Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту - 2500 терминов

Здесь есть возможность читать онлайн «Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту - 2500 терминов» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: Руководства, Прочая околокомпьтерная литература, Прочая научная литература, Технические науки, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Дорогой читатель!Твоему вниманию предлагается уникальная книга!Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту.Эта книга уникальна еще и тем, что ее писали эксперты-практики, которые работали вместе над Программой Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Компьютерный инжиниринг (Computer engineering) – это технологии цифрового моделирования и проектирования объектов и производственных процессов на всем протяжении жизненного цикла.

Компьютерный инцидент (Computer incident) – это факт нарушения и (или) прекращения функционирования объекта критической информационной инфраструктуры, сети электросвязи, используемой для организации взаимодействия таких объектов, и (или) нарушения безопасности обрабатываемой таким объектом информации, в том числе, произошедший в результате компьютерной атаки.

Конвейер (Pipeline) – это метод для автоматизации рабочих процессов машинного обучения. Он работает, преобразовывая последовательность данных и сопоставляя их вместе в модели, которую можно протестировать и оценить для достижения результата.

Конвейерная обработка (Pipelining) —это процесс накопления и выполнения компьютерных инструкций и задач от процессора через логический конвейер. Применительно к машинному обучению – это способ систематизировать и автоматизировать рабочий процесс, необходимый для создания модели машинного обучения.

Конвергенция (Convergence) – это сближение различных систем, происходящее под влиянием социально-экономических факторов. Применительно к машинному обучению, модель достигает конвергенции, когда дополнительное обучение на текущих данных не улучшит модель. Помимо экономики и машинного обучения, термин «конвергенция» используется в коммуникации, различных гуманитарных, естественных и общественно-политических науках.

Коннекционизм (Сonnectionism) – это один из подходов в области искусственного интеллекта, когнитивной науки (когнитивистики), нейробиологии, психологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов.

Контролируемое обучение (Supervised learning) – это тип машинного обучения, при котором выходные наборы данных обучают машину генерировать желаемые алгоритмы, как учитель, контролирующий ученика; используется чаще, чем обучение без учителя

Контрольная точка (Checkpoint) – это простое событие базы данных, ее основное значение – сокращение времени восстановления после сбоя. Контрольные точки позволяют экспортировать веса моделей, а также выполнять обучение в течение нескольких сеансов.

Контрфактическая справедливость (Counterfactual fairness) – это метод принятия решений с помощью ИИ. Он предполагает, что компьютеры могут квалифицировать то или иное суждение о какой-либо личности как «справедливое», если такое же суждение было сделано в воображаемом мире, в котором личность относилась к другой демографической группе на основе «несправедливых ориентиров» – другими словами, если в параллельном мире женщина была бы фактически мужчиной или белый мужчина был бы фактически темнокожим.

Конфиденциальность информации (Confidentiality of information) – это обязательное для выполнения лицом, получившим доступ к определенной информации, требование не передавать такую информацию третьим лицам без согласия ее обладателя.

Корневой каталог( Root directory) – это каталог, который вы указываете для размещения подкаталогов контрольной точки TensorFlow и файлов событий нескольких моделей.

Корпоративная обработка изображений (Enterprise Imaging) – это набор стратегий, инициатив и рабочих процессов, реализованных в медицинском предприятии для последовательного и оптимального захвата, индексации, управления, хранения, распространения, просмотра, обмена и анализа всех клинических изображений и мультимедийного контента для повышения эффективности электронной медицинской карты (EMR) членами рабочей группы.

Корпус (Corpus) – это подобранная и обработанная по определённым правилам совокупность текстов, используемых в качестве базы для исследования языка.

Корреляционный анализ (Correlation analysis) – метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Таким образом, он определяет существует ли связь между явлениями и насколько сильная связь между этими явлениями.

Корреляция (Correlation) – статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин.

Коэффициент ветвления дерева (Branching factor) – это количество исходящих ветвей в каждом узле. Если это значение не одинаково для всех узлов, может быть вычислен средний коэффициент ветвления. В теории игр коэффициентом ветвления игры называется коэффициент ветвления дерева игры, то есть количество возможных ходов в данной позиции. Например, в шахматах, если «узлом» считается базовая позиция, средний коэффициент ветвления будет 35. Это значит, что в среднем игрок имеет около 35 допустимых ходов на каждом ходе. Для сравнения, коэффициент ветвления для игры Го равен 250.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов»

Обсуждение, отзывы о книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x