Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Здесь есть возможность читать онлайн «Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2014, ISBN: 2014, Издательство: Манн Иванов Фербер, Жанр: Экономика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.
На русском языке публикуется впервые.

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

11

Dawes R., Faust D., and Meehl P. Clinical Versus Actuarial Judgment // Science. March 1989. Vol. 243, no. 4899. P. 1668–1674.

12

Taibbi M. AIG and the Long Con // Rolling Stone. 2009, March 23.

13

Morgenson G. Behind Insurer’s Crisis, Blind Eye to a Web of Risk // New York Times. September 27, 2008.

14

Lewis M. The Man Who Crashed the World // Vanity Fair, August 2009. URL: http://www.vanityfair.com/politics/features/2009/08/aig200908.

15

Babou S. What Is Stakeholder Analysis? // The Project Management Hut. URL: http://www.pmhut.com/what-is-stakeholder-analysis.

16

Expedia Travels to New Heights // SASCom Magazine. Third Quarter 2011, no. 14.

17

Все эти примеры взяты из практики деятельности клиентов компании по разработке прикладного программного обеспечения Applied Predictive Technologies, хотя мы получили их самостоятельно. Более подробно методы анализа описаны в книге: Davenport Т. How to Design Smart Business Experiments. Harvard Business Review, November 2009.

18

Navarro M. For Many Latinos, Race Is More Culture Than Color // New York Times. January 13, 2012.

19

Wallis W. and Roberts H. Statistics: A New Approach. New York: Free Press, 1960.

20

Carley-Baxter L. et al. Comparison of Cell Phone and Landline Surveys: A Design Perspective // Field Methods. February 2010. Vol. 22, no. 1. P. 3–15.

21

Cookie (англ.) – небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя. Используется для аутентификации пользователя и хранения персональных предпочтений и настроек пользователя. Прим. ред.

22

Hansell S. Google Answer to Filling Jobs Is an Algorithm // New York Times. January 3, 2007. URL: www.nytimes.com/2007/01/03/technology/03google.html.

23

Joseph Jagger // URL:; Joseph Jagger. URL: www.realmoneycasinos.net/joseph-jagger.html; Roulette – The Men Who Broke the Bank at Monte Carlo – Joseph Jagger. URL: www.wiseguyroulette.com/roulette-history/joseph-jagger/.

24

Ramakrishnan R. Three Ways to Analytic Impact // The Analytic Age blog. July 26, 2011. URL: http://blog.ramakrishnan.com/.

25

People vs. Collins, 68 Cal. 2d 319 (1968). URL: http://scholar.google.com/scholar_case?case=2393563144534950884; People vs. Collins. URL: http://en.wikipedia.org/wiki/People_v._Collins.

26

Starfield A., Smith K., and Bleloch A. How to Model It: Problem Solving for the Computer Age. – New York: McGraw-Hill, 1994. P. 19.

27

Box G. and Drape N. Empirical Model-Building and Response Surfaces. New York: Wiley, 1987. P. 424.

28

Sundem G. Geek Logik: 50 Foolproof Equations for Everyday Life. New York: Workman, 2006.

29

Brashears M. Mark Twain: Son of Missouri. Whitefish, MT: Kessinger Publishing, 2007.

30

Leisy E. (ed.). The Letters of Quintus Curtius Snodgrass. Irving, TX: University Press of Dallas, 1946.

31

Brinegar C. Mark Twain and the Quintus Curtius Snodgrass Letters: A Statistical Test of Authorship // Journal of the American Statistical Association. 1963, no. 58.

32

Rosen R. et al. The International Index of Erectile Function (IIFF): A Multidimensional Scale for Assessment of Erectile Function // Urology. 1997. Vol. 49, no. 6. P. 822–830; Rosen R. et al. Development and Evaluation of an Abridged, 5-item Version of the International Index of Erectile Function (IIEF-5) as a Diagnostic Tool for Erectile Dysfunction // International Journal of Impotence Research. 1999. Vol. 11. P. 319–326.

33

Ramakrishnan R. Three Ways to Analytic Impact // The Analytic Age (blog), July 26, 2011. URL: http://blog.ramakrishnan.com/.

34

Rajaraman A. More Data Usually Beats Better Algorithms // Datawocky (blog), March 24, 2008. URL: http://anand.typepad.com/datawocky/2008/03/more-data-usual.html.

35

Morey D. Success Comes from Better Data, Not Better Analysis // Harvard Business Review (blog). August 8, 2011. URL: http://blogs.hbr.org/cs/2011/08/success_comes_from_better_data.html.

36

Tycho Brahe // Fowler M. Tycho Brahe. URL: http://galileoandeinstein.physics.virginia.edu/1995/lectures/tychob.html; Koestler А. The Watershed: A Biography of Johannes Kepler. Doubleday, 1960; Johannes Kepler // Johannes Kepler // Encyclopædia Britannica Online Academic Edition. URL: http://www.britannica.com/EBchecked/topic/315225/Johannes-Kepler.

37

Franks B. Why Nobody Is Actually Analyzing Unstructured Data // International Institute for Analytics (blog post). March 9, 2012. URL: http://iianalytics.com/2012/03/why-nobody-is-actually-analyzing-unstructured-data/.

38

Passell P. Wine Equation Puts Some Noses Out of Joint // New York Times. March 4, 1990.

39

Микроклимат в контексте виноделия, то есть совокупность природных факторов (тип почв, количество солнца, средняя температура воздуха и другие особенности местности), которые могут повлиять на качество вина (букет и даже вкус). Прим. ред.

40

Определения взяты из Википедии, учебника Хайнца Кохлера (Heinz Kohler) Statistics for Business and Economics (2002), «шпаргалки» от компании Dell по аналитике (2012, табл. 6 и 8). Рекомендуем для быстрого ознакомления со статистической терминологией и методами книгу: Минько А. А. Статистика в бизнесе. Руководство менеджера и финансиста. М.: Эксмо, 2008. Прим. ред.

41

Строго говоря, нулевой гипотезой может быть любое предположение о генеральной совокупности. Предположение, что между наблюдениями не существует значимой связи, только одна из возможных гипотез, которая не обязана быть нулевой. Прим. ред.

42

Здесь авторы пытаются на пальцах дать определение критической области, то есть той части выборочного пространства, которая приводит к отклонению нулевой гипотезы. Прим. ред.

43

Alternative Rich List // FT.com. September 22, 2006.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»

Обсуждение, отзывы о книге «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x