Иван Портянкин - Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Подобное разбиение идеально ложится на разделение бизнес-функций в общем приложении, а что еще лучше, великолепно разделяет обязанности большой команды инженеров на независимые, маленькие команды, способные к экспериментам, быстрым изменениям и использованию любых технологий.

Красивое слово монолит (monolith) описывает хорошо известный, наиболее часто используемый способ разработки программного продукта. Ваша команда определяется с набором требований к продукту и делает примерный выбор технологий и архитектуры. Далее вы создаете репозиторий для исходного кода (чаще всего GitHub), выделяете общую функциональность и библиотеки (пытаясь сократить количество повторяющегося кода, DRY – don’t repeat yourself!), и вся команда добавляет новый код и функциональность в этот единственный репозиторий, как правило, через ветви кода (branch). Код компилируется единым блоком, собирается одной системой сборки, и все модульные тесты прогоняются также сразу, для всего кода целиком. Рефакторинг и масштабные изменения в таком коде сделать довольно просто.

Однако, если брать разработку в облаке, и зачастую мгновенно и кардинально меняющиеся требования современных Web и мобильных приложений, описанные удобства грозят некоторыми недостатками.

Склонность к единой технологии

Единый репозиторий кода и одна система сборки естественным образом ведут к выбору основной технологии и языка, которые будут исполнять большую часть работы. Компиляция и сборка разнородных языков в одном репозитории неудобны и чрезмерно усложняют скрипты сборки и время этой сборки. Взаимодействие кода из разных языков и технологий не всегда легко организовать, проще использовать сетевые вызовы (HTTP/REST), что еще сильнее может запутать код, который находится рядом друг с другом, однако общается посредством абстрактных сетевых вызовов.

Тем не менее, для каждой задачи есть свой оптимальный инструмент, и языки программирования не исключение. Микросервисы, максимально разбивая и изолируя код частей системы, дают практически неограниченную свободу в выборе языка, платформы и реализации задачи, без взрывной сложности сборки проекта. Как мы вскоре увидим, контейнеры с блеском справляются с задачей легковесной виртуализации, и совершенно различные технологии способны с легкостью взаимодействовать друг с другом.

Сложность понимания системы

Часто говорят, что большая, созданная единым монолитом система сложна для понимания для новых членов команды. В мире технологий нередко размер команды резко растет, требуется срочно создать новую функциональность, и ключевым фактором становится скорость начала работы с ней и ее кодом ранее незнакомых с ней программистов. Мне кажется, что это довольно неоднозначный момент, и качественно сделанная система с разбиением на модули, правильной инкапсуляцией и скрытием внутренних винтиков системы будет не сложнее для понимания, чем сеть из десятков микросервисов, взаимодействующих по сети. Все зависит от дисциплины и культуры команды.

Но в общем случае стоит признать, что созданная командой (с ее внутренней дисциплиной и культурой) система скорее будет более прозрачной и понятной в виде микросервисов и качественно разделенных друг от друга репозиториев, чем в виде огромного кода размером в сотни тысяч строк, особенно если новый программист начинает работу над четко определенной задачей в одном микросервисе.

Трудность опробования инноваций

Монолитная, сильно связанная система, где код может легко получить доступ к другим модулям, и начать использовать их в тех же благих целях не делать ту же работу заново (общие модули и библиотеки), может в результате затруднить создание новых возможностей, не способных идеально вписаться в существующий дизайн.

Представим себе, что мы написали отличную биржу для криптовалют. Неожиданно появляется новая валюта, но правила работы с ней совершенно не похожи, и просто не будут работать с нашими системами обработки заказов. В случае монолитной системы нам надо вносить изменения в общий код, и продумать множество граничных случаев, чтобы обработка всех валют могла сосуществовать. В концепции микросервисов идеально было бы обработку новой валюты отвести совершенно новому микросервису. Да, придется заново писать много похожего кода, но в итоге эта работа будет идеально соответствовать требованиям. Более того, если эта новая криптовалюта окажется «пустышкой», ненужный микросервис удаляется, нагрузка на систему и ее сложность немедленно снижается – сделать такой рефакторинг в сильно связанном коде монолита может быть непросто, да и будет это не самым первым приоритетом.