Валентин Арьков - Применение гистограмм в управлении качеством. Учебное пособие

© Валентин Юльевич Арьков, 2020

ISBN 978-5-0050-8083-7

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Материал в этом пособии разбит на короткие разделы – для удобства изучения. После каждого раздела есть вопрос на усвоение материала. На защите нужно уметь отвечать на ЛЮБОЙ из этих вопросов, а также продемонстрировать умение ВЫПОЛНЯТЬ любые действия, описанные в тексте.

Все примеры и объяснения даются очень УПРОЩЁННО. Названия использованы не слишком строгие. Это нужно для ПЕРВОГО ЗНАКОМСТВА с материалом и для бóльшего ПОНИМАНИЯ. В реальном производстве всё гораздо сложнее. Есть целая система международных стандартов. Как в любой профессии, есть свои сложные термины. Но при этом ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ и идеи остаются неизменными.

Вопрос. Для чего упрощают материал?

Статистика – это обработка большого количества случайных данных. В массовом производстве создают много «одинаковых» изделий, очень похожих друг на друга. Соответственно, данные об этих изделиях должны быть ОДНОРОДНЫМИ, то есть обладающими близкими статистическими характеристиками. Здесь и появляется возможность использования статистики для обеспечения качества продукции за счёт управления качеством производства.

Вопрос.Почему статистику можно использовать именно в массовом производстве?

Самый простой статистический инструмент – это ГИСТОГРАММА – столбиковая диаграмма частот. Это оценка формы РАСПРЕДЕЛЕНИЯ по фактическим данным. Напомним, что распределение р ( х ) – это функция, которая описывает вероятность р появления различных значений случайной величины х . Гистограмму начали использовать в управлении производством многие десятки лет назад – задолго до появления вычислительной техники.

Вопрос.Что такое гистограмма и как она связана с распределением?

В данной работе мы будем использовать пакет электронных таблиц Microsoft Excelдля того, чтобы сгенерировать исходные данные, и для того, чтобы построить и проанализировать гистограмму. Рекомендуем использовать последнюю версию пакета, которая позволяет легко и быстро строить гистограмму, а также настраивать её параметры. Средства построения гистограмм есть и в других электронных таблицах.

Вопрос.Почему в данной работе используется последняя версия Excel?

КАЧЕСТВО можно рассматривать с разных точек зрения. Потребителя интересует качество продукта производства (товара или услуги). Точка зрения производителя другая: качество продукции определяется качеством производственных (технологических) процессов.

Задание. Прочитайте в Википедииследующие статьи:

– Качество продукции

– Обеспечение качества

– Контроль качества

– Управление качеством

– Менеджмент качества

– Quality control

– Quality management

При необходимости можно использовать машинный перевод. Функция автоматического перевода веб-страниц есть в браузере Google Chrome.

Вопрос. Что означают следующие термины: качество, контроль качества, управление качеством и менеджмент качества?

В области управления качеством используют выражения ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ и СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССАМИ. Давайте разберёмся, что они означают.

Задание. Прочитайте в Википедиистатьи:

– Технологический процесс

– Process (engineering)

– Статистическое управление процессами

– Statistical process control

Вопрос. Что означают выражения ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ и СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССАМИ?

Управление качеством – это целенаправленное воздействие на процесс производства (технологический процесс) для того, чтобы обеспечить качество выпускаемой продукции. Напомним, что в данной работе мы часто упрощаем объяснения и используем упрощённые названия. Управление качеством с помощью гистограммы включает следующие этапы:

– сбор данных;

– построение гистограммы;

– анализ гистограммы;

– принятие решения.

Вопрос.Какие этапы включает управление качеством с помощью гистограммы?

СБОР ДАННЫХ о ходе производства в настоящее время может производиться с помощью компьютеров. В этом случае данные будут сразу же представлены в цифровом виде, удобном для машинной обработки. Исходными данными могут быть любые параметры выпускаемых изделий. Например, если на станке изготавливают деталь заданной длины, то нужно измерять размер произведённой детали. Это может делаться для каждой произведённой детали или выборочно – для каждой десятой, или сотой, или тысячной.