Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

End;

IfB <> 1 Then Answer= 0 Else Answer= A

Reliability= Abs(Dist / E)

End

{Кодирование номером канала. Максимальный интерпретатор.}

InterMajor1 : (N : Long)

Static

RealE Name"Уровень надежности";

Var

RealA, B ;

LongI, J;

Begin

A = -1.E+30; {Максимальный сигнал}

B = -1.E+30; {Второй по величине сигнал}

J = 0; {Номер максимального сигнала}

ForI = 1 ToN Do Begin

If Signals[I] > A Then BeginB = A; A = Signals[I]; J=I; End

Else If Signals[I] > B ThenB = Signals[I];

End;

Answer= J;

IfA – B > E Then Reliability= 1 Else Reliability= (A – B) / E;

End

InterBynaryCoded1 : (N : Long)

Static

RealE Name"Уровень надежности";

Var

LongA, I ;

RealDist ;

Begin

Dist = E;

A = 0; {Ответ}

ForI = 1 ToN Do Begin

If Abs( Signals[I]) < Dist ThenDist = Abs( Signals[I]);

A = A * 2;

If Signals[I] > 0 ThenA = A + 1;

End;

Answer= A;

Reliability= Abs(Dist / E)

End

ContentsTemp : Empty1, Cloud : Binary1(2), Wind : BynaryCoded1(3), Rain : Major1(3);

Temp SetParameters10, 273;

Cloud SetParameters0.1;

Wind SetParameters0.2;

Rain SetParameters0.15

Signals NumberOf( Signals,Temp) + NumberOf( Signals, Cloud) +

1 NumberOf( Signals, Wind) + NumberOf( Signals, Rain)

Connections

Temp. Signals<=> Signals[1];

Cloud. Signals[1..2] <=> Signals[2; 3];

Wind. Signals[1..3] <=> Signals[4..6];

Rain. Signals[1..3] <=> Signals[7..9]

Temp. Answer<=> Answer[1];

Cloud. Answer[1..2] <=> Answer[2];

Wind. Answer[1..3] <=> Answer[3];

Rain. Answer[1..3] <=> Answer[4]

End Interpretator

Пример 2.

InterpretatorMeteorology

ContentsTemp : Empty, Cloud : Binary(2), Wind : BynaryCoded(3), Rain : Major(3);

Temp SetParameters10, 273;

Cloud SetParameters0.1;

Wind SetParameters0.2;

Rain SetParameters0.15

End Interpretator

Стандарт второго уровня компонента интерпретатор ответа

Запросы к компоненту интерпретатор ответа можно разбить на пять групп:

1. Интерпретация.

2. Изменение параметров.

3. Работа со структурой.

4. Инициация редактора и конструктора интерпретатора ответа.

5. Обработка ошибок.

Поскольку нейрокомпьютер может работать одновременно с несколькими сетями, то и компонент интерпретатор ответа должен иметь возможность одновременной работы с несколькими интерпретаторами. Поэтому большинство запросов к интерпретатору содержат явное указание имени интерпретатора ответа. Ниже приведено описание всех запросов к компоненту интерпретатор ответа. Каждый запрос является логической функцией, возвращающей значение истина, если запрос выполнен успешно, и ложь — при ошибочном завершении исполнения запроса.

В запросах второй и третьей группы при обращении к частным интерпретаторам используется следующий синтаксис:

<���Полное имя частного интерпретатора>::=<���Имя интерпретатора>.<���Псевдоним частного интерпретатора> [ [ <���Номер экземпляра> ] ]

При вызове ряда запросов используются предопределенные константы. Их значения приведены в табл. 30.

Таблица 30. Значения предопределенных констант компонентов интерпретатор ответа и оценка

Название Величина Значение
Empty 0 Интерпретирует один сигнал как действительное число.
Binary 1 Кодирование номером канала. Знаковый интерпретатор
Major 2 Кодирование номером канала. Максимальный интерпретатор.
BynaryCoded 3 Двоичный интерпретатор.
UserType –1 Интерпретатор, определенный пользователем.

Запрос на интерпретацию

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x