Механизмы анонимной обратной связи также помогают узнать противоположные точки зрения или жалобы на поведение. Хотя такая информация может быть полезна компании и ее стейкхолдерам, многие работники стыдятся стать разоблачителями или боятся, что остальные узнают об этом, а ярлык информатора помешает карьерному росту (или хуже). Однако когда сотрудники знают, что их анонимность защищена, они гораздо более склонны помогать работодателям избежать провала нового продукта, дорогих судебных исков и даже смерти. Как пишет Эдгар Шейн из MIT: «При исследовании авиакатастроф и аварий в химической промышленности, не частых, но серьезных аварий на АЭС, катастроф шаттлов NASA «Челленджер» и «Колумбия» и разлива нефти в Мексиканском заливе было обнаружено, что во всех этих случаях нижестоящие сотрудники обладали информацией, которая могла бы предотвратить катастрофу или уменьшить ее последствия, но либо не передали ее вышестоящим лицам, либо она была проигнорирована» {211} 211 Edgar H. Schein «Humble Inquiry: The Gentle Art of Asking Instead of Telling» (San Francisco: Berrett-Koehler Publishers, 2013, p. 2).
.
Анонимные механизмы обратной связи могут предотвратить катастрофические потери.
Обнаружение рабочих моделей. Понимание того, как работают сотрудники
Гиперосведомленность позволяет увидеть не только то, что знают сотрудники, но и то, чем они занимаются. Только поняв, как и с кем они работают, какие инструменты используют и что производят, компания может совершить необходимые изменения, чтобы убедиться, что каждый помогает достичь важной общей цели. Из-за роста объемов интеллектуальной работы [34] Термин «работник интеллектуального труда» был изобретен Питером Друкером в 1957 году, когда он заметил следующее: «Главной ценностью компании в XXI веке, будь она коммерческой или нет, станут работники интеллектуального труда и их продуктивность». Со временем этот сегмент трудовых кадров вырос, и, по оценкам 2015 года, на них приходится 44 % всех трудовых кадров США. Интеллектуальный труд отличают творческий подход к решению проблем, использование неявных знаний, поиск информации, сотрудничество и прочие когнитивные задачи. Это не значит, что все работники интеллектуального труда целый день сидят за рабочим столом. В действительности многие позиции, которые раньше относились к физическому труду, теперь стали гораздо ближе к интеллектуальному. Так, в некоторых производственных сферах работники на заводе должны быть высококвалифицированы и использовать свой опыт и знания, чтобы решать нестандартные задачи. См. Peter Drucker «Management Challenges for the 21st Century» (Oxford: Butterworth-Heinemann, 1999, p. 116) и William G. Castellano «Practices for Engaging the 21st Century Workforce: Challenges of Talent Management in a Changing Workforce» ( Upper Saddle River, New Jersey: Financial Times/Prentice Hall, 2014, p. 22).
понять, как сотрудники работают, стало гораздо сложнее. В отличие от физического труда, за которым можно напрямую наблюдать и который можно оценивать, интеллектуальный труд (как и его результаты) зачастую неосязаем. В итоге организации часто плохо понимают, как сотрудники выполняют свою работу. Для многих фирм «работа» – это нечто таинственное. Как следствие, работодателям сложно обнаружить способы более эффективной деятельности и улучшить ее результаты. И правда, консультант руководителей, преподаватель и писатель Питер Друкер назвал интеллектуальный труд «чрезвычайно непродуктивным» {212} 212 Rawn, «Measuring the Performance of Knowledge Workers», IBM developerWorks (blog), April 1, 2006: ibm.com/developerworks/community/blogs/rawn/entry/measuring_the_performance_of_knowledge?lang=en
.
Объединение нескольких видов цифровых технологий, включая Интернет вещей, аналитическую обработку данных и платформы для сотрудничества, проливает новый свет на интеллектуальный труд благодаря обнаружению рабочих моделей. В этот процесс входит анализ данных с датчиков, из бизнес-приложений, инструментов сотрудничества и других цифровых источников. Результат – ясное представление о том, как работники общаются и сотрудничают друг с другом, а также об их физических перемещениях и о способах выполнения ими определенных задач. После обнаружения и осознания этих моделей организации могут предпринять шаги по улучшению способов работы сотрудников.
Cisco прогнозирует, что к 2020 году к Интернету будут подключены 50 миллиардов объектов {213} 213 Dave Evans «The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet is Changing Everything», Cisco, April 2011: cisco.com/c/dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf
. Эти миллиарды подключенных устройств позволят считывать данные невообразимыми до этого способами. Аналитически обрабатывая их, компании смогут узнать, как работники сотрудничают друг с другом и выполняют свою работу, например с помощью «умных» бейджей.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу