Ответ 4 .Потому что много заказов настраивалось на студентов. А студенты, которые приехали учиться в Херсон, не всегда меняют город в настройках профиля. Поэтому и получилась погрешность. Плюс стоит учесть, что учебный год всего два дня как начался.
Ответ 5 .Можно только предполагать. Однозначно, таргетинг может дать какой-то результат. Чем выше потенциальный объем рынка (города), тем выше вероятность достижения поставленной цели. Думаю, что если из Херсона при 240 000 человек реально вытянуть 200–300 регистраций (без повторов), то в Киеве при 4 000 000 — 1000 регистраций с помощью таргетинга сделать более чем реально. Конкретные цифры стоимости, скорее всего, будут слегка выше (в 2–3 раза), потому что в борьбе за столичную публику рекламодатели больше конкурируют.
Ответ 6 .Сначала изменятся в лучшую сторону. То есть какое-то время будут показывать результаты, близкие к тестовым (а так как мы будем крутить только лучшие — результаты начнут расти). По мере увеличения объемов открутки объявлений эффективность будет падать. Падение начнется, когда показы пойдут по второму-третьему кругу на одну и ту же аудиторию. Нужно еще учесть, что 30 регистраций на более чем 70 объявлений — это данные с довольно высоким порогом погрешности (потому что их мало).
Как увеличить спрос на пополнение банковских карт через платежные терминалы с помощью таргетированной рекламы. Кейс IBox (Facebook)
IBox, «Платежи IBox» — это сервис, который позволяет в считаные мгновения оплатить наличными услугу, необходимую клиенту. IBox, придерживаясь концепции «оплати по пути», доступен более чем в 5000 монобрендовых терминалов в крупнейших розничных и автозаправочных сетях, в магазинах «у дома» по всей стране.
Digital продукта на момент запуска у компании не было, так что посадочной страницей для активации была выбрана карта ближайших терминалов. Перед нами стояла задача оценить влияние таргетированной рекламы в канале Facebook на увеличение продаж сервиса пополнения банковских карт. Для тестирования гипотезы выбрали город Луцк, а в кабинет загрузили базы пользователей, которые уже покупали услугу C2C (cash to card) — во время пополнения пользователи оставляют свои мобильные данные. IBox, придерживаясь политики конфиденциальности клиентских данных, самостоятельно создал базы ретаргетинга, не передавая нам информацию о своих пользователях. Мы пользовались уже загруженными аудиториями.
Самый первый запуск выглядел так, как на рис. 7.32.
Рис. 7.32
• Потратили на него $15,33.
• Получили 617 человек в охватах.
• Количество взаимодействий с публикацией — 7.
• Средняя стоимость вовлечения — $2,19.
Кстати, это как раз тот случай, когда Facebook пессимизировал пост из-за большого количества текста на изображении. Однако в ротацию он-таки попал.
Второй запуск показан на рис. 7.33.
Рис. 7.33
• Потратили $9,71.
• Получили 484 человека в охватах.
• Количество взаимодействий с публикацией — 9.
• Средняя стоимость вовлечения — $1,08.
В обоих случаях аудитория в настройках была следующей (рис. 7.34).
Рис. 7.34
Третий запуск показан на рис. 7.35.
Рис. 7.35
• Потрачено $25.
• Получили 3271 человек в охватах.
• Количество взаимодействий с публикацией — 33.
• Средняя стоимость вовлечения — $0,76.
Четвертый запуск продемонстрирован на рис. 7.36.
Рис. 7.36
• Потратили $25.
• Получили 3199 человек в охватах.
• Количество взаимодействий с публикацией — 14.
• Средняя стоимость вовлечения — $1,79.
В обоих случаях в настройках аудитории использовали следующее (рис. 7.37).
Рис. 7.37
Синхронно с Facebook эта же рекламная кампания проходила и в сети «ВКонтакте» тоже. Но так как результаты здесь оказались скромнее, всего на тесты потратили 3082,31 рубля, получив за них 9654 показа. Посты в ротации крутились аналогичные.
Читать дальше