Майкл Уэйд - Цифровой вихрь [Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием]

ПРЕИМУЩЕСТВО ОБЛАДАНИЯ ВЫСОКОЙ ЦИФРОВОЙ ГИБКОСТЬЮ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО ТАКИЕ КОМПАНИИ БЫСТРО И ЭФФЕКТИВНО РЕАГИРУЮТ НА ПОЯВЛЯЮЩИЕСЯ УГРОЗЫ И ЗАХВАТЫВАЮТ НОВЫЕ РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЕЩЕ ДО ТОГО, КАК СОПЕРНИКИ УСПЕВАЮТ ИХ ЗАМЕТИТЬ.

Как найти самого лучшего кандидата среди многих других?

В условиях цифрового вихря компаниям требуются все более узкоспециализированные навыки, и традиционные способы рекламы вакансий становятся скорее пассивом, нежели активом. Когда фирмы при подборе кандидатов ориентируются на их число, а не на подробное изучение их способностей, они просто тонут в потоке резюме кандидатов, большинство из которых не подходят под их требования. Например, компания Procter & Gamble недавно получила около миллиона откликов на 2000 вакансий {283} 283 Lauren Weber «Your Resume vs. Oblivion», Wall Street Journal, January 24, 2012: wsj.com/articles/SB10001424052970204624204577178941034941330 .

Пытаясь разобраться с перегрузкой резюме, некоторые организации при поиске кандидатов начали использовать анализ данных. Этому подходу способствует большой объем доступной информации о претендентах. Помимо обычных резюме, работодатели могут получать доступ к различным социальным данным благодаря таким сайтам, как LinkedIn и Facebook. Изменилось не только количество информации. Алгоритмы, которые обнаруживают наиболее многообещающих кандидатов, стремительно развиваются, позволяя работодателям использовать различные способы поиска потенциальных сотрудников. Такие стартапы, как Entelo и TalentBin, предлагают платформы, которые проводят поиск в базах данных миллионов людей, основываясь на информации из социальных сетей, например LinkedIn, Quora и GitHub. Такие сервисы не просто обнаруживают кандидатов, а используют прогнозный анализ и фильтруют талантливых работников по полу, этнической принадлежности или наличию военного опыта. Основанный на таком анализе подход позволяет обнаруживать лучших претендентов и повышает шансы на то, что они примут предложение.

Подход, использующий облака профессионалов, необходимо также интегрировать со все более эффективными внешними платформами по поиску сотрудников, которые появляются во всех сферах работы. По данным исследования компании McKinsey, возможно, к 2025 году до 540 млн людей будут использовать онлайн-платформы для поиска работы, штатных позиций или должностей, которые больше подходят их навыкам {284} 284 James Manyika et al. «Connecting Talent with Opportunity in the Digital Age», McKinsey Global Institute , June 2015: mckinsey.com/insights/employment_and_growth/connecting_talent_with_opportunity_in_the _digital_age . Kaggle, Upwork и HourlyNerd – это сервисы, которые позволяют компаниям пользоваться услугами высококвалифицированных работников по необходимости.

Эти платформы способствуют появлению новых аспектов работы, виртуальных и социальных, а также включают в себя взаимодействие между людьми, которые могут преобразовать процесс работы. Организации расширяются географически, открывая офисы во многих странах; их клиенты, партнеры и поставщики также находятся в разных государствах. В итоге работа чаще становится совместной и виртуальной. Говорят, что знаменитый ученый в области теории вычислительных систем Билл Джой заметил: «Большинство умных людей здесь не работают» (т. е. в конкретной компании или месте). Способность связывать сотрудников с «умными людьми», которые не работают в той же стране или компании, – одно из главных преимуществ платформ, касающихся переосмысления работы.

После составления списка успешных кандидатов компаниям предстоит сделать самый важный шаг – выбрать одного из них. Цифровые технологии вносят фундаментальные изменения в процессы тестирования, оценки и проведения собеседования.

Такие компании, как GapJumpers, HackerRank и HireVue, позволяют давать претендентам задания для проверки их навыков разработки программного обеспечения {285} 285 Jacqueline Smith «Why Companies Are Using ‘Blind Auditions’ to Hire Top Talent», Business Insider, May 31,2015: businessinsider.com/companies-are-using-blind-auditions-to-hire-top-talent-2015–5 . Эти инструменты помогают работодателям непосредственно оценивать возможности людей, а не полагаться на информацию в резюме. Благодаря цифровым платформам для тестирования процесс найма стал эффективнее, иногда даже эффективнее решений, принятых людьми [46] Национальное бюро экономических исследований недавно проанализировало данные 300 000 сотрудников в 15 компаниях и сделало вывод, что автоматическое тестирование при приеме на работу увеличивало продолжительность работы сотрудников в компании в среднем на 15 %. Если же результаты тестирования потом оценивались человеком и изменялись, этот показатель значительно ухудшался. В остальном в плане производительности сотрудника разницы между наймом по результатам тестирования и наймом отделом кадров не было. См. Lydia DePillis «Computers Are Now Really Good at Hiring People – but HR Keeps Getting in the Way», Washington Post, November 23, 2015: washingtonpost.com/news/wonk/wp/2015/11/23/computers-are-now-really-good-at-hiring-people-but-hr-keeps-getting-in-the-way/ .