Мэтью Джексон - Человеческие сети [Как социальное положение влияет на наши возможности, взгляды и поведение]

По-видимому, поставщики рыбы пользуются нашей неспособностью судить о ее качестве. В рамках исследования, охватившего суши-рестораны в Лос-Анджелесе (городе, имеющем хорошую репутацию по части суши), команда исследователей (Willette et al. [2017]) собрала за четыре года 364 образца рыбы из 26 ресторанов, расположенных в разных районах, имевших разный уровень цен и занимавших разные места в рейтингах. Используя анализ ДНК рыбных образцов, исследователи проверили, является ли подаваемая клиентам рыба тем, за что ее выдают. Оказалось, что все до одного рестораны продавали как минимум один вид суши, который не соответствовал заявленному названию. В целом же, неверными ярлыками снабжалось 47 % суши! Некоторые виды продавались почти всегда под неверными названиями — обычно это происходило с теми рыбами, которые легко выдать за другие, внешне похожие. Например, 89 % красного луциана и 93 % того, что продавалось под видом желтохвоста, оказалось чем-то другим, но между тем лишь 8 % скумбрии оказалось фальшивкой. Нельзя во всем винить только рестораторов — они ведь просто одно из звеньев в цепи поставщиков, здесь ясно лишь, что кто-то в этой цепи постоянно и сознательно пользуется нашим неумением различать виды рыб.

Подробнее об укоренившихся обычаях см.: Young (1996). Здесь интересен пример с уличным движением, потому что некоторые страны все же пошли на перемены. Другие типы движения остаются часто в тех странах, которые отделены от соседних массивами рек или большими горными хребтами, из-за которых движение транспорта через границу почти отсутствует.

Glaeser, Sacerdote, and Scheinkman (2003); Martinelli, Parker, PérezGea, and Rodrigo (2015); Su and Wu (2016).

Fisman and Miguel (2007).

Кувейт с его уровнем коррупции –1,1, не включен в этот график, потому что он настолько выпадает из общей картины (250 штрафных талонов на дипломата), что сильно искажает остальные показатели. Это настоящее исключение из правил, и не только из-за огромного количества полученных штрафных талонов, но и из-за уровня коррупции в стране — ниже среднего. (Показатель коррупции для Кувейта в данных Фисмана и Мигеля, кажется, расходится с многими другими показателями, согласно которым, по уровню коррупции Кувейт ближе к Индии, Бразилии, Болгарии и другим странам со значительным уровнем коррупции.) Я все-таки включаю Кувейт во все приводимые показатели, и даже с включением Кувейта сохраняется заметная корреляция между коррупцией страны и количеством штрафов, накопленных ее дипломатами. Например, при сравнении 23 с 12 Кувейт попадает в число некоррумпированных стран. Если же убрать Кувейт из этих расчетов, то обнаружится еще более резкий контраст, потому что тогда среднее количество штрафных талонов для дипломатов из некоррумпированных стран упадет до 8!

Еще это связано с понятием «транзитивности», или переходности: если A знает B, и B знает C, то знает ли A C?

Chandrasekhar and Jackson (2016).

Некоторые примеры см. в Watts (1999), а еще ряд коэффициентов кластеризации можно найти в массивах данных, описанных в Jackson and Rogers (2007a).

Chandrasekhar and Jackson (2016).

Jackson and Rogers (2007a).

Бывают такие случаи, когда распространение нового товара происходит и без подобного подкрепления. Например, в своем исследовании микрофинансирования в индийских деревнях мы выяснили, что в распространении микрокредитов никакого эффекта социального подкрепления не наблюдается (Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson, 2013). Похоже, там крестьяне уже были знакомы с этим явлением и могли самостоятельно принимать решения: все, что им нужно было, — это лишь информация о доступности микро финансирования. Распространение простых сообщений такого рода гораздо больше похоже на распространение болезни, потому оно не зависит от кластеризации или других видов локального подкрепления.

Goel et al. (2016).

См. Beaman, BenYishay, Magruder, and Mobarak (2015). Деймон Сентола — Damon Centola (2011) — проверил, как работает диффузия в среде, где люди медлят сами сделать какой-то шаг, но решаются на него, видя пример сразу многих друзей. Этой средой стало онлайн-сообщество людей, посвященное здоровому образу жизни и насчитывавшее больше полутора тысячи участников. Исследователь связал между собой некоторых участников, объединив их в сеть с очень высокой кластеризацией, остальные же участники связывались друг с другом в сети с низким уровнем кластеризации. Таким образом, каждый из участников обзавелся несколькими новыми приятелями-«зожевцами», и они могли теперь узнавать о том, чем те заняты. Затем Деймон дал одному человеку из этой группы возможность присоединиться к форуму, посвященному вопросам здоровья. Теперь всякий раз, как кто-нибудь присоединялся к этому форуму, его приятели-«зожевцы» получали оповещения, где говорилось об этом событии. Таким образом, если сразу несколько друзей какого-то участника группы присоединялись к форуму, ему приходило сразу много оповещений. Деймон выяснил, что в кластеризованных сетях темпы присоединения к форуму на 42 % выше, чем в случайных сетях. По-видимому, это свидетельствовало о том, что людей побуждает к действиям совокупность поступающих к ним стимулов, и хотя в кластеризованной сети расстояние между людьми в среднем было больше, сама диффузия поведения происходила быстрее и затрагивала большее количество людей, чем в менее кластеризованной сети.