Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Каждая частная оценка получает на входе свой массив сигналов (возможно из одного элемента), правильный ответ и его достоверность, а на выходе вычисляет оценку и, при необходимости, массив производных оценки по выходным сигналам сети.
В табл. 32 приведен список ключевых слов специфических для языка описания оценок. Наиболее часто встречающиеся частные оценки объявлены стандартными. Для стандартных оценок описание частных оценок отсутствует. Список стандартных оценок приведен в табл. 33.
Таблица 32. Ключевые слова языка описания оценок.
| Ключевое слово | Краткое описание |
|---|---|
| Answer | Правильный ответ. |
| Back | Массив производных оценки по оцениваемым сигналам. |
| Contents | Начало блока описания состава оценки. |
| Direv | Признак необходимости вычисления производных. |
| Est | Заголовок описания частной оценки. |
| Estim | Переменная действительного типа, для возвращения вычисленной оценки. |
| Estimation | Заголовок раздела файла, содержащий описание оценки. |
| Include | Предшествует имени файла, целиком вставляемого в это место. |
| Link | Указывает интерпретатор ответа, связанный с оценкой. |
| NumberOf | Функция. Возвращает число интерпретируемых частным интерпретатором сигналов. |
| Reliability | Достоверность правильного ответа. |
| Signals | Имя, по которому адресуются интерпретируемые сигналы; начало блока описания сигналов. |
| Weight | Вес частной оценки. |
| Weights | Начало блока описания весов частных оценок. |
Таблица 33. Стандартные частные оценки.
| Название | Параметры | Аргументы | Описание |
|---|---|---|---|
| Empty | B — множитель C — смещение | Оценивает один сигнал А, вычисляя расстояние до правильного ответа с учетом нормировки. | |
| Binary | E — уровень надежности | N — число сигналов. | Кодирование номером канала. Соответствует знаковому интерпретатору. |
| Major | E — уровень надежности | N — число сигналов. | Кодирование номером канала. Соответствует максимальному интерпретатору. |
| BynaryCoded | E — уровень надежности | N — число сигналов. | Соответствует двоичному интерпретатору. |
БНФ языка описания оценок
Обозначения, принятые в данном расширении БНФ и описание ряда конструкций приведены в разделе «Описание языка описания компонентов».
<���Описание оценки>::= <���Заголовок> [<���Описание функций>] <���Описание частных оценок> <���Описание состава> [<���Связывание с интерпретаторами>] [<���Установление параметров>] [<���Описание весов>] [<���Описание сигналов>] [<���Описание распределения сигналов>] [<���Описание распределения оценок>] <���Конец описания оценки>
<���Заголовок>::= Estimation<���Имя оценки>
<���Имя оценки>::= <���Идентификатор>
<���Описание частных оценок>::= <���Описание частной оценки> [<���Описание частных оценок>]
<���Описание частной оценки>::= <���Заголовок описания оценки> [<���Описание статических переменных>] [<���Описание переменных>] <���Тело оценки>
<���Заголовок описания оценки>::= Est<���Имя частной оценки> (<���Список формальных аргументов>)
<���Имя частной оценки>::= <���Идентификатор>
<���Тело оценки>::= Begin<���Составной оператор> End
<���Описание состава>::= Contents<���Список имен оценок>;
<���Список имен оценок>::= <���Имя оценки> [,<���Список имен оценок >]
<���Имя оценки>::= <���Псевдоним>: {<���Имя ранее описанной оценки> | <���Имя стандартной оценки>} [ ( <���Список фактических аргументов> ) ] [ [ <���Число экземпляров> ] ]
<���Псевдоним>::= <���Идентификатор>
<���Число экземпляров >::= <���Целое число>
<���Имя ранее описанной оценки>::= <���Идентификатор>
<���Имя стандартной оценки>::= <���Идентификатор>
<���Установление параметров>::= <���Установление параметров Частной оценки > [;<���Установление параметров>]
<���Связывание с интерпретаторами>::= <���Псевдоним> [ [ <���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [:<���Шаг>]] ] ] Link<���Псевдоним интерпретатора> [ [ <���Начальный номер> [..<���Конечный номер> [:<���Шаг>]] ] ]
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.