Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта

Makarainen M., Katsyri J., Forger K., Takala T . The funcanny valley: A study of positive emotional reactions to strangeness // Proceedings of the 19th International Academic Mindtrek Conference. 2015. P. 175–181.

Katsyri J., Forger K., Makarainen M., Takala T . A review of empirical evidence on different uncanny valley hypotheses: Support for perceptual mismatch as one road to the valley of eeriness // Frontiers in Psychology. 2015. Vol. 6. P. 390.

Mitchell W. J., Szerszen Sr. K. A., Lu A. S. et al . A mismatch in the human realism of face and voice produces an uncanny valley // i-Perception. 2011. Vol. 2 (1). P. 10–12; Tinwell A., Grimshaw M., Nabi D. A. The effect of onset asynchrony in audio-visual speech and the Uncanny Valley in virtual characters // International Journal of Mechanisms and Robotic Systems. 2015. Vol. 2 (2). P. 97–110.

https://www.lifenaut.com/.

Кроме того, у Bina48 отсутствуют так называемые каналы обратной связи, то есть почти незаметные реакции, которые все мы проявляем, когда хотим показать, что внимательно слушаем, как, например, реакция Сибил из «Фолти Тауэрс»: «О, я знааааю».

Согласно другой гипотезе, это чувство возникает из-за реакции отвращения. Гуманоид, который выглядит не совсем как человек, почему-то кажется неправильным, например больным, поэтому возникает реакция отвращения и желание держаться подальше.

Такие же чувства испытывала и Джуди Норман, которая вместе с роботом играла в пьесе «Осколки: история любви». Во время беседы она сказала зрителям: «Робот, по правде говоря, не так уж и отличается от актера. Я думала, это будет совершенно иной опыт, но реальность показала совсем другое… Самым трудным в работе оказалось то, что робот не поможет тебе выбраться из неловкой ситуации в случае ошибки».

Обычная практика — дать человеку озвучить реплики компьютерного персонажа, как в фильме «2001 год: Космическая одиссея», где голосом компьютера HAL-9000 был канадский актер Дуглас Рэйн.

Можно было бы также использовать некоторые автоматизированные движения лица — например, робот мог бы пытаться установить зрительный контакт.

Levi-Minzi M., Shields M . Serial sexual murderers and prostitutes as their victims: Difficulty profiling perpetrators and victim vulnerability as illustrated by the Green River case // Brief Treatment and Crisis Intervention. 2007. Vol. 7 (1). P. 77.

Party B. W . A review of the current scientific status and fields of application of polygraphic deception detection // British Psychological Society. 2004.

Innocent Until Proved Guilty? // ABC News. 2006.

Juslin P. N., Laukka P. Communication of emotions in vocal expression and music performance: Different channels, same code? // Psychological Bulletin. 2003. Vol. 129 (5). P. 770.

В опубликованной работе о музыкальных заставках использовались методы опорных векторов, а не нейронные сети, потому что нам было интересно, насколько хорошо они будут работать. См.: Mann M., Cox T. J., Li F. F. Music Mood Classification of Television Theme Tunes // International Society of Music Information Retrieval. 2011. P. 735–740.

Если у вас большие объемы данных и достаточно вычислительных мощностей, можете загружать сырой аудиоматериал в Deep Neural Network и пропустить этап извлечения звуковых характеристик. Однако у нас не было больших массивов данных.

Вы можете услышать эту мелодию на: http://www.televisiontunes.com/Noggin_the_Nog.html.

Kreiman J., Sidtis D . Foundations of voice studies: An interdisciplinary approach to voice production and perception.

Elaad E . Effects of feedback on the overestimated capacity to detect lies and the underestimated ability to tell lies // Applied Cognitive Psychology. 2003. Vol. 17 (3). P. 349–363.

Можно использовать другую тактику, обратившись к инстинкту соперничества подростков, и сказать им, что они пытаются обмануть очень одаренных охотников за врунами. Лучше всего не прибегать к помощи актеров, так как они, скорее всего, представят преувеличенные, стереотипные подсказки.

Средний показатель точности по всем исследованиям составляет 45 %. См.: Bond C. F., DePaulo B. M. Accuracy of deception judgments // Personality and social psychology Review. 2006. Vol. 10 (3). P. 214–234. Среди исследователей, занимающихся обманом, нет единого мнения по поводу реального существования «волшебников», которые могут определить ложь по микропроявлениям эмоций. Из этого предположения исходят авторы телевизионного сериала «Обмани меня».

Wiseman R . The megalab truth test // Nature. 1995. Vol. 373 (6513). P. 391.

Это подтвердилось в 90 % стран. См.: Vrij A., Granhag P. A., Porter S . Pitfalls and opportunities in nonverbal and verbal lie detection // Psychological Science in the Public Interest. 2010. Vol. 11 (3). P. 89–121.

Shermer M . The Believing Brain. Macmillan, 2011.

К сожалению, есть одна группа людей, которые в случае лживого поведения получают непосредственную обратную связь, — это профессиональные преступники, и обратная связь дает им возможность научиться принимать контрмеры, чтобы обдуривать следователей.