У. Венэбльз - Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R - среда программирования для анализа данных и графики

Сейчас есть много книг, которые описывают использование R для анализа данных и статистики, и документация для S/S-Plus может, как правило, использоваться с R, если помнить различия между реализациями S .

Наше введение в среду R не упоминает статистику, но много людей используют R в качестве системы статистики. Будем думать о ней как о среде, в пределах которой были реализованы много классических и современных статистических методов. Некоторые из них встроены в основу среды R, но многие предоставлены как пакеты. В составе R существует около 25 пакетов (названных «стандартными» и «рекомендуемыми» пакетами), и еще больше доступно через семейство сайтов CRAN (через http://CRAN.R -project.org) и из других источников. Более подробную информацию о пакетах рассмотрим позже (см. Главу 13 [Пакеты]).

Большинство классических статистик и многое из последних методик доступно для использования в R, но пользователи должны быть готовы к небольшим усилиям для поиска нужного.

Есть важное различие в философии между S (и, следовательно, R ) и другими основными статистическими системами. В S статистический анализ обычно делается как ряд шагов с промежуточными результатами, сохраненными в объектах. Таким образом, тогда как SAS и SPSS дадут обильные результаты регрессионного или дискриминантного анализа, R выведет минимум результатов и сохранит их в подогнанном объекте для последующего использования функциями R.

Самый удобный способ пользоваться R – это использовать графическую рабочую станцию с окнами. Это руководство нацелено на пользователей, у которых есть это средство. В особенности мы будем иногда обращаться к использованию R в Windows, хотя обширный объем того, что сказано, обычно применим к любой реализации среды R.

Большинство пользователей, время от времени, непосредственно сталкивается с операционной системой на своем компьютере. В этом руководстве, главным образом, обсуждается взаимодействие с операционной системой на машинах UNIX. Если R исполняется под Windows или Mac OS, то будет необходимо внести некоторые небольшие корректировки.

Установка рабочей станции, чтобы в полной мере воспользоваться настраиваемыми функциями R, является простой, хотя и несколько утомительной процедурой и здесь рассматриваться не будет. При трудностях пользователям следует найти местного опытного специалиста.

При использовании программы R она выдает запрос ожидания входных команд. Запрос по умолчанию ‘>» , который на UNIX совпадает с запросом оболочки, и таким образом, может казаться, что ничего не происходит. Однако, как увидим, при желании легко изменить на другой запрос R. Предположим, что запрос оболочки UNIX – «$».

В использовании R под UNIX предложенная процедура для первого случая следующая:

– Создать отдельный подкаталог, скажем ’ work ’ для файлов с данными, на которых будет использоваться R . Он будет рабочим каталогом всякий раз при использовании R для этой определенной задачи.

– Начать программу R командой

– Здесь можно давать команды

– Для завершения программы R введите:

В этом этапе Вас спросят, хотите ли Вы сохранить данные своего сеанса R. На некоторых системах это будет сделано с помощью диалогового окна, а на других Вы получите текстовый запрос, на который Вы можете ответить «да», «нет» или «отмена» (достаточно будет ввести первую букву) для сохранения данных перед выходом, выйти без сохранения, или вернуться в сеанс R. Сохраненные данные будут доступны в будущем сеансе R .

Дальнейшие сеансы R требуют меньше действий.

– Сделайте ’ work ’ рабочим каталогом и запустите программу как прежде:

– Используйте программу R, которая завершится командой q () в конце сеанса.

Для использования R под Windows процедура в основном такая же. Создайте папку как рабочий каталог, и установите его в поле « Start In ’ ярлыка R. Затем запустите R, дважды щелкая по иконке.