• Пожаловаться

Тим Филлипс: Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

Здесь есть возможность читать онлайн «Тим Филлипс: Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях присутствует краткое содержание. Город: Москва, год выпуска: 2017, ISBN: 978-5-00100-572-8, издательство: Манн, Иванов и Фербер, категория: personal_finance / foreign_business / на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале. Библиотека «Либ Кат» — LibCat.ru создана для любителей полистать хорошую книжку и предлагает широкий выбор жанров:

любовные романы фантастика и фэнтези приключения детективы и триллеры эротика документальные научные юмористические анекдоты о бизнесе проза детские сказки о религиии новинки православные старинные про компьютеры программирование на английском домоводство поэзия

Выбрав категорию по душе Вы сможете найти действительно стоящие книги и насладиться погружением в мир воображения, прочувствовать переживания героев или узнать для себя что-то новое, совершить внутреннее открытие. Подробная информация для ознакомления по текущему запросу представлена ниже:

Тим Филлипс Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
  • Название:
    Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
  • Автор:
  • Издательство:
    Манн, Иванов и Фербер
  • Жанр:
  • Год:
    2017
  • Город:
    Москва
  • Язык:
    Русский
  • ISBN:
    978-5-00100-572-8
  • Рейтинг книги:
    4 / 5
  • Избранное:
    Добавить книгу в избранное
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение. Из книги вы узнаете, как собирать, классифицировать, анализировать данные; использовать их в работе; распознавать подтасовки и верно интерпретировать информацию. Эта книга нужна вам, если вы хотите научиться – или научить своих сотрудников – принимать решения на основе точной информации, а не сомнительных прогнозов. На русском языке публикуется впервые.

Тим Филлипс: другие книги автора


Кто написал Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе? Узнайте фамилию, как зовут автора книги и список всех его произведений по сериям.

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

• насколько вы популярны,

• купят ли пользователи то, о чем вы написали,

• нравитесь ли вы людям в реальной жизни.

Другие пользователи могут ставить вам «лайки» и делать ретвит ваших постов по целому ряду причин. Например, этот член парламента получил множество ретвитов (до того, как удалил свой пост) и увеличил свою «долю информационного присутствия», при этом он вряд ли улучшил свою репутацию, уровень доверия к себе или число друзей в реальной жизни:

Можно узнать больше о том как социальные медиа соотносятся с реальной жизнью - фото 2

Можно узнать больше о том, как социальные медиа соотносятся с реальной жизнью, если заплатить за проведение так называемого «анализа тональности текста». Он проводится на основании анализа частотности употребления таких ключевых слов, как «нравится», «люблю». К сожалению, его точность составляет в лучшем случае 70 % – это не намного эффективнее, чем просто подбросить монетку, и, скорее всего, даже менее надежно, чем ваша собственная интуитивная оценка, насколько вы нравитесь своим покупателям. Оценить эмоциональную окраску высказывания не всегда просто, особенно если делать это при помощи компьютерных технологий. Например, телевизионная станция хочет узнать, насколько популярна ее программа. Сообщение в твиттере, что пользователю не нравится эта программа, – это негативный отзыв. При этом сообщение, что ему неприятен отрицательный персонаж в этой программе, – это положительный отзыв, потому что он показывает, что зритель смотрит программу, обращает внимание на ее содержание и мотивирован рассказать всему миру, что он смотрит ее и обращает внимание на то, что там показывают. При этом компьютерная программа может оценить оба отзыва как отрицательные.

Все становится очень туманным. Даже если анализ эмоциональной окраски высказываний выполнен точно, он может вообще ничего не значить в реальном мире. Твит или оценка поста занимают считаные секунды, немногие относятся к этому действительно серьезно, кроме того, всегда можно удалить свое сообщение или отменить оценку «Нравится». Таким образом, не стоит расценивать действия в социальных сетях как намерение потратить деньги или взять на себя серьезное обязательство в реальной жизни.

Наконец, пользователи социальных сетей – это, скорее всего, молодые люди среднего класса, образованные и из развитых стран. Очень легко начать слишком доверять социальным сетям, но все же не стоит увлекаться по следующим причинам:

1)-«лайк» и намерение сделать покупку – это не одно и то же;

2) пользователи могут делать ретвиты и «лайкать» ваши сообщения как по положительным, так и по отрицательным причинам;

3) нет доказательств, что это не эмоциональный порыв, а осознанное решение;

4) люди, которые это делают, могут быть не теми, кто вам интересен.

С другой стороны, это бесплатное статистическое представление, которое может обеспечить вас некоторыми полезными данными. Оно отражает те аспекты деятельности вашей компании или вашей рекламы, которые пользователи социальных сетей считают интересными. Оно может выявить тренд. Оно способно обеспечить быструю обратную связь, когда вы вносите изменения или решаете локальные задачи или проблемы, касающиеся одной группы людей. Так что это не информация обо всем на свете, но это самый большой бесплатный инструмент датафикации из созданных на сегодня, и потому было бы глупо его игнорировать.

5. Размер имеет значение

Что такое большие данные и где вы можете их получить?

Если вы не прячетесь в глухой пещере без электричества, скорее всего, вы обратили внимание на то, что сегодня многие говорят о больших данных. Это высшая цель и завершающий этап датафикации: идея о том, что все данные, которые создаются в цифровой реальности, могут быть полезны для улучшения мира, который произвел эти данные. Или в нашем случае могут помочь вам увеличить прибыль на 352 %.

Любое обсуждение темы больших данных начинается с попытки оценить, с каким объемом информации мы имеем дело. Предупреждаю: с большим. Авторы одной из лучших книг по этой теме (с удивительно понятным названием «Большие данные» [6]) Кеннет Кукьер и Виктор Майер-Шенбергер подсчитали в 2013 году, что если бы всю информацию в мире скопировали на CD, а затем сложили их один на другой, получились бы пять отдельных стопок, каждая из которых была бы высотой до Луны.

Сегодня к этим стопкам прибавились бы еще пять новых, но фактически это не имеет значения, так как сделать стопку такой высоты все равно невозможно. Важный вывод из этого заключается в том, что практически вся новая информация сегодня создается в цифровом формате. В 2000 году только около четверти всех данных хранились в цифровом виде. Сегодня это 99 %.

Читать дальше
Тёмная тема

Шрифт:

Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё не прочитанные произведения.


Отзывы о книге «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе»

Обсуждение, отзывы о книге «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.