Иван Портянкин - Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Логика в микросервисах, но не в сети и посредниках

Данная черта микросервисов противопоставляется предыдущим версиям распределенных систем (часто их называют SOA, service oriented architecture). В архитектуре SOA большая роль отводилась компонентам-«посредникам» (middleware), таким как сложные очереди сообщений (message queue), адаптерам данных, и общему набору логики между различными компонентами системы, называемому интеграционной шиной ESB (enterprise service bus). Зачастую львиная доля сложной логики всей системы находится не в самих компонентах, а именно в шине ESB.

В мире микросервисов это явно выраженный анти-шаблон (anti-pattern). Вся логика в обязательном порядке должна находиться внутри микросервисов («разумные» точки доступа к сервису, smart endpoint), даже если она повторяется в различных микросервисах. Сеть (и любой механизм передачи данных в целом), должна только передавать данные, но не обладать никакой логикой (как еще говорят, «неразумные» линии передачи данных, dumb pipes).

Децентрализованное хранение данных

В монолитной архитектуре данные зачастую хранятся в единой, обычно реляционной, базе данных, со строго определенной схемой и обширным использованием запросов SQL. Микросервисы снова требуют противоположного подхода – в идеале никакого разделения данных, особенно через единую базу данных. Весь доступ, любые изменения данных происходят только через программный интерфейс API, предоставляемый микросервисом.

Микросервисы, таким образом, свободны в своем выборе способа хранения данных. Это может быть любой тип базы данных, например, нереляционная база NoSQL, база на основе документов, графовая база, или что-либо еще. Конечно, возникает значительная избыточность данных, но хранение данных не так дорого, а автономность и независимость развития каждого микросервиса, в идеале, должна окупить избыточность данных.

Культура автоматизации

Учитывая лавинообразный рост зависимостей между компонентами, и независимый набор технологий в каждом из микросервисов, надежный, автоматизированный выпуск системы и ее быстрые обновления – это жизненно необходимый элемент микросервисной архитектуры. Ручная сборка и управление микросервисами практически невозможны.

Непрерывная интеграция и тестирование (CI, continuous integration), непрерывное развертывание новых версий (CD, continuous delivery) – это обязательный атрибут команд, создающих микросервисы. Здесь огромную помощь оказывают контейнеры, со своей быстрой, легковесной виртуализацией, и «чистым», изолированным пространством, в котором запускаются микросервисы, а развертывание значительно упрощает оркестратор Kubernetes, предоставляя мощный декларативный подход. Их мы тщательно рассмотрим в следующих главах, представить микросервисы без них уже практически невозможно.

Расчет на постоянные сбои

Микросервисы приводят к распределенной, гетерогенной, динамичной системе. Ей просто предначертано испытывать постоянные сбои, из-за сетевых вызовов, нагрузок, несовместимости версий, и многого другого. Этого не избежать, и на это нужно просто рассчитывать заранее, планируя каждый вызов к остальным компонентам системы как изначально не способный гарантировать успешное завершение.

Планировать сбои можно не только на этапе дизайна кода и отдельных тестов, но и более активным способом. Так, компания Netflix использует «обезьяну с гранатой» (Chaos Monkey, перевод не дословный, но наша фраза на русском языке вполне подходит!), отдельный сервис, постоянно выводящий из строя случайный набор микросервисов. Остальные компоненты системы должны подстроиться к ситуации, и правильно реагировать на сбои системы, проводя разумную политику отката своих действий, или же используя вспомогательные компоненты и альтернативные способы исполнения логики.

Небольшая команда, акцент на своей бизнес-области

Микросервисы как правило разрабатываются небольшой командой (известен практически анекдот от компании Amazon, что команда, работающая над микросервисом, всегда сможет насытиться двумя пиццами. Пиццы скорее всего большие, возможно, с разными наполнителями – так что в итоге это может быть и чуть больше 10 человек). Идея состоит в том, что небольшой команде проще координировать свои действия и быстро проводить новые идеи и изменения в жизнь.

Второй аспект – команда больше не состоит только из программистов серверной части (back end), пользовательских интерфейсов (front end, или UI), или же системных администраторов. Они работают вместе над одной, сконцентрированной бизнес-областью. Классический пример – онлайн магазин, и сервисы по доставке, оформлению заказов, и проведению платежей. В мире микросервисов все эти сервисы разрабатываются, выпускаются в эксплуатацию, и развертываются отдельными командами, в своем ритме.