Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Мы надеемся, что обретенные вами аналитические навыки принесут пользу и вашей карьере, и той компании, где вы будете работать.

Том выражает благодарность (и посвящает написанные им страницы этой книги) своей любящей жене и спутнице жизни в течение более чем тридцати лет Джоан Пауэлл Дэвенпорт. Сыновья Хейс и Чейз уже вылетели из гнезда, но не перестают поддерживать отца в его работе, пусть и на расстоянии. Отделение научных исследований Гарвардской школы бизнеса хоть и оказалось менее любящим, но зато предоставило возможность проведения научных исследований на своей базе.

Джин Хо благодарит Джона и Бонни Ризов за их энтузиазм, и вдохновляющую поддержку, в том числе при чтении корректуры рукописи. Особую признательность Джин Хо выражает Джанг Ха Шин за неизменную поддержку и увлеченность идеей книги. Большое спасибо старшей дочери Нури и зятю Донг Вуку, а также младшей дочери Йонгри за их любовь и вдохновение. Джин Хо посвящает написанные им страницы книги любящей и мудрой матери Тай Ха Чо.

Том и Джин Хо благодарны своему редактору Мелинде Мерино другим сотрудникам Harvard Business Review Press за блестяще выполненную работу. Именно эти люди сделали Harvard Business Review Press лучшим издателем деловой литературы. Кроме того, огромное спасибо Марку Аллену за прекрасные иллюстрации. Авторы с огромным удовольствием выражают благодарность всем потрясающим аналитикам и увлеченным анализом топ-менеджерам, живущим и покинувшим нас, которые предоставили увлекательные примеры для этой книги. Авторы горды возможностью стать летописцами их героических свершений.

Томас Дэвенпорт – приглашенный профессор в Гарвардской школе бизнеса, почетный профессор в области компьютерных технологий и управления в колледже Бэбсона, а также научный сотрудник Центра виртуального бизнеса при Массачусетском технологическом институте. Он старший консультант в компании Deloitte Analytics и соучредитель и директор-исследователь Международного института аналитики. Дэвенпорт написал книги «Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать» (в соавторстве с Джоан Харрис) и Analytics at Work («Аналитика в работе»). Книга, которая у вас в руках, семнадцатая по счету; над ней Том работал в качестве автора, соавтора и редактора.

Джин Хо Ким – профессор бизнеса и статистики в Корейском национальном университете обороны и директор-исследователь лаборатории аналитических исследований при этом же университете. Он получил степень PhD в Школе бизнеса Уортона. Ким – автор шести книг, опубликованных в Корее, в числе которых бестселлеры 100 Common Senses in Statistics («100 здравых смыслов в статистике») и Freak Statistics («Причудливая статистика»). Он разработал и открыл учебную программу по формированию аналитических навыков. В настоящее время занимается исследованием применения аналитических методов для решения разнообразных проблем в бизнесе и обществе.

Этой системе посвящена книга: Льюис M. Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 464 с. Прим. ред.

Нерепрезентативная – выборка, не отражающая характеристик генеральной совокупности. Прим. перев.

Один петабайт равен 1 073 741 824 мегабайтам. Прим. перев.

AT&T Inc – одна из крупнейших телекоммуникационных компаний в США, провайдер телефонной и беспроводной связи. Прим. ред.

CEO – высшее должностное лицо компании, ближайший российский аналог – генеральный директор.

От англ. quant – специалист по применению математических методов, методов количественного анализа в решении финансовых вопросов, оценке рисков и пр. Сленговое сокращение от quantitative analyst, quantitative analysis – количественные методы анализа. Прим. ред.

Издана на русском языке: Харрис Д., Дэвенпорт Т. Аналитика как конкурентное преимущество. М.: BestBussinessBooks, 2010. 264 с.

Ученая степень PhD (Doctor of Philosophy) примерно соответствует степени кандидата наук в России. Прим. ред.

Цитата из выступления Сяо Лименга на семинаре «Статистическое образование и обучение статистиков: подготовка знатоков вина и виноделов», проводившемся в Университете Миннесоты 28.10.2011 г. URL: http://catalystsumn.blogspot.com/2011/11/statistics-education-seminar-presented.htm.

Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity // McKinsey Global Institute, May 2011 URL: http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_the_next_frontier_for_innovation.