Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Здесь есть возможность читать онлайн «Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2014, ISBN: 2014, Издательство: Манн Иванов Фербер, Жанр: Экономика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.
На русском языке публикуется впервые.

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

77

Ask Dr. Math FAQ: About Pi, математический форум: http://mathforum.org/dr.math/faq/faq.pi.html; Facts About Pi, http://mathforum.org/library/drmath/view/57543.html. Расчет числа пи: http://mathforum.org/library/drmath/view/55815.html. Докомпьютерная история числа пи: http://personal.bgsu.edu/~carother/pi/Pi2.html. Прим. ред.

78

Acheson D. 1089 and All That // A Journey into Mathematics. Oxford: Oxford University Press, 2002. P. 14.

79

Пять самых знаменитых чисел в математике, объединенных в уравнении eip = –1. Прим. перев.

80

Benford’s Law // Browne M. Following Benford’s Law, or Looking Out for No. 1 // New York Times, August 4, 1998. URL: http://www.nytimes.com/1998/08/04/science/following-benford-s-law-or-looking-out-for-no-1.html?pagewanted=all&src=pm; Benford’s Law // Wolfram MathWorld. URL: http://mathworld.wolfram.com/BenfordsLaw.html; Hill T. P. The First-Digit Phenomenon // American Scientist, July – August 1998; Nigrini M. J. Benford’s Law. URL: http://www.nigrini.com/benfordslaw.htm.

81

Snowdon D. et al. Linguistic Ability in Early Life and Cognitive Function and Alzheimer’s Disease in Late Life // JAMA. 1996. Vol. 275. P. 528–532; Landmark Study Links Cognitive Ability of Youth with Alzheimer’s. URL: http://archive.hhs.gov/news/press/1996pres/960220b.html.

82

Janes J. Review of David Snowdon’s Aging with Grace // Library Journal. June 2001. Vol. 126, no. 11. P. 96.

83

Sharples T. Can Language Skills Ward Off Alzheimer’s? A Nuns’ Study // Time. July 09, 2009. URL: http://www.time.com/time/health/article0,8599,1909420,00.html#ixzz1p7bYUKSu.

84

Переписка по электронной почте с Энтони Вьелем 9.11.2011 г.

85

Аристотель. Никомахова этика (серия «Философы Греции»). М.: Эксмо-Пресс, 1997.

86

Niederman D. and Boyum D. What the Numbers Say: A Field Guide to Mastering Our Numerical World. New York: Broadway Books, 2003. P. 233.

87

Rosa L., Rosa E., and Sarner L. A Close Look at Therapeutic Touch // Journal of American Medical Association. 1998. Vol. 279, no. 13. P. 1005–1010; Hubbard D. How To Measure Anything. Hoboken, NJ: Wiley, 2010. P. 13–17.

88

Courcey K. Therapeutic Touch: Further Notes. URL: www.quackwatch.org/01QuackeryRelatedTopics/tt2.html.

89

Приведено по: The Phenom List – The Top Big Data Scientists: DJ Patil. URL: http://thephenomlist.com/Big_Data_Scientists/DJ_Patil(дата обращения: 23.02.2012). Остальная информация взята из интервью с Патилом.

90

Huff D. How to Lie with Statistics. New York: Norton, 1954.

91

Campbell S. Flaws and Fallacies in Statistical Thinking. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1974.

92

Good P., Hardin J. Common Errors in Statistics. New York: Wiley, 2003.

93

Издана на русском языке: Талеб H. Одураченные случайностью. О скрытой роли шанса в бизнесе и в жизни. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. 320 с. Прим. ред.

94

Isaac R. The Pleasures of Probability. New York: Springer, 1995.

95

Издана на русском языке: Млодинов Л. (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью. М.: Livebook/Гаятри, 2010.

96

См. http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2005/.

97

Информация о магистерской программе по аналитике в Университете Северной Каролины получена на встречах с администраторами и преподавателями факультета, а также из журнала Institute for Advanced Analytics, North Carolina State University. URL: analytics.ncsu.edu.

98

Эти предварительные цифры взяты из доклада State of Business Intelligence in Academia 2011, представленного Барбарой Виксом на III Конгрессе по бизнес-разведке, состоявшемся в Орландо (штат Флорида) 16 декабря 2012 года.

99

Цитируется по книге: Dietz Т. and Kalof L. Introduction to Social Statistics: The Logic of Statistical Reasoning. New York: Wiley, 2009. P. 28.

100

Campbell. Flaws and Fallacies in Statistical Thinking. 108 p.

101

Chabris C. and Simons D. The Invisible Gorilla and Other Ways Our Intuitions Deceives Us. New York: Crown, 2010. P. 163.

102

Kohler H. Statistics for Business and Economics. London: Longman, 1988. Из книг на русском языке можем предложить относительно простую книгу по статистике: Минько А. А. Статистика в бизнесе. Руководство менеджера и финансиста. М.: Эксмо, 2008. Прим. ред.

103

Обзор сайта Amazon.com A ‘Umea University’ student (Sweden) give ratings на 24.08.1999 г. (дата обращения: 30.12.2012).

104

Lewis М. Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game. New York: Norton, 2003.

105

SN Names the 20 Smartest Athletes in Sports // The Sporting News. Sept. 23, 2010. URL: http://aol.sportingnews.com/mlb/feed/2010-09/smart-athletes/story/sport-ing-news-names-the-20-smartest-athletes-in-sports.

106

Lewis М. The No-Stats All Star // New York Times. February 13, 2009. URL: www.nytimes.com/2009/02/15/magazine/15Battier-t.html.

107

Frei F. and Perlberg M. Discovering Hidden Gems: The Story of Daryl Morey, Shane Battier, and the Houston Rockets (B) // Harvard Business School case study. Boston: Harvard Business Publishing. September 2010, no. 1.

108

Из частных бесед.

109

Surveying the Economic Horizon: A Conversation with Robert Shiller // McKinsey Quarterly. April 2009. URL: http://www.mckinseyquarterly.com/Surveying_the_economic_horizon_A_conversation_with_Robert_Shiller_2345.

110

Olive D. Getting Wise Before That ‘One Big Mistake’ // Toronto Star. December 17, 2007.

111

Издана на русском языке: Дахигг Ч. Сила привычки. Почему мы живем и работаем именно так, а не иначе. М.: Карьера Пресс, 2013. 416 с.

112

Предисловие Гэри Лавмена к книге: Дэвенпорт Т., Харрис Д. Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать. М.: BestBusinessBooks, 2010. 264 с.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»

Обсуждение, отзывы о книге «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x