Джошуа Ганс - Искусственный интеллект на службе бизнеса

Вы могли бы с уверенностью возразить, что прогностическим машинам для улучшения работы нужно хранить данные за прошедший период? Это неоднозначная тема. Прогностика работает лучше всего, если добавление новых данных не слишком меняет алгоритмы – стабильность возникает в результате правильного применения статистики. Когда вы используете данные обратной связи для улучшения алгоритма, самое главное заключается в том, когда именно прогнозируемое событие разворачивается само по себе. Например, если спрос на йогурт внезапно меняется вместе с демографическими показателями или другими условиями, новые данные помогут улучшить алгоритм. Однако это произойдет только в случае, если в результате перемен «старые данные» теряют значение для прогноза.

Ren, D . Tencent Joins the Fray with Baidu in Providing Artificial Intelligence Applications for Self-Driving Cars // South China Morning Post. 2017. August 27 // http://www.scmp.com/business/companies/article/2108489/tencent-forms-alliance-push-ai-applications-self-driving/.

Ren, D . Tencent Joins the Fray with Baidu in Providing Artificial Intelligence Applications for Self-Driving Cars.

Упомянутая здесь теория адаптации и стимулов см. Tadelis, St . Complexity, Flexibility, and the Make-or-Buy Decision // American Economic Review 92. 2002. May. № 2. P. 433–437.

Forbes Januszewski, S., Lederman, M . Adaptation and Vertical Integration in the Airline Industry // American Economic Review 99. 2009. December. № 5. P. 1831–1849.

Novak, Sh., Stern, S. How Does Outsourcing Affect Performance Dynamics? Evidence from the Automobile Industry // Management Science 54. 2008. December. № 12. P. 1963–1979.

Bessen, J. Learning by Doing. New Haven, CT: Yale University Press, 2016.

В 2016 году Wells Fargo получила множество заявлений о мошенничестве менеджеров по работе с клиентами, бравших с клиентов плату при открытии крупных счетов.

Bergemann, D., Bonatti, A. Selling Cookies // American Economic Journal / Microeconomics 7. 2015. № 2. P. 259–294.

Один из примеров – консалтинговые услуги Mastercard Advisors: обширные данные Mastercard используются для разных прогнозов, от мошенничества до процента нераспределяемой прибыли. См. http://www.mastercardadvisors.com/consulting.html.

Smith, W . Stop Calling Google Cardboard’s 360-Degree Videos «VR» // Wired. 2015. November 16 // https://www.wired.com/2015/11/360-video-isnt-virtual-reality/.

Hempel, J. Inside Microsoft’s AI Comeback // Wired. 2017. June 21 // https://www.wired.com/story/inside-microsofts-ai-comeback/.

What Does It Mean for Google to Become an «AI – First» (Quoting Sundar) Company? // Quora. 2016. April // https://www.quora.com/What-does-it-meanfor-Google-to-become-an-AI-first-company.

Christensen, C. M. The Innovator’s Dilemma. Boston: Harvard Business Review Press, 2016.

Подробнее об этих дилеммах см. Gans, J. The Disruption Dilemma. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.

Rosenberg, N. Learning by Using: Inside the Black Box: Technology and Economics. University of Illinois at Champaign-Urbana, 1982. P. 120–140.

В видеоиграх, поскольку цель (как можно больше очков) тесно связана с прогнозом (этот ход повысит или понизит счет?), автоматизированный процесс не всегда требует отдельного суждения. Оно заключается лишь в том, что цель состоит в наборе максимального количества очков. Чтобы научить машину играть в такие игры, как Minecraft или Pokemon Go, понадобится больше суждений, поскольку разным людям нравятся разные аспекты игр. Цель неочевидна.

Couric, K. Capt. Sully Worried about Airline Industry // CBS News. 2009. February 10 // https://www.cbsnews.com/news/capt-sully-worried-about-airline-industry/.

Harris, M . Tesla Drivers Are Paying Big Bucks to Test Flawed Self-Driving Software // Wired. 2017. March 4 // https://backchannel.com/tesla-driversare-guinea-pigs-for-flawed-self-driving-software-c2cc80b483a#.s0u7lsv4f/.

Yakovenko, N . GANS Will Change the World // Medium. 2017. January 3 // https://medium.com/@Moscow25/gans-will-change-the-world-7ed6ae8515ca; Anthony, S. Google Teaches «AIs» to Invent Their Own Crypto and Avoid Eavesdropping // Ars Technica. 2016. October 8 / https://arstechnica.com/information-technology/2016/10/google-ai-neural-network-cryptography/.

Apple, Privacy, https://www.apple.com/ca/privacy/.

Apple, Privacy, https://www.apple.com/ca/privacy/.

Ставка возможна благодаря технологическому развитию анализа данных с защитой конфиденциальности, в частности изобретенной Синтией Дворк дифференциальной конфиденциальности: Dwork, C . Differential Privacy: A Survey of Results / Agrawal, M., Duan, D. Z . Theory and Applications of Models of Computation // TAMC2008 / Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4978. Berlin: Springer, 2008 // https://doi.org/10.1007/978-3-540-79228-4_1/.

Langewiesche, W . The Human Factor // Vanity Fair. 2014. October // http://www.vanityfair.com/news/business/2014/10/air-france-flight-447-crash.

Harford, T. How Computers Are Setting Us Up for Disaster // The Guardian. 2016. October // https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/11/crash-how-computers-are-setting-us-up-disaster/.

Sweeney, L. Discrimination in Online Ad Delivery // Communications of the ACM 56. 2013. № 5. P. 44–54 // https://dataprivacylab.org/projects/onlineads/.