Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Все программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого пункта с диска считывается сохраненная при помощи пункта Сохранить результаты на дискетестовая информация. Отметим, что информация о доле правильных ответов на каждый пример, отображаемая в поле «Оценка» обучающего множестваНЕ СОХРАНЯЕТСЯ на диске, и при чтении НЕ ВОССТАНАВЛИВАЕТСЯ!
Очистить таблицу тестовВсе программы, кроме программы Hopfield.
Исполнение этого пункта приводит к потере текущей тестовой информации, и очистке полей данных тестов на Экране статистического теста.Если Вы хотите сохранить результаты теста на диске, то воспользуйтесь пунктом Сохранить результаты на диске.
Закончить работу со статистическим тестомВсе программы, кроме программы Hopfield.
Исполнение этого пункта приводит к выходу из статистического теста. При этом результаты теста сохраняются до проведения другого тестирования или выхода из программы. Если Вы хотите сохранить результаты теста на диске, то воспользуйтесь пунктом Сохранить результаты на диске.
Приложение 3.
Стандарт нейрокомпьютера
В этом приложении описаны стандарты двух уровней. Стандарт первого уровня это стандарт на языки описания всех компонентов нейрокомпьютера, за исключением компонента исполнитель. Компонент исполнитель не имеет стандарта первого уровня в следствие своей универсальности. Стандарт второго уровня — описание запросов, выполняемых каждым компонентом. Структура приложения. В первой части приложения описаны общие для всех компонентов элементы стандарта. В каждой следующей части описывается стандарт первого или второго уровня для каждого компонента.
Общий стандарт
Этот раздел содержит описание элементов стандарта, общих для всех компонентов нейрокомпьютера.
Стандарт типов данных
При описании запросов, структур данных, стандартов компонентов нейрокомпьютера необходимо использовать набор первичных типов данных. Поскольку в разных языках программирования типы данных называются по-разному, введем единый набор обозначений для них.
Таблица 1. Типы данных для всех компонентов нейрокомпьютера
| Тип | Длина (байт) | Значения | Описание |
|---|---|---|---|
| Color | 2 | Используется для задания цветов. Является совокупностью из 16 элементарных (битовых) флагов. См. раздел «Цвет и операции с цветами». | |
| Real | 4 | от ±1.5 e-45 до ±3.4 e38 | Действительное число. Величина из указанного диапазона… В дальнейшем называется «действительное». |
| RealArray | 4*N | Массив действительных чисел. | |
| PrealArray | 4 | Используется для передачи массивов между компонентами. Имеет значение адреса массива действительных чисел. | |
| Integer | 2 | от –32768 до 32767 | Целое число из указанного диапазона. В дальнейшем называется «целое». |
| IntegerArray | 2*N | Массив целых чисел. | |
| PintegerArray | 4 | Используется для передачи массивов между компонентами. Имеет значение адреса массива целых чисел. | |
| Long | 4 | от –2147483648 до 2147483647 | Целое число из указанного диапазона. В дальнейшем называется «длинное целое». |
| LongArray | 4*N | Массив длинных целых чисел. | |
| PlongArray | 4 | Используется для передачи массивов между компонентами. Имеет значение адреса массива длинных целых чисел. | |
| Logic | 1 | True, False | Логическая величина. Далее называется «логическая». |
| Logic | 1 | True, False | Логическая величина. Далее называется «логическая». |
| LogicArray | N | Массив логических переменных. | |
| PlogicArray | 4 | Используется для передачи массивов между компонентами. Имеет значение адреса массива логических переменных. | |
| FuncType | 4 | Адрес функции. Используется при необходимости передать функцию в качестве аргумента. | |
| Visual | 4 | Отображаемый элемент. Служит для адресации отображаемых элементов в интерфейсных функциях. Тип значений зависит от реализации библиотеки интерфейсных функций и не может изменяться пользователем иначе, чем через вызов интерфейсной функции. | |
| String | 256 | Строка символов. | |
| PString | 4 | Адрес строки символов. Служит для передачи строк в запросах | |
| Pointer | 4 | Не типизованный указатель (адрес). Этот тип совместим с любым типизованным указателям. |
Числовые типыданных integer, long и real предназначены для хранения различных чисел. Переменные числовых типов допускаются в языках описания всех компонентов нейрокомпьютера. При необходимости записать в один массив числовые переменные различного типа следует использовать функции приведения типов, описанные в разделе «Приведение типов»
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.