Валентин Арьков - Анализ рядов динамики в электронных таблицах

анализ: разделение чего-нибудь на части и рассмотрение по частям, а также изучение того, как эти части соединяются в единое целое. Происходит от греческого слова analysis — «разложение, растворение», где ana — «обратно» и lysis —«развязывание, разрешение, освобождение; растворение».

тренд: основная тенденция ряда динамики, долгосрочное направление в развитии, изменении чего-либо. Происходит от английского слова trend — «изгиб реки; направление движения, изменения», от глагола trend — «отклоняться; изгибаться, загибаться».

аддитивнаямодель: модель ряда динамики в виде суммы компонентов — «тренд плюс сезонность плюс случайность». Слово аддитивная означает «основанная на сложении, содержащая сумму», от английского add — «складывать, прибавлять».

мультипликативная модель: модель ряда динамики в виде произведения компонентов — «тренд умножить на сезонность умножить на случайность». Слово мультипликативная означает «основанная на умножении, содержащая произведение». Происходит от английского слова multiply — «умножать», от латинского multus — «много».

Автор выражает глубокую признательность студентам, участвовавшим в подготовке данного текста.

Следующие студенты активно помогали в проработке материала и составлении чернового варианта:

— Корнеева Мария

— Кострюкова Анна

— Токарева Татьяна

— Муслимов Роберт

В тестировании учебных материалов, выявлении упущенных моментов и оценке трудоёмкости участвовали следующие студенты:

— Яковлева Виктория

— Исхаков Радмир

— Халиков Ильшат

— Мурадян Гарик

— Мухаметьянова Ольга

— Хайретдинова Ирина

— Макаров Владислав

— Макрушин Константин

— Портнов Владислав

1. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие / В.Ю.Арьков. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 158 с.

2. Статистический анализ взаимосвязи в Excel: Учебное пособие / В.Ю.Арьков. — [б. м.]: Издательские решения, 2019. — 146 с.

3. Теория статистики: учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

Данное учебное пособие входит в серию книг по статистике и бизнес-аналитике. На сегодняшний день автором подготовлено пять выпусков. Каждое пособие предназначено для самостоятельного освоения одного из ключевых разделов дисциплины «Бизнес-аналитика и статистика».

Напомним, что действующие учебные планы подготовки бакалавров и специалистов предусматривают время для самостоятельной работы студентов (СРС), а также для контроля самостоятельной работы (КСР).

Выпуск 1. Анализ распределения. Описательная статистика.В этом выпуске мы рассмотрели методы анализа распределения с помощью сводки и группировки данных, а также статистических показателей.

Выпуск 2. Корреляция и регрессия. Статистическое изучение взаимосвязи.Соответствующий раздел предмета: «Взаимосвязь явлений», «Фондовые индексы». Мы узнаем, что прямую линию можно провести через любое количество точек, если делать это «в среднем». А ещё нам предстоит выяснить, как связаны между собой различные отрасли экономики — если посмотреть на них глазами Московской биржи.

Выпуск 3. Динамика. Компоненты рядов динамики.Скользящие средние. Уравнение и линия тренда. Соответствующий раздел предмета: «Динамика». Здесь мы рассмотрим составные части динамики (изменения во времени) и биржевые графики, на которых наносят общую тенденцию (тренд).

Выпуск 4. Сводные таблицы.Соответствующий раздел предмета: «Бизнес-аналитика». Это одновременно и самый простой, и самый сложный раздел, потому что настройка таблиц делается визуально, через меню, а внутри спрятаны уже изученные статистические методы: сводка и группировка, показатели, взаимосвязь, динамика и т. д. Снаружи мы в конечном счёте увидим «приборную панель» руководителя предприятия — такую же, как приборная панель автомобиля.

Выпуск 5. Гистограммы в управлении качеством.Мы обсудим проблему управления качеством производства. Подробно рассмотрим грамотное построение гистограмм и их применение в управлении качеством производства. Гистограмму относят к самым простым и самым эффективным инструментам системы качества — с начала развития массового, серийного производства (то есть около ста лет).