Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса

Sweeney, L. Discrimination in Online Ad Delivery // Communications of the ACM 56. 2013. № 5. P. 44–54 // https://dataprivacylab.org/projects/onlineads/.

Racism Is Poisoning Online Ad Delivery, Says Harvard Professor // MIT Technology Review. 2013. February 4 // https://www.technologyreview.com/s/510646/racism-is-poisoning-online-ad-delivery-says-harvard-professor/.

Lambrecht, A., Tucker, C . Algorithmic Bias? An Empirical Study into Apparent Gender-Based Discrimination in the Display of STEM Career Ads // NBER Summer Institute. 2017. July.

Cardwell, D., Nelson, L . The Fire Dept. Tests That Were Found to Discriminate // The New York Times. 2009. July 23 // https://cityroom.blogs.nytimes.com/2009/07/23/the-fire-dept-tests-that-were-found-to-discriminate/?mcubz=0&_r=0; US v. City of New York (FDNY) / https://www.justice.gov/archives/crt-fdny/overview/.

Voosen, P . How AI Detectives Are Cracking Open the Black Box of Deep Learning // Science. 2017. July 7 // http://www.sciencemag.org/news/2017/07/howai-detectives-are-cracking-open-black-box-deep-learning/.

Blake, T., Nosko, C., Tadelis, S . Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness: A Large-Scale Field Experiment // Econometrica 83. 2015. P. 155–174.

Hosseini, H., Xiao, B., Poovendran, R . Deceiving Google’s Cloud Video Intelligence API Built for Summarizing Videos // CVPR Workshops. 2017. July 31 // https://arxiv.org/pdf/1703.09793.pdf; Artificial Intelligence Used by Google to Scan Videos Could Easily Be Tricked by a Picture of Noodles // Quartz. 2017. April 4 // https://qz.com/948870/the-ai-used-bygoogle-to-scan-videos-could-easily-be-tricked-by-a-picture-of-noodles/.

См., к примеру, тысячи упоминаний в: Elton, C. S . The Ecology of Invasions by Animals and Plants. NY: John Wiley, 1958.

Основано на дискуссии с деканом Университета Уотерлу Перлом Салливаном (Pearl Sullivan), профессором Александром Вонгом (Alexander Wong) и другими профессорами Уотерлу 20 ноября 2016 года.

Существует также четвертое преимущество прогнозирования на устройстве: иногда оно важно для практических целей. Например, Google Glass нужно уметь определять, является движение века морганием (ненамеренным) или подмигиванием (намеренным), поскольку последним контролируется устройство. Это должно происходить быстро, поэтому отправка данных в облако бессмысленна, ведь ждать ответа приходится слишком долго. Прогностическую машину следует разместить в устройстве.

Singel, R. Google Catches Bing Copying; Microsoft Says «So What?» // Wired. 2011. February 1 // https://www.wired.com/2011/02/bing-copiesgoogle/.

Шейн Гринстейн (Shane Greenstein) объясняет, почему это неприемлемо: Bing Imitates Google: Their Conduct Crosses a Line // Virulent Word of Mouse // https://virulentwordofmouse.wordpress.com/2011/02/02/bing-imitates-google-their-conduct-crosses-a-line/; ему возражает Бен Эдельман (Ben Edelman): In Accusing Microsoft, Google Doth Protest Too Much // hbr.org// https://hbr.org/2011/02/in-accusing-microsoft-google.html.

Любопытно, что попытка Google манипулировать машинным обучением Microsoft удалась не с первого раза. Из сотни проведенных экспериментов только 7–9 раз аналогичные результаты появились в поиске Bing. См.: Gans, J . The Consequences of Hiybbprqag’ing // Digitopoly. 2011. February 8 // https://digitopoly.org/2011/02/08/the-consequences-of-hiybbprqaging/.

Tramèr, F., Zhang, F., Juels, A., Reiter, M. K., Ristenpart, Th. Stealing Machine Learning Models via Prediction APIs // https://regmedia.co.uk/2016/09/30/sec16_paper_tramer.pdf.

Vincent, J . Twitter Taught Microsoft’s AI Chatbot to Be a Racist Asshole in Less Than a Day // The Verge. 2016. March 24 // https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist/.

Price, R . Microsoft Is Deleting Its Chatbot’s Incredibly Racist Tweets // Business Insider. 2016. March 24 // http://www.businessinsider.com/microsoftdeletes-racist-genocidal-tweets-from-ai-chatbot-tay-2016–3?r=UK&IR=T/.

Vincent, J . Elon Musk Says We Need to Regulate AI Before It Becomes a Danger to Humanity // The Verge. 2017. July 17 // https://www.theverge.com/2017/7/17/15980954/elon-musk-ai-regulation-existential-threat/.

Канеман Д. Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2018.

Weller, Ch . One of the Biggest VCs in Silicon Valley Is Launching an Experiment That Will Give 3000 People Free Money Until 2022 // Business Insider. 2017. September 21 // http://www.businessinsider.com/y-combinator-basicincome-test-2017-9/.

Хокинг С. Краткая история времени. М.: АСТ, 2018.

Hawking, S . This Is the Most Dangerous Time for Our Plane // The Guardian. 2016. December 1 // https://www.theguardian.com/commentisfree/2016/dec/01/stephen-hawking-dangerous-time-planet-inequality/.

The Onrushing Wave // The Economist. 2014. January 18 // https://www.economist.com/news/briefing/21594264-previous-technological-innovation-hasalways-delivered-more-long-run-employment-not-less/.

Луддиты – участники первых стихийных выступлений против применения машин в ходе промышленного переворота в Великобритании (конец XVIII – начало XIX века). Название произошло от имени легендарного подмастерья Неда Лудда, который якобы первым разрушил станок в безрассудной ярости. Прим. ред.

Подробнее см. Маркофф, Дж . Homo roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания. M.: Альпина нон-фикшн, 2016; Форд, М . Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы. M.: Альпина нон-фикшн, 2016; Avent, R . The Wealth of Humans: Work, Power, and Status in the Twenty-First Century. London: St. Martin’s Press, 2016.

Furman, J. Is This Time Different? The Opportunities and Challenges of AI // https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/page/files/20160707_cea_ai_furman.pdf.