Маркус Бакингем - Сначала нарушьте все правила!

Определив 12 наиболее значимых вопросов, мы подвергли их строгому подтверждающему анализу. Одним из методов был метаанализ, представленный в этой книге. В следующей части мы опишем его подробнее.

Приложение 5

МЕТААНАЛИЗ

Выдержка из отчета «Метаанализ и анализ полезности при исследовании взаимосвязи между ключевыми суждениями работников и результатами коммерческой деятельности» (Дж. Хартер и Э. Крэглоу).

Происхождение ключевых элементов

В течение последних 25 лет Институт Гэллапа проводил количественные и качественные оценки характерных восприятий сотрудниками компаний управленческой практики. В дополнение к разработке заказных исследований, почти для всех организаций, с которыми работал Институт, его эксперты стремились определить ключевой набор утверждений, которые измеряют важные восприятия в широком спектре организаций. Кроме того, они пытались сделать это таким образом, чтобы результат не был слишком сложным или громоздким для бизнесменов, у которых и без того очень много дел.

Наши специалисты провели тысячи качественных фокус-групп среди сотрудников множества отраслей. Методология, лежащая в основе этого исследования, была сосредоточена на изучении успеха. Проводя измерения восприятий служащих, наши эксперты сосредоточились на важнейших вопросах из области человеческих ресурсов, по которым менеджеры могут разрабатывать план конкретных действий. В результате количественных и качественных исследований были сформулированы 13 ключевых утверждений. Количественные данные приведены в этом метаанализе.

1. Оцените свою удовлетворенность компанией [наименование компании] в качестве места работы, пользуясь пятибалльной шкалой, на которой «5» означает «Абсолютно удовлетворен (-а)» а «1» — «Абсолютно не удовлетворен (-а)».

2. Я знаю, что от меня ожидается на работе.

3. Я располагаю материалами и оборудованием, которые необходимы мне для правильного выполнения моей работы.

4. На работе у меня есть возможность ежедневно заниматься тем, что я умею делать лучше всего.

5. За последние семь дней мне была объявлена благодарность, либо меня похвалили за хорошо выполненную работу.

6. Мне кажется, что мой непосредственный руководитель или кто-то другой на работе проявляет заботу обо мне как о личности.

7. У меня на работе есть человек, который поощряет мой рост.

8. Мне кажется, что на работе с моим мнением считаются.

9. Задачи (цели) моей компании позволяют мне чувствовать важность моей работы.

10. Мои коллеги (товарищи по работе) считают своим долгом выполнять работу качественно.

11. В моей компании работает один из моих лучших друзей.

12. За последние шесть месяцев кто-то на работе беседовал со мной о моем прогрессе.

13. В течение прошедшего года у меня на работе были возможности для учебы и роста.

Метаанализ

Метаанализ — это статистическое объединение данных, собранных в результате многих различных исследований. В таком качестве он доставляет исключительно достоверную информацию, поскольку контролирует ошибки измерения и выборки и другие несоответствия, искажающие результаты индивидуальных исследований. Метаанализ позволяет устранить систематическую ошибку и получить оценку истинной достоверности либо истинной взаимосвязи между двумя или более переменными. Статистики, типично вычисленные в ходе метаанализа, позволяют исследователям выявить наличие или отсутствие факторов, влияющих на взаимосвязи. В области психологии, образования, поведения, медицины и отбора персонала было уже проведено более 1000 исследований, опирающихся на метаанализ. Научная литература, посвященная социальным аспектам поведения людей, изобилует исследованиями, выводы которых порой противоречат друг другу. Тем не менее метаанализ позволяет исследователю оценить основные взаимосвязи между переменными и устранить искусственные источники различий в результатах разных исследований. Он предоставляет метод, при помощи которого исследователи могут выяснить, являются ли достоверности и взаимосвязи значимыми в разных ситуациях (например, в разных фирмах или в разных географических районах).

В этой книге мы не будем приводить полного описания метаанализа. Если читатель захочет получить базовую информацию и подробное описание новейших методов метаанализа, то мы предлагаем ему ознакомиться со следующими источниками: Schmidt (1992); Hunter & Schmidt (1990); Lipsey and Wilson (1993); Bangert-Drowns (1986); Schmidt, Hunter, Pearlman and Rothstein-Hirsh (1985).