Я имел в виду понятие «равновесие Нэша», когда упоминал о множественном равновесии в связи с проблемой согласованности. Джон Нэш доказал, что подобное равновесие существует в самых разных областях. Это понятие стало важнейшим инструментом в современной экономике.
Это определение поддержки и стоящая за ним теория игр подробнее обсуждаются в: Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012). Возможно, вы зададитесь вопросом: как наличие множества друзей соотносится с кластеризацией? В обоих случаях в сетях образуются треугольники, а значит, возникают тесные связи. Если многие отношения будут опираться на поддержку общих друзей, тогда образуется множество треугольников, и потому сеть станет в высокой степени кластеризованной. Но все же поддержка и кластеризация — отдельные понятия. Например, в индийских деревнях больше 90 % отношений опираются на поддержку; при этом уровень кластеризации невысок — от 20 до 30 %. Когда мы представляем себе отношения, имеющие поддержку, речь идет об отношениях — то есть о звене в сети, — опирающихся на общего друга. При кластеризации встает вопрос о том, какая доля друзей конкретного человека дружит еще и между собой. Кроме того, поддержка и кластеризация играют совершенно разные роли в подкреплении чужого поведения. Поддержка проявляется в том, что общий друг в качестве третьей стороны выступает свидетелем, или поручителем, или «старостой» для двух людей, связанных отношениями; кластеризация же позволяет людям согласовывать друг с другом действия влиять на кого-то еще. О последнем пункте подробнее см. в: Coleman (1988).
Бывают случаи, когда нуклеарным семьям требуется больше калорий, чем они сами производят. См., например, Hill and Hurtado (2017).
См., например, Kaplan, Hill, Lancaster, and Hurtado (2000) и Hill (2002).
Всеохватный обзор человеческой кооперации см. в: Seabright (2010).
См. Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012); Feinberg, Willer, and Schultz (2014); и Ali and Miller (2016). Coleman (1988) изучает другой аспект такого общения, рассуждая о том, как кластеризация может помочь двум друзьям конкретного человека сообща привлечь его к ответственности, — что отличается от обсуждаемой нами темы. Подробнее об этом различии см. в: Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012).
Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012).
Приведенные здесь точные процентные величины получены из второй волны наших данных (собранных в работе: Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson [2016]). Уровень поддержки оказывался примерно одинаковым, шла ли речь об одалживании денег, керосина или риса, или же о предложении помощи или советов. Что любопытно, уровень поддержки оказывался существенно ниже, когда мы рассматривали социальное взаимодействие в более чистом виде: например, как часто люди ходят друг к другу в гости, без какой-либо четкой цели или просьбы. Кроме того, величина 93 % поддержки может быть даже заниженной: ведь, собирая информацию о сети путем опросов, можно упустить из виду некоторые звенья, — особенно, если в опросах участвуют не все поголовно жители.
Banerjee and Duflo (2012).
Breza and Chandrasekhar (2016).
Uzzi (1996), pp. 679–80.
См. Jackson and Xing (2018), где обсуждается вопрос о том, как разрешение споров внутри общин дополняет официальные судебные разбирательства.
Fisman, Shi, Wang, and Xu (2018).
Fisman, Shi, Wang, and Xu (2017).
Shi and Rao (2010).
Анализ некоторых этих конфликтующих сил см., например, в: Bandiera, Barnakay, and Rasul (2009); и Beaman and Magruder (2012).
Backstrom and Kleinberg (2014).
См., например, Easley and Kleinberg (2010); Uzzi (1997); и классическую статью об укорененности: Granovetter (1973).
Для этих расчетов они использовали рекурсивное определение и изучали те отношения, которые были действительны самое большее в течение 12 месяцев.
Caitlin Giddings, «This Couple Found Love Across the Globe Through Strava: The Incredible Story of How a Competitive Cycling App United Two Riders from Across the World,» Bicycling Magazine , January 25, 2016.
Alex Shashkevich, «Oldest Adults May Have Much to Gain from Social Technology, According to Stanford Research,» Stanford News , November 28, 2016.
См. Jensen (2007). Стандартное отклонение от средней цены на разных рынках колебалось между 60 и 70 % до появления сотовых телефонов, а после составляет около 15 %.
Более широкое обсуждение см. в: Friedman (2016); и см. Hjort and Poulsen (2018), где рассматривается пример того, как интернет воздействует на производительность и занятость.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу