Валентин Арьков - Эконометрические оценки. Учебное пособие

Здесь есть возможность читать онлайн «Валентин Арьков - Эконометрические оценки. Учебное пособие» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: Прочая околокомпьтерная литература, Прочая научная литература, Математика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Эконометрические оценки. Учебное пособие: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Эконометрические оценки. Учебное пособие»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Каждое новое название грозит заказчику повышением стоимости услуг: статистика, математическая экономика, эконометрика, бизнес-аналитика, наука о данных, машинное обучение… Все перечисленные технологии используют метод наименьших квадратов (классический регрессионный анализ), который мы и будем рассматривать – в самых разных видах. Нас ожидает парная и множественная, линейная и нелинейная регрессия, разное количество входов и выходов модели, учёт качественных и количественных признаков.

Эконометрические оценки. Учебное пособие — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Эконометрические оценки. Учебное пособие», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Система работает в режиме диалога. Можно загружать файлы и обрабатывать данные. Можно строить разнообразные графики.

Демонстрация Google Colab

Посмотрим в действии облачный сервис – очень простой и очень бесплатный. Называется он Google Colab – «ко-лаборатория», то есть совместная работа. Адрес в интернете:

https://colab.research.google.com

Единственное ограничение: нужно зайти со своей учётной записью Google. Для этого нужно зарегистрироваться на сайте Google. Подойдёт и учётная запись почты Gmail.

Интерфейс пользователя очень похож на предыдущий вариант, см. рис.

Рис Интерфейс Google Colaboratory Колаборатория это облачный сервис Можно - фото 17

Рис. Интерфейс Google Colaboratory

Ко-лаборатория – это облачный сервис. Можно сказать, что это облачный блокнот Юпитер. Сам блокнот хранится на облачном диске Google Drive. Сюда можно закачивать файлы или скачивать их оттуда.

В верхней части окна отображается название файла. Расширение *.ipynb говорит о том, что в нём сохраняются не только команды, но и результаты выполнения, в том числе, графики. Такой файл можно посмотреть, не запуская его на выполнение, и увидеть, какие результаты были в прошлый раз. Можно также скачать только саму программу – файл с расширением *.py.

Интерфейс очень похож – тот же самый блокнот Юпитер. Точно также создаём ячейки с текстом или кодом, можем нажимать [Shift+Enter]и [Ctrl+Enter].

Мы запускаем этот самый инструмент под названием Колаб. Создаем новый блокнот и запускаем нашу «игрушечную» программу, которая говорит: «Всем привет!»

Мы можем при желании переименовать блокнот. Двойным щелчком начинаем редактирование названия. В начале работы, при первом запуске первой ячейки происходит соединение с виртуальной машиной, выделяются ресурсы на сайте Google. Для добавления текстовой ячейки нажимаем кнопку [+Text]. Значок «плюс» означает «добавить ячейку в блокнот». Для организации заголовка ставим символ «решетки» #. Одиночный знак решетки означает, что это главный заголовок – первого, верхнего уровня. Для удаления ячейки щёлкаем по ней и справа над ячейкой нажимаем кнопку с иконкой мусорного ведра.

Начиная вводить команду, можно заметить всплывающую подсказку. Можно выбрать подходящую команду или аргумент.

Когда мы открываем скобки, автоматически появляются закрывающие. Сразу появляется краткое описание вводимой функции.

Обычно принято считать, что облачный сервис работает медленнее, чем программа на локальном компьютере. Однако, компания Google предоставляет свои дополнительные вычислительные возможности – причем бесплатно – для общего знакомства с продуктом. Есть специальные настройки для использования графических и тензорных аппаратных ускорителей. С другой стороны, если на вашей машине имеется мощная графическая плата с поддержкой технологии CUDA, тогда можно ускорить работу локальной версии Python. Это может быть полезно, если проводить сложные расчеты.

3. Вероятность

Приступим к новой теме. В каком-то смысле это будет повторение, потому что многие студенты изучают – в том или ином виде – курс теории вероятностей и математической статистики. Судя по школьным программам, в некоторых школах даже в старших классах затрагивают тему вероятности. Кроме того, данный материал частично обсуждается в курсе «Бизнес-аналитика и статистика».

Рис Вероятность и бросание монеты Мы работаем с большим количеством исходных - фото 18

Рис. Вероятность и бросание монеты

Мы работаем с большим количеством исходных данных, реальных данных. В них всегда есть случайность, а случайность измеряется с помощью ВЕРОЯТНОСТИ.

Разберём классический пример – бросание монетки, см. рис. Мы бросаем монетку. Она может упасть с одной стороной или другой стороной. Это два ИСХОДА (результата) нашего опыта. Другие варианты пока не учитываем (например, монетка закатилась под стол и её не нашли). Стороны монеты обычно называют «орел» и «решка» («решётка»).

Если шансы абсолютно равны, то говорят, что вероятность – одна вторая.

Вероятность – это число от нуля до единицы.

Чем больше это число, чем ближе вероятность к единице, тем больше у нас уверенность, что произойдет именно это событие.

Если шансы одинаковы, то единица делится на количество этих вариантов. В нашем случае единичка делится на два варианта. Каждый вариант получает вероятность 0,5. Это традиционное объяснение из теории вероятностей.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Эконометрические оценки. Учебное пособие»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Эконометрические оценки. Учебное пособие» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Эконометрические оценки. Учебное пособие»

Обсуждение, отзывы о книге «Эконометрические оценки. Учебное пособие» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x