Александр Власкин - Глоссариум по искусственному интеллекту - 2500 терминов

Когнитивные вычисления (Cognitive computing) – это самообучающиеся системы, которые используют модели машинного обучения для имитации работы мозга. В конечном итоге эта технология будет способствовать созданию автоматизированных ИТ-моделей, способных решать проблемы без помощи человека.

Когнитивные карты (Cognitive Maps) – это структурированные представления решений, изображенные в графическом формате (разновидностями когнитивных карт являются карты причин, диаграммы влияния или сети убеждений). Базовые когнитивные карты включают узлы, соединенные дугами, где узлы представляют конструкции (или состояния), а дуги представляют отношения. Когнитивные карты использовались для понимания ситуаций принятия решений, для анализа сложных причинно-следственных представлений и для поддержки коммуникации.

Когорта (Cohort) – это выборка в исследовании (проводимом, например, для оценки алгоритма машинного обучения), где за ним следят проспективно или ретроспективно, а последующие оценки состояния в отношении заболевания или исхода проводятся для определения того, какие первоначальные характеристики воздействия участников (риск факторы) связаны с ним.

Код (Code) – это взаимно однозначное отображение конечного упорядоченного множества символов, принадлежащих некоторому конечному алфавиту.

Кодек (Codec) – это средство, с помощью которого звуковые и видеофайлы сжимаются для целей хранения и передачи. Существуют различные формы сжатия: «с потерями» и «без потерь», но большинство кодеков выполняют сжатие без потерь из-за гораздо больших коэффициентов сжатия данных, которые возникают при сжатии с потерями. Большинство кодеков являются программными, хотя в некоторых областях кодеки являются аппаратными компонентами систем изображения и звука. Кодеки необходимы для воспроизведения, поскольку они распаковывают движущиеся изображения и звуковые файлы и позволяют их воспроизводить».

Кодировщик (Encoder) – это любая система, которая преобразует необработанное, разреженное или внешнее представление в более обработанное, более плотное или более внутренне организованное. Кодировщики часто являются компонентом более крупной модели, где они часто работают в паре с декодером. Некоторые трансформеры сочетают кодировщики с декодерами, хотя другие трансформеры используют только кодировщик или только декодер. Некоторые системы используют выходные данные кодировщика в качестве входных данных для сети классификации или регрессии.

Коллаборативная фильтрация (Collaborative filtering) – это технология прогнозирования предпочтений пользователя с учетом интересов других посетителей интернет-ресурса. На основе собираемой информации, система рекомендует те товары, которыми аудитория со схожими интересами уже интересовалась, а конкретный человек – еще нет.

Комбинаторная оптимизация (Combinatorial optimization) – это область теории оптимизации в прикладной математике, связанная с исследованием операций, теорией алгоритмов и теорией вычислительной сложности. В комбинаторной оптимизации используются как математические подходы, так и методы искусственного интеллекта.

Комитетная машина (Committee machine) – это тип искусственной нейронной сети, использующий стратегию «разделяй и властвуй», в которой ответы нескольких нейронных сетей (экспертов) объединяются в один ответ. Совокупный отклик машины комитета должен быть лучше, чем у входящих в его состав экспертов.

Коммодитизация (Commoditization) – это процесс превращения продукта из элитного в общедоступный (сравнительно дешёвый товар массового потребления) [ 36 36 Коммодитизация [Электронный ресурс] //secretmag.ru URL: https://secretmag.ru/enciklopediya/chto-takoe-kommoditizaciya-obyasnyaem-prostymi-slovami.htm (дата обращения: 07.07.2022) ].

Компания DeepMind( DeepMind) – это британская компания по искусственному интеллекту, основанная в сентябре 2010 года, в настоящее время принадлежит Alphabet Inc. Компания базируется в Лондоне, а исследовательские центры находятся в Канаде, Франции и США. Приобретенная Google в 2014 году, компания создала нейронную сеть, которая учится играть в видеоигры так же, как люди, а также нейронную машину Тьюринга или нейронную сеть, которая может иметь доступ к внешней памяти. как обычная машина Тьюринга, в результате чего появился компьютер, имитирующий кратковременную память человеческого мозга. Компания попала в заголовки газет в 2016 году после того, как ее программа AlphaGo обыграла профессионального игрока в го Ли Седола, чемпиона мира, в матче из пяти игр, о котором был снят документальный фильм. Более общая программа, AlphaZero, обыграла самые мощные программы, играющие в го, шахматы и сёги (японские шахматы) после нескольких дней игры против самой себя с использованием обучения с подкреплением.