Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту - 2500 терминов

Здесь есть возможность читать онлайн «Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту - 2500 терминов» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: Руководства, Прочая околокомпьтерная литература, Прочая научная литература, Технические науки, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Дорогой читатель!Твоему вниманию предлагается уникальная книга!Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту.Эта книга уникальна еще и тем, что ее писали эксперты-практики, которые работали вместе над Программой Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

35

К-Медиан [Электронный ресурс] //lektsia.com URL: https://lektsia.com/6xe906.html(дата обращения: 07.07.2022)

36

Коммодитизация [Электронный ресурс] //secretmag.ru URL: https://secretmag.ru/enciklopediya/chto-takoe-kommoditizaciya-obyasnyaem-prostymi-slovami.htm(дата обращения: 07.07.2022)

37

Cross-entropy [Электронный ресурс] // helenkapatsa.ru URL: https://www.helenkapatsa.ru/kross-entropiia/ (дата обращения: 16.02.2022)

38

Лисп [Электронный ресурс] //progopedia.ru URL: http://progopedia.ru/language/lisp/

39

Ловушка NaN [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/NaN(дата обращения: 07.07.2022)

40

Логистическая регрессия [Электронный ресурс] www.machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/logistic-regression-for-dummies-a-detailed-explanation-9597f76edf46/(дата обращения: 07.07.2022)

41

Логистическая функция ошибки [Электронный ресурс] //dyakonov.org URL: https://dyakonov.org/2018/03/12/(дата обращения: 07.07.2022)

42

Логистическая регрессия. [Электронный ресурс] // www.statmethods.ru. URL: https://www.statmethods.ru/statistics-metody/logisticheskaya-regressiya/(дата обращения: 03.02.2022)

43

Лямбда [Электронный ресурс] www.guru99.com URL: https://www.guru99.com/python-lambda-function.html(дата обращения: 07.07.2022)

44

Марковский процесс [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81(дата обращения: 07.07.2022)

45

Марковское свойство [Электронный ресурс] //wikimili.com URL: https://wikimili.com/en/Markov_property/(дата обращения: 07.07.2022)

46

Машинное обучение [Электронный ресурс] // en.wikipedia.org. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel(дата обращения: 14.01.2022)

47

Машинное обучение [Электронный ресурс] // datascience.stackexchange.com. URL: https://datascience.stackexchange.com/questions/37078/source-of-arthur-samuels-definition-of-machine-learning(дата обращения: 14.01.2022)

48

Технологии искусственного интеллекта. [текст].– Москва: Агентство промышленного развития Москвы, 2019.-155 с. [Электронный ресурс] // apr.moscow. URL: https://apr.moscow/analitics/promyshlennost-moskvy(дата обращения: 02.02.2022).

49

Машинный перевод [Электронный ресурс] //towardsdatascience.com URL: https://towardsdatascience.com/machine-translation-a-short-overview-91343ff39c9f(дата обращения: 07.07.2022)

50

Мета-обучение [Электронный ресурс] www.machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/learning-to-learn-a-gentle-introduction-to-meta-learning-4befb76da91a/(дата обращения: 07.07.2022)

51

Методология разработки и операции ps [Электронный ресурс] www.atlassian.com URL: https://www.atlassian.com/ru/devops(дата обращения: 07.07.2022)

52

Методология разработки и операции [Электронный ресурс] //mcs.mail.ru URL: https://mcs.mail.ru/blog/chto-takoe-metodologiya-devops(дата обращения: 07.07.2022)

53

Методы эвристического поиска [Электронный ресурс] //intuit.ru URL: https://intuit.ru/studies/professional_skill_improvements/1574/courses/507/lecture/(дата обращения: 07.07.2022)

54

Метрика [Электронный ресурс] www.machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/20-popular-machine-learning-metrics-part-1-classification-regression-evaluation-metrics-1ca3e282a2ce/(дата обращения: 07.07.2022)

55

Механизм логического вывода [Электронный ресурс] //ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki(дата обращения: 07.07.2022)

56

Минимаксные потери [Электронный ресурс] //mcs.mail.ru URL: https://dev.abcdef.wiki/wiki/Minimax(дата обращения: 07.07.2022)

57

Многозадачное обучение [Электронный ресурс] // https://ai-news.ru. URL: https://ai-news.ru/2019/07/8_glavnyh_proryvov_v_nejrosetevom_nlp.html(дата обращения: 04.08.2022)

58

Многослойная нейронная сеть [Электронный ресурс] //wiki.loginom.ru URL: https://wiki.loginom.ru/articles/multilayer-neural-net.html(дата обращения: 07.07.2022)

59

Модальность [Электронный ресурс] //vslovarike.ru URL: https://vslovarike.ru/(дата обращения: 07.07.2022)

60

Мультимодальная модель [Электронный ресурс] www.projectpro.io URL: https://www.projectpro.io/recipes/what-are-multimodal-models-transformers(дата обращения: 07.07.2022)

61

Наивный Байес [Электронный ресурс] //proglib.io URL: https://proglib.io/p/izuchaem-naivnyy-bayesovskiy-algoritm-klassifikacii-dlya-mashinnogo-obucheniya-2021-11-12(дата обращения: 07.07.2022)

62

Н-грамма [Электронный ресурс] //sysblok.ru URL: https://sysblok.ru/knowhow/chto-takoe-n-grammy-i-s-chem-ih-edjat/(дата обращения: 07.07.2022)

63

Нейрокибернетика [Электронный ресурс] //kartaslov.ru URL: https://kartaslov.ru(дата обращения: 07.07.2022)

64

Нейрокомпьютер. [Электронный ресурс] //ru.wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/ wiki/Нейрокомпьютер (дата обращения: 04.08.2022)

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов»

Обсуждение, отзывы о книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x