies: An interdisciplinary approach to voice production and perception. P. 369.

Eriksson A., Lacerda F. Charlatanry in forensic speech science: A problem to be taken seriously // International Journal of Speech, Language and the Law. 2007. Vol. 14 (2). P. 169–193.

Defamation Act 2013 aims to improve libel laws // BBC News. 2013. http://www.bbc.co.uk/news/uk-25551640.

Damphousse K. R., Pointon L., Upchurch D., Moore R. K . Assessing the validity of voice stress analysis tools in a jail setting. 2007. Этот доклад был представлен в Министерстве юстиции США.

Когда арестанты думали, что их речь анализируют, 14 % солгали, сказав, что не употребляют наркотики. Однако когда они не знали, что их речь подвергается анализу на наличие стресса в голосе, солгали 40 %. См.: Damphousse K. R., Pointon L., Upchurch D., Moore R. K . Assessing the validity of voice stress analysis tools in a jail setting.

Jones E. E., Sigall H . The bogus pipeline: a new paradigm for measuring affect and attitude // Psychological Bulletin. 1971. Vol. 76 (5). P. 349.

Arthur C . Government data shows £ 2.4m «lie detection» didn’t work in 4 of 7 trials. http://www.ministryoftruth.me.uk/2012/02/08/nemesyscos-lva-technology-ghosts-in-the-noise/#disqus_thread.

Ekman P . Telling Lies: Clues to Deceit in the Marketplace, Politics, and Marriage (revised edition). WW Norton & Company, 2009.

Exxon Valdez creates oil slick disaster // BBC News. http://news.bbc.co.uk/onthisday/hi/dates/stories/march/24/newsid_4231000/4231971.stm.

Schuller B., Batliner A., Steidl S. et al . The Interspeech 2011 speaker state challenge // Interspeech. 2011. January. P. 3201–3204.

Bone D., Black M., Li M. et al . Intoxicated Speech Detection by Fusion of Speaker Normalized Hierarchical Features and GMM Supervectors // Interspeech. 2011. August. P. 3217–3220.

Показатель успешности составляет 74 %, если сравниваются два образца, записанные одним человеком (в трезвом состоянии и в состоянии опьянения). Если представлен только один образец и сравнение невозможно, показатель успешности снижается до 65 %. См.: Pisoni D. B., Martin C. S . Effects of Alcohol on the Acoustic-Phonetic Properties of Speech: Perceptual and Acoustic Analyses // Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 1989. Vol. 13 (4). P. 577–587.

Эмоции, стресс и усталость также могли оказать влияние. См.: Kreiman J., Sidtis D . Foundations of voice studies: An interdisciplinary approach to voice production and perception. P. 360.

Oberlader V. A., Naefgen C., Koppehele-Gossel J . Validity of content-based techniques to distinguish true and fabricated statements: A meta-analysis // Law and Human Behavior. 2016. Vol. 40 (4). P. 440.

Jim Flanagan et al. Techniques for expanding the capabilities of practical speech recognizers // Trends in Speech Recognition. 1980. Больше об Одри см.: Davis K. H., Biddulph R., Balashek S . Automatic recognition of spoken digits // Journal of the Acoustical Society of America. 1952. Vol. 24 (6). P. 637–642.

Say what? iPhone has problems with Scots accents // BBC. 2011. http://www.bbc.co.uk/news/uk-scotland-15475989.

Caliskan A., Bryson J. J., Narayanan A . Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases // Science. 2017. Vol. 356 (6334). P. 183–186.

Этот пример взят из: Biased bots: Human prejudices sneak into artificial intelligence systems // Science News. 2017. https://www.sciencedaily.com/releases/2017/04/170413141055.htm.

Dahl G. E., Yu D., Deng L., Acero A . Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition // Audio, Speech, and Language Processing. 2012. IEEE Transactions. Vol. 20 (1). P. 30–42.

Rayner K., White S. J., Johnson R. L., Liversedge S. P . Raeding Wrods With Jubmled Lettres There Is a Cost // Psychological science. 2006. Vol. 17 (3). P. 192–193.

В 2011 году голосовой поиск Google натренировали на 240 миллиардов слов, загруженных от миллионов пользователей. См.: Speech Recognition Lightning Talk — Google and AAAI 2011. https://www.youtube.com/watch?v=g6iAOdRsDOM.

Dong X. L. et al . Knowledge-Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources // IEEE Data Eng. Bulletin. 2016. Vol. 39 (2). P. 106–117.

Chilton M . The best spoonerisms // Telegraph. 2015.

Kiddon C., Brun Y . That’s what she said: double entendre identification // Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. 2011. Vol. 2. P. 89–94.