Исходный этап «Что я имею?»
Элемент 2. Знаю ли, что от меня ожидается на работе.
Элемент 3. Материалы/оборудование.
Первый этап: «Что я даю?»
Элемент 4. Возможность делать то, что получается лучше всего.
Элемент 5. Похвала/признание.

Элемент 6. Забота.
Элемент 7. Поощрение развития.
Второй этап: «Стал ли я своим?»
Элемент 8. С моим мнением считаются.
Элемент 9. Цели/задачи.
Элемент 10. Долг/качество.
Элемент 11. Лучший друг.
Третий этап: «Как мы все можем развиваться?»
Элемент 12. Беседы об успехах.
Элемент 13. Возможность учебы и роста.
Надежности этих многомерных показателей рассмотрены в отчете Хартера (1998).
Оценки надежности этих многомерных показателей и сумма 12 элементов (всех, за исключением общей удовлетворенности) были использованы для корректировки ошибки измерения независимых переменных. При оценивании корреляций многомерных показателей с факторами результата коммерческой деятельности было получено распределение межэлементных корреляций для данных, обобщенных на уровне бизнес-единиц и собранных в 12 исследованиях. Хотя почти во все исследования были включены большинство из 12 элементов, все-таки число элементов менялось от исследования к исследованию. Поэтому были вычислены статистики элементов, метааналитические оценки элементов были использованы для вычисления корреляций многомерных показателей с разными факторами. В ходе исследований использовались две разные шкалы — пятибалльная и трехбалльная (Да/Нет/Не знаю). Поэтому исследователи вычисляли средневзвешенные межэлементные корреляции с учетом отношения использованных пятибалльной и трехбалльной шкал.
Среди всех исследований в 19 использовалась пятибалльная шкала, а в девяти — шкала (Да/Нет/Не знаю). В приложении B к настоящему отчету приведены средневзвешенные межэлементные корреляции. Они нужны для оценки вкладов многомерных показателей (Hunter & Schmidt, 1990, p. 455). Эти вклады рассчитывались по таким формулам:

Для суммы 12 элементов истинная корреляция вклада с факторами потребительской удовлетворенности/лояльности, прибыльности и производительности равна 0,19. (Для истинных корреляций вклада знаменатель равен квадратному корню из надежности зависимой переменной, умноженному на квадратный корень из надежности независимой переменной.) Для текучести кадров истинная корреляция вклада отрицательна, но по величине меньше. Больше всего коррелирует с текучестью кадров исходный этап. Таким образом, для бизнес-единиц, работники которых утверждают, что знают, что от них ожидается, и что располагают необходимыми материалами и оборудованием, имеется тенденция к меньшей текучести кадров по сравнению с другими бизнес-единицами. С прибыльностью больше всего связан этап 1. С фактором потребительской удовлетворенности/лояльности сильнее всего связаны исходный этап и этап 2. Этап 3 меньше всего коррелирует с результатами коммерческой деятельности, хотя и для него имеется положительная связь с потребительской удовлетворенностью, прибыльностью и производительностью.
Более подробное описание этих и других открытий можно найти в отчете «Метаанализ и анализ полезности при исследовании взаимосвязи между ключевыми суждениями работников и результатами коммерческой деятельности» (Дж. Хартер и Э. Крэглоу), хранящемся в нашем головном офисе (Принстон, штат Нью-Джерси). Выдержка, приведенная выше, была написана в 1998 г. Отчет обновляется каждый год с учетом последних результатов исследований Института Гэллапа.
Благодарности
Джордж Гэллап основал Институт, веря, что каждый человек имеет право быть услышанным, что, по его словам, «есть миллион способов прожить жизнь и нам стоит изучить их все». Дональд Клифтон одним из первых начал систематическое изучение сильных сторон личности и развил концепцию таланта. Своим появлением на свет эта книга во многом обязана энтузиазму и пытливости этих двух ученых.
В такой книге должна быть доминанта. Должны быть свежесть и энергия, нетерпение и страстность. В ней должна быть любовь. Джим Клифтон — воплощение этих качеств, он вдохновлял работу над книгой от начала и до конца.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу