Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Все программы, кроме программы Hopfield.
Проведение полного статистического теста включает в себя проведение последовательно четырех тестов: Статистического теста с тенью, Статистического теста с добавляющим шумом, Статистического теста с инвертирующим шумом, Статистического теста с гасящим шумом.Причем параметры тестов задаются при помощи пункта Задать параметры теста.Вся полученная в ходе тестирования информация отображается в соответствующих полях Экрана статистического теста
Статистический тест с теньюВсе программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множестваискажается при помощи затенения изображенияи предъявляется нейронной сетидля распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста)число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов.Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Статистический тест с добавляющим шумомВсе программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множестваискажается при помощи Добавляющего шумас уровнем, заданным при помощи пункта Задать параметры теста,и предъявляется нейронной сетидля распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста)число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов.Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Статистический тест с инвертирующим шумомВсе программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множестваискажается при помощи Инвертирующего шумас уровнем, заданным при помощи пункта Задать параметры теста,и предъявляется нейронной сетидля распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста)число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов.Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Статистический тест с гасящим шумомВсе программы, кроме программы Hopfield.
При выполнении этого теста каждый пример обучающего множестваискажается при помощи Гасящего шумас уровнем, заданным при помощи пункта Задать параметры теста,и предъявляется нейронной сетидля распознавания. С каждым примером эта процедура проделывается заданное (см. Задать параметры теста)число раз. Результаты теста отображаются в таблице результатов.Если Вас интересует, какое число ошибок было сделано при предъявлении каждого примера обучающего множества, то Вам необходимо выйти из режима тестирования и просмотреть обучающее множество. В поле «Оценка» отображается доля правильных ответов на каждый пример. Необходимо помнить, что эти данные отражают результаты только ПОСЛЕДНЕГО теста!
Задать параметры тестаВсе программы, кроме программы Hopfield.
При исполнении этого пункта у Вас последовательно запрашиваются "Число искажений на пример" — сколько различных экземпляров искажений каждого примера будет предъявляться сети для распознавания; "Уровень добавляющего шума" — для Статистического теста с добавляющим шумом(см. Добавляющий шум);"Уровень инвертирующего шума" — для Статистического теста с инвертирующим шумом(см. Инвертирующий шум);"Уровень гасящего шума" — для Статистического теста с гасящим шумом(см. Гасящий шум).
Сохранить результаты на дискеВсе программы, кроме программы Hopfield.
Этот пункт позволяет сохранить на диске точную копию Экрана статистического теста.Отметим, что информация о доле правильных ответов на каждый пример, отображаемая в поле «Оценка» обучающего множестваНЕ СОХРАНЯЕТСЯ!
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.