Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
| Название | Параметры | Аргументы | Описание |
|---|---|---|---|
| Empty | B — множитель C — смещение | Интерпретирует один сигнал А. Ответом является величина О=А*В+С | |
| Binary | E — уровень надежности | N — число сигналов (классов) | Кодирование номером канала. Знаковый интерпретатор |
| Major | E — уровень надежности | N — число сигналов (классов) | Кодирование номером канала. Максимальный интерпретатор. |
| BynaryCoded | E — уровень надежности | N — число сигналов (классов) | Двоичный интерпретатор. |
БНФ языка описания интерпретатора
Обозначения, принятые в данном расширении БНФ и описание ряда конструкций приведены в разделе «Описание языка описания компонентов».
<���Описание интерпретатора>::= <���Заголовок> [<���Описание функций>] <���Описание частных интерпретаторов> <���Описание состава> [<���Установление параметров>] [<���Описание сигналов>] [<���Описание распределения сигналов>] [<���Описание распределения ответов>] <���Конец описания интерпретатора>
<���Заголовок>::= Interpretator<���Имя интерпретатора>
<���Имя интерпретатора>::= <���Идентификатор>
<���Описание частных интерпретаторов>::= <���Описание частного интерпретатора> [<���Описание частных интерпретаторов>]
<���Описание частного интерпретатора>::= <���Заголовок описания интерпретатора> [<���Описание статических переменных >] [<���Описание переменных>] <���Тело интерпретатора>
<���Заголовок описания интерпретатора>::= Inter<���Имя частного интерпретатора>: (<���Список формальных аргументов>)
<���Имя частного интерпретатора>::= <���Идентификатор>
<���Тело интерпретатора>::= Begin<���Составной оператор> End
<���Описание состава>::= Contents<���Список имен интерпретаторов>;
<���Список имен интерпретаторов>::= <���Имя интерпретатора> [,<���Список имен интерпретаторов >]
<���Имя интерпретатора>::= <���Псевдоним>: {<���Имя ранее описанного интерпретатора> | <���Имя стандартного интерпретатора>} [ [ <���Число экземпляров > ] ][ ( <���Список фактических аргументов> ) ]
<���Псевдоним>::= <���Идентификатор>
<���Число экземпляров >::= <���Целое число>
<���Имя ранее описанного интерпретатора>::= <���Идентификатор>
<���Имя стандартного интерпретатора>::= <���Идентификатор>
<���Установление параметров>::= <���Установление параметров Частного интерпретатора > [;<���Установление параметров>]
<���Описание сигналов>::= Signals <Константное выражение типа Long >
<���Описание распределения сигналов>::= <���Описание распределения Сигналов,Интерпретатора, Частного интерпретатора , Signals >
<���Описание распределения ответов>::= <���Описание распределения Ответов,Интерпретатора, Частного интерпретатора , Answer >
<���Конец описания интерпретатора>::= End Interpretator
Описание языка описания интерпретаторов
Структура описания интерпретатора имеет вид: заголовок, описание частных интерпретаторов, описание состава, описание сигналов, описание распределения сигналов, описание распределения ответов, конец описания интерпретатора.
Заголовок состоит из ключевого слова Interpretator и имени интерпретатора и служит для обозначения начала описания интерпретатора в файле, содержащем несколько компонентов нейрокомпьютера.
Описание частного интерпретатора — это описание процедуры, вычисляющей две величины: ответ и уверенность в ответе. Отметим, что уверенность в ответе имеет смысл только для оценок с уровнем надежности. В остальных случаях интерпретатор ответа может вычислять аналогичную величину, но эта величина не является коэффициентом уверенности в ответе в точном смысле. Отметим, что при описании частного интерпретатора его аргументом, как правило, является число интерпретируемых сигналов. При выполнении частный интерпретатор получает в качестве аргументов массив интерпретируемых сигналов и две действительные переменные для возвращения вычисленных ответа и уверенности в ответе. Формально, при исполнении, частный интерпретатор имеет описание следующего вида:
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.