Эдвардс Деминг - Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами

Это правда, что некоторые книги по статистическому контролю качества и многие руководства по обучению методам применения контрольных карт приводят графики нормальных кривых и части площадей, находящихся под ними. Такие таблицы и карты вводят в заблуждение и препятствуют эффективному изучению и использованию контрольных карт.

Правила для обнаружения особых причин и предпринимаемых действий по их устранению – это не критерии для проверки статистической гипотезы о том, что система находится в стабильном состоянии.

Еще о допусках [85].Максимальная и минимальная границы допуска на продукцию представляют собой весьма затратные и неэффективные ориентиры для производственного рабочего. Так, границы допуска для внешнего диаметра, лежащие в интервале от 1,001 до 1,002 см, говорят производственному рабочему, что изделие с диаметром 1,0012 см соответствует допуску, но они не помогают ему производить меньше дефектных изделий и увеличивать объем производства, как если бы он использовал статистические методы.

В связи с этим для достижения максимального экономического результата регламентация действий производственного рабочего должна помогать ему достигнуть состояния статистической управляемости. Его работа состоит в том, чтобы достигать экономически эффективного распределения характеристик качества и постоянно уменьшать их разброс. При такой системе продукция на выходе будет соответствовать допускам, стоимость последующих операций снизится, а качество конечной продукции возрастет. Людей, чья работа находится в статистически управляемом состоянии, но результат работы которых неудовлетворителен, можно перевести на другое место и обучить другой работе (см. главу 8).

(Читатель может добавить свои примеры, соответствующие теме.)

Плохая конструкция товара или недостаточно проработанная услуга.

Неспособность устранить барьеры, лишающие рабочих права выполнять работу качественно и гордиться своим трудом.

Плохие обучение и организация труда (почти синоним отсутствия взаимодействия между производственными рабочими и непосредственным начальством).

Отсутствие системы для измерения влияния общих причин вариаций и уменьшения числа этих причин.

Отсутствие у производственных рабочих статистической информации, показывающей, за счет чего они могли бы улучшить свои результаты и однородность своей продукции.

Входные материалы не соответствуют требованиям.

Из недавнего опыта. Кожа в одной попытке из трех не приклеивалась к пластику, как это было предусмотрено в конструкции изделия. Оказалось, что на коже излишек жира. Изменение технических условий на кожу устранило проблему. Это было незначительное изменение в системе. (Между прочим, менеджер заявил, что, когда он провел это изменение, резко сократилась текучесть кадров.)

Процедуры не соответствуют установленным требованиям.

Оборудование неисправно.

Оборудование не соответствует требованиям стандарта.

Наладка оборудования хронически неточна (вина бригады, отвечающей за наладку оборудования).

Плохое освещение.

Вибрации.

Влажность не соответствует требуемому уровню.

Смешивание продукции с различных производственных линий, каждая линия с малой вариабельностью, но с различными настройками.

Некомфортные условия работы: шум, беспорядок, грязь, неудобства при перемещении материалов, жара или холод, плохая вентиляция, плохое питание в столовой и т. д.

Постоянные придирки менеджмента: то дай количество, то качество, без понимания того, как достигнуть качества.

Еще одна общая причина – это неспособность менеджмента взглянуть беспристрастно на проблему брака, унаследованного от предшествующих этапов. Бракованные изделия или узлы, поступающие с предыдущей операции в той же самой компании или извне, деморализуют. Не имеет значения, насколько хорошо оператор выполняет свою работу, продукция на выходе все равно окажется дефектной. Многократно нарастающие потери от брака, допущенного на промежуточных операциях, порождают разочарование. (Подробнее об этом см. в главе 8.)

1. Для выработки суждения. Находился ли процесс (в прошлом) в статистически управляемом состоянии? [86]Чтобы понять это, мы смотрим на контрольную карту. Если ответ утвердительный, тогда мы знаем распределение характеристики качества, представленной на карте, для каждого изделия. Пример приведен в главе 12.