Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса

Искусственный интеллект здесь и далее по тексту сокращенно обозначается ИИ (англ. – AI). Прим. ред.

Статистика Байеса – статистическая модель, предполагающая обновление сложившихся представлений в свете полученного опыта. Прим. ред.

Hawking, St ., Russell, St ., Tegmark, M ., Wilczek, F . Stephen Hawking: «Transcendence Looks at the Implications of Artificial Intelligence – But Are We Taking AI Seriously Enough?» // The Independent. 2014. May 1 // http://www.independent.co.uk/news/science/stephen-hawkingtranscendence-looks-at-the-implications-of-artificial-intelligence-but-are-wetaking-9313474.html.

Момент Спутника – момент осознания обществом, насколько оно отстает от другой страны в технических и научных достижениях. Назван по прецеденту 1957 года, то есть реакции США на запуск СССР в космос первого искусственного спутника Земли. Прим. перев.

Mozur, P . Beijing Wants A. I. to Be Made in China by 2030 // The New York Times. 2017. July 20 // https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/chinaartificial-intelligence.html?mcubz=0&_r=0/.

Jurvetson, St . Intelligence Inside // Medium. 2016. August 9 / https://medium.com/@DFJvc/intelligence-inside-54dcad8c4a3e/.

Nordhaus, W. D . Do Real-Output and Real-Wage Measures Capture Reality? The History of Lighting Suggests Not. – Yale University: Cowles Foundation for Research in Economics, 1998 // https://lucept.files.wordpress.com/2014/11/william-nordhaus-the-cost-of-light.pdf.

Часть долговременной тенденции по снижению стоимости вычислений; см. Nordhaus, W. D . Two Centuries of Productivity Growth in Computing // Journal of Economic History. 2007. Vol. 67/1. P. 28–159.

Lovelace , cit. in Isaacson, W . The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuses, and Geeks Created the Digital Revolution. NY: Simon & Schuster, 2014. P. 27.

Lovelace , cit. in Isaacson, W . The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuses, and Geeks Created the Digital Revolution. NY: Simon & Schuster, 2014. P. 27.

Тьюринг Алан (Alan Mathison Turing; 1912–1954) – английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики. Предложил эмпирический тест Тьюринга для оценки ИИ компьютера. В честь ученого названа премия Тьюринга – самая престижная в мире награда в области информатики. Прим. ред.

Amazon уже работает над потенциальными проблемами безопасности по этому плану. В 2017 году она запустила Amazon Key – систему, позволяющую доставщикам открыть входную дверь клиента и оставить посылку внутри помещения. Происходящее записывается на видеокамеру для контроля.

Любопытно отметить, что некоторые стартапы уже мыслят в этом направлении. Stitch Fix использует машинное обучение для прогнозирования, какая одежда понравится пользователям, и отправляет им посылку. Затем нежелательные вещи возвращают. В 2017 году Stitch Fix успешно провел первичное публичное размещение акций по этой модели – вероятно, первым из всех «ориентированных на ИИ» стартапов.

См. US Patent Number 8,615,473 B2; Kopalle, P. Why Amazon’s Anticipatory Shipping is Pure Genius // Forbes. 2014. January 29 // https://www.forbes.com/sites/onmarketing/2014/01/28/why-amazons-anticipatoryshipping-is-pure-genius/#2a3284174605.

Spinal Tap – вымышленная британская рок-группа из одноименного псевдодокументального фильма 1984 года. Прим. перев.

В качестве напоминания о том, как важно правильно интерпретировать прогноз: дельфийский оракул предсказал, что великая империя будет уничтожена, если царь атакует. Воодушевленный Крез напал на Персию, но, к его удивлению, Лидийская империя рухнула. Прогноз в принципе оказался верным, просто неправильно понятым.

MastercardRolls Out Artificial Intelligence across Its Global Network // Mastercard press release. 2016. November 30 // https://newsroom.mastercard.com/press-releases/mastercard-rolls-out-artificial-intelligence-across-its-globalnetwork/.

Geitgey, A . Machine Learning Is Fun, Part 5: Language Translation with Deep Learning and the Magic of Sequences // Medium. 2016. August 21 // https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-5-language-translationwith-deep-learning-and-the-magic-of-sequences-2ace0acca0aa/.

Sun, Y . Why 500 Million People in China Are Talking to This AI // MIT Technology Review. 2017. September 14 // https://www.technologyreview.com/s/608841/why-500-million-people-in-china-re-talking-to-this-ai/.

Stolfo, S. J., Fan, D. W., Lee, W., Prodromidis, A. L. Credit Card Fraud Detection Using Meta-Learning: Issues and Initial Results // AAAI Technical Report, WS-97-07, 1997 // http://www.aaai.org/Papers/Workshops/1997/WS-97-07/WS97-07-015.pdf; процент ложноположительных заключений – от 15 до 20.

Другой пример: Aleskerov, E., Freisleben, B., Rao, B . CARDWATCH: A Neural Network Based Database Mining System for Credit Card Fraud Detection // Computational Intelligence for Financial Engineering, 1997 // http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=618940/. Обратите внимание, что сравнение не совсем равноценное, поскольку использованы разные обучающие данные. Тем не менее общая суть понятна.

Srivastava, A., Kundu, A., Sural, Sh., Majumdar, A . Credit Card Fraud Detection Using Hidden Markov Model // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 5 . 2008. January – March. № 1. Р. 37–48 // http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=4358713/.