Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса

West, J., Bhattacharya, M . Intelligent Financial Fraud Detection: A Comprehensive Review // Computers & Security. 2016. № 57. P. 47–66 // http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404815001261.

Karpathy, A . What I Learned from Competing against a ConvNet on ImageNet // http://karpathy.github.io/2014/09/02/what-i-learned-from-competing-against-a-convnet-on-imagenet/; ImageNet, Large Scale Visual Recognition Challenge 2016 // http://image-net.org/challenges/LSVRC/2016/results; LISVRC2014 // http://cs.stanford.edu/people/karpathy/ilsvrc/.

Tilley, A . China’s Rise in the Global AI Race Emerges as It Takes Over the Final ImageNet Competition // Forbes. 2017. July, 31 // https://www.forbes.com/sites/aarontilley/2017/07/31/china-ai-imagenet/#dafa182170a8/.

Gershgorn, D . The Data That Transformed AI Research – and Possibly the World // Quartz. 2017. July 26 // https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-thedirection-of-ai-research-and-possibly-the-world/.

Определение из Оксфордского словаря английского языкa (англ. Oxford English Dictionary, OED).

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., Shannon, C. E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. 1955. August 31 // http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.

Рейтинг ААА – высший уровень рейтинга: финансовые обязательства будут выполнены при любых финансовых и экономических обстоятельствах эмитента. Прим. ред.

Хокинс Дж . Об интеллекте. М.: Вильямс, 2007.

Hawkins, J., Blakeslee, S. On Intelligence. NY: Times Books, 2004. P. 89.

McCarthy & others . A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.

Hacking, I. The Taming of Chance. – Cambridge: Cambridge University Press, 1990.

Varian, H. Beyond Big Data / lecture. National Association of Business Economists, San Francisco. 2013, September 10.

Chan, N., Choy, Ch . Screening for Atrial Fibrillation in 13,122 Hong Kong Citizens with Smartphone Electrocardiogram // BMJ 103. 2017. № 1. January // http://heart.bmj.com/content/103/1/24; Buhr, S . Apple’s Watch Can Detect an Abnormal Heart Rhythm with 97 % Accuracy, UCSF Study Says // Techcrunch. 2017. May 11 // https://techcrunch.com/2017/05/11/apples-watchcan-detect-an-abnormal-heart-rhythm-with-97-accuracy-ucsf-study-says; AliveCor & Mayo Clinic Announce Collaboration to Identify Hidden Health Signals in Humans // Cision PR newswire. 2016. October 24 // http://www.prnewswire.com/news-releases/alivecor-and-mayo-clinic-announce-collaboration-toidentify-hidden-health-signals-in-humans-300349847.html.

Buhr, S. Apple’s Watch Can Detect an Abnormal Heart Rhythm with 97 % Accuracy, UCSF Study Says; Singh, A . Applying Artifi cial Intelligence in Medicine: Our Early Results // Cardiogram (blog), May 11 // https://blog.cardiogr.am/applying-artificial-intelligence-in-medicine-our-earlyresults-78bfe7605d32/.

Мы не знаем, станет ли успешным именно Cardiogram, однако уверены, что смартфоны и другие датчики в перспективе будут использоваться для медицинской диагностики.

Шесть тысяч – относительно малая выборка для такого исследования, поэтому мы и назвали его «предварительным». Данных было достаточно для изначальной цели Cardiogram, поскольку предварительное исследование проводилось для доказательства действенности концепции: жизням пациентов ничто не угрожало. Чтобы результаты принесли практическую пользу, данных понадобится гораздо больше.

Heiner, D. Competition Authorities and Search // Microsoft Technet (блог). 2010. February 26 // https://blogs.technet.microsoft.com/microsoft_on_the_issues/2010/02/26/competition-authorities-and-search/.

Google утверждала, что Bing – достаточно крупная компания для того, чтобы получить выгоду от масштабирования поиска.

Адам Смит (1723–1790) – известный шотландский экономист и философ, основоположник классической школы политэкономии. Его наиболее известные работы: «Теория нравственных чувств» (1759), «Исследование о природе и причинах богатства народов» (1776). Прим. ред.

В 60 % случаев вы выбираете Х , и ответ будет верным в 60 % случаев, а в 40 % случаев вы выбираете О и угадываете только в 40 % случаев.

Тверский A, Канеман Д . Принятие решений в неопределенности. Правила и предубеждения. М.: Гуманитарный центр, 2018 // https://people.hss.caltech.edu/~camerer/Ec101/JudgementUncertainty.pdf.

См. Канеман Д . Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2018; Ариели Д. Поведенческая экономика. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.

Льюис М. Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире.М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.

Саберметрика – эмпирический анализ бейсбола, в частности бейсбольной статистики, измеряющей внутриигровые показатели. Прим. ред.

Бейсбольные термины. Прим. ред.

Конечно, хотя Moneyball и основана на применении традиционной статистики, вполне предсказуемо, что сейчас команды ищут ей замену в методах машинного обучения, позволяющих собрать больше данных. См. Sugimoto, T . AI May Help Japan’s Baseball Champs Rewrite «Moneyball» // Nikkei Asian Review. 2016. May 02 // http://asia.nikkei.com/Business/Companies/AI-may-help-Japan-s-baseball-champs-rewrite-Moneyball.

Kleinberg, J., Lakkaraju, H., Leskovec, J., Ludwig, J., Mullainathan, S . Human Decisions and Machine Predictions / working paper 23180. National Bureau of Economic Research, 2017.