Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Средн. — Обучение по усредненной оценке (градиенту);

Позад. — Позадачное обучение;

Зад. # — Обучение задаче номер;

Случайно — Случайный спуск;

Антиградиент — Градиентный спуск;

МНК — Оценка типа Метода наименьших квадратов;

РДМ — Оценка типа Расстояние до множества.

Задать процедуру обучения Вы можете в меню Параметры,в подменю метода

В режиме Тест Вы можете проверить навыки нейронной сети.Возможно несколько видов тестирования: Тест обучающего множества,при котором проверяется правильность ответов сети при предъявлении ей примеров из обучающего множества; Тест текущего тестового примера,при котором проверяется решение сетью активного примера в тестовой задаче; Тест тестовой задачи— проверка решения сетью всех примеров тестовой задачи; все программы, кроме программыHopfield — Статистический тест— проверка сети на устойчивость к искажениям.

Часто бывает важно знать, какие ответы дает сеть при предъявлении ей примеров из обучающего множества.Это бывает полезно при выявлении «плохих» задач и во многих других случаях. После проведения Теста обучающего множества каждому примеру из обучающего множества ставится в соответствие ответ. Результаты теста можно узнать, просмотрев обучающее множество.

При работе с обученной нейронной сетьючасто бывает важно узнать ее ответ на пример, не входящий в обучающее множество.Для этой цели предназначены режимы Тест текущего тестового примера и Тест тестовой задачи.Чтобы проверить реакцию сети на интересующий Вас пример Вы должны ввести этот пример в окне «Тест» и выполнить Тест текущего тестового примера.

Этот режим служит для проверки навыков обученной нейронной сети.Чтобы проверить реакцию сети на интересующие Вас примеры, Вы должны ввести их все в окне «Тест» и выполнить Тест тестовой задачи.

Все программы, кроме программы Hopfield.

При работе с нейронными сетями большой интерес представляет вопрос об устойчивости полученных навыков к различным искажениям. Для исследования этого вопроса и предназначен статистический тест обучающего множества.В режиме статистического теста Вы можете

Убрать меню с экрана

Провести Полный статистический тест

Провести Статистический тест с тенью

Провести Статистический тест с добавляющим шумом

Провести Статистический тест с инвертирующим шумом

Провести Статистический тест с гасящим шумом

Задать параметры теста

Сохранить результаты на диске

Прочитать с диска результаты работы

Очистить таблицу тестов

Закончить работу со статистическим тестом

Все программы, кроме программы Hopfield.

Этот пункт позволяет «спрятать» меню, закрывающее часть полезной информации на Экране статистического теста.Чтобы вернуть меню на экран необходимо нажать любую клавишу.

Все программы, кроме программы Hopfield.

В первой строке экрана отображается название тестируемого обучающего множества,во второй строке — имя тестируемой карты,в третьей — число предъявлений на один пример (см. Задать параметры теста).Ниже расположены таблицы результатов четырех тестов: Статистического теста с тенью, Статистического теста с добавляющим шумом, Статистического теста с инвертирующим шумом, Статистического теста с гасящим шумом.Результаты представлены в виде двух строк заголовка и таблицы. Первая строка заголовка содержит имя теста. Для тестов с шумами во второй строке дан уровень шума (см. Затенение изображения, Инвертирующий шум, Добавляющий шум, Гасящий шум).Ниже приведена расшифровка данных таблицы.

Цифрами в круглых скобках обозначены следующие объекты:

(1) Имя теста.

(2) Параметр теста (уровень шума).

(3) Номер класса ответа (за что приняли)

(4) Номер тестируемой задачи (что предъявляли)

(5) Число предъявлений 1-ой задачи, которые были распознаны как 1-ый образ

(6) Число предъявлений 2-ой задачи, которые были распознаны как 4-ый образ