Крис Скиннер - Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого

Наша обеспокоенность конкуренцией со стороны машин и автоматизацией пройдет, когда мы осознаем, что машины помогают создавать новые отрасли, новые рабочие места и новые возможности. Хороший пример – исчезновение отделений и филиалов. Уже понятно, что должность кассира-операциониста и организационная структура с отделениями и региональными подразделениями доживают последние дни. Это структуры прошлого века, с приходом автоматизации надобность в них отпадет. Что делать с отделениями и их сотрудниками? Филиалы и подразделения – перепрофилировать, на базе многих из них уже сегодня возникают лофты, кофейни и бары. Но люди? Что будет с людьми?

Люди, которые хоть что-то умеют, могут заняться поддержкой контактов в цифровой сфере. Если сотрудники регионального представительства хорошо налаживают отношения с людьми, отправим их в Facebook или Skype, пусть развивают связи там. Сотрудник, который легко «читает» других, работает с энтузиазмом и вовлечен в общее дело, сможет применить свои способности к эмпатии, увлеченность и энтузиазм, звоня по Skype или переписываясь с клиентами в Facebook, разве нет?

Сложнее ответить на вопрос, обладают ли сотрудники в принципе эмпатией, увлеченностью и энтузиазмом, учитывая, что большинство офисных работников – менеджеры, работающие за гроши? Итак, какие специальности из банковской сферы уцелеют? Где от людей действительно будет что-то зависеть?

Источник: The Bank of England; BNP Paribas Asset Management

Энди Холдейн из Банка Англии предупреждает: автоматизация угрожает половине работников в Великобритании, а «третья машинная эпоха» подорвет роль и значение рынка труда, увеличив пропасть между богатыми и бедными.

Согласно отчету австралийского правительственного агентства «Государственное объединение научных и прикладных исследований», на динамику рынка труда будут влиять следующие факторы [31] Tomorrow’s digitally enabled workforce // CSIRO. January 2016. :

• Растущая важность образования и профессиональной подготовки.

• Новые возможности для новых видов работы в будущем.

• Потребность в цифровой грамотности наряду с умением читать, писать и считать.

• Рост значения STEM (естественных наук, технологии, инженерного дела, математики) при одновременном снижении доли трудовых ресурсов, занятых в этих научных дисциплинах.

• Способности и склад ума, позволяющие сориентироваться на меняющемся рынке труда.

• Восприятие и регулирование новых видов профессий.

• Повышение вовлеченности трудовых ресурсов в условиях негативных демографических тенденций.

• Необходимость перехода к экономическим моделям с отложенным выходом на пенсию.

• Новые модели, позволяющие прогнозировать требования для смены работы.

• Понимание особенностей P2P-экономики и P2P-фриланса.

В свою очередь, в отчете «Будущее рабочих мест», представленном на Всемирном экономическом форуме, описана колоссальная трансформация набора навыков и умений, необходимых для достижения успеха в новых условиях [32] The Future of Jobs // World Economic Forum. January 2016. .

2015

• Решение сложных проблем

• Умение координировать действия с другими сотрудниками

• Управление людьми

• Критическое мышление

• Умение договариваться

• Контроль качества

• Ориентированность на услуги

• Способность к суждениям и умение принимать решения

• Умение слушать

• Креативность

2020

• Решение сложных проблем

• Критическое мышление

• Креативность

• Управление людьми

• Умение координировать действия с другими сотрудниками

• Эмоциональный интеллект

• Способность к суждениям и умение принимать решения

• Ориентированность на услуги

• Умение договариваться

• Когнитивная гибкость

В банковском секторе серьезные изменения происходят уже сейчас: незавидна участь трейдеров-людей. Если машина способна инвестировать лучше человека, значит, дни многомиллиардных бонусов останутся в прошлом. По мнению Дэниела Нэдлера, основателя и СЕО стартапа Kensho (компания предлагает собственный инструмент для анализа финансовых данных на основе искусственного интеллекта и машинного обучения), от трети до половины сотрудников, занятых сегодня в финансовой сфере, потеряют работу в ближайшие 10 лет из-за автоматизации ПО.