Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

В Intel описанный выше подход разрабатывался и совершенствовался в течение более чем двадцати лет, в процессе реализации самых разных аналитических проектов. Он доказал свою продуктивность. Сначала проекты касались, прежде всего, производства, в том числе проектирования производственных мощностей, строительства, модернизации и текущих операций компании. Анализируемые проблемы и внедряемые управленческие решения охватывали широкий спектр проблем, начиная с расчета количества необходимого оборудования и его планировки до управления объемом незавершенного производства и ремонтом оборудования.

Второе ведущее направление аналитической работы касается комплексного планирования запасов, производства и логистики во всей сети заводов компании. Ее производственные мощности расположены в США, Коста-Рике, Ирландии, Израиле, Китае, Малайзии, а в последнее время и во Вьетнаме, причем все они работают 24 часа в сутки и 365 дней в году. При этом аналитика должна учитывать не только часовые пояса, но и культурные и языковые отличия.

Следующие аналитические проекты касались движения запасов в цепи поставок. Проекты анализа структуры контрактов на оборудование нацелены на обеспечение взаимовыгодного сотрудничества с поставщиками и гибкости производства. Прогнозирование спроса на продукты, позиционирование новых продуктов ориентированы на обслуживание потребителей и оптимизацию затрат, требуемых цепочкой поставок. Эти системы по-прежнему активно используются или совершенствуются на основе аналитических систем и процедур принятия решений второго и третьего поколения. В последнее время такие проекты распространились и на многочисленные подразделения Intel, занимающиеся разработкой новых продуктов. Специалисты по техническим решениям устанавливают отношения со старшими менеджерами, наделенными интуицией и имеющими опыт разработки инновационных продуктов. Последние аналитические проекты включают разработку отдельных потребительских свойств будущих продуктов, проигрывание сценариев внедрения продуктов с учетом распределения технических ресурсов между отдельными проектами.

Эти проекты и их результаты в 2009 году принесли Intel премию Института исследования операций и менеджмента за «последовательное применение принципов исследования операций и менеджмента лидерским, инновационным, нестандартным образом и на постоянной основе». Принимая награду, тогдашний председатель совета директоров Крейг Барретт назвал применение прогрессивной аналитики причиной роста конкурентоспособности компании в течение предшествовавших двух десятилетий, что обеспечило миллиарды долларов прибыли.

Успешное решение аналитической проблемы требует соблюдения определенных обязанностей как количественными аналитиками, так и лицами, принимающими решения (то есть вами). Б о льшая часть глав этой книги посвящена описанию того, чем занимаются кванты и как вам лучше разобраться в их данных и отчетах. Сейчас пришло время обрисовать роль тех, кто принимает решения, в аналитических разработках – независимо от уровня их математической подготовки.

Принимая решения, вы должны:

• уделить аналитикам достаточно времени и внимания, чтобы удостовериться в том, что они способны увидеть проблему с вашей точки зрения;

• выделить в их распоряжение время и внимание людей из вашей организации, способных помочь в понимании деталей деловой ситуации;

• иметь четкое представление о времени и средствах, необходимых для выработки решения, и достичь согласия с коллегами по этому вопросу;

• в достаточной степени изучить математику и статистику, чтобы в общих чертах понимать принцип работы модели и возможные причины того, что она неадекватна реальной ситуации;

• вежливо, но твердо требовать объяснить вещи, которые вам непонятны;

• посещать все брифинги, совещания и демонстрации, имеющие отношение к аналитике;

• проинформировать сотрудников о том, что эффективное использование модели необходимо как для успеха компании, так и для их собственного успеха.

В главе 6мы предложили несколько способов изучения основ статистики людьми, принимающими решения. Мы считаем, что это непременная обязанность менеджеров любого уровня, включая топ-менеджеров. Почему? В нашем насыщенном информацией обществе и деловой культуре просто невозможно представить применение данных и аналитики для решения управленческих проблем без достаточно сложного математического инструментария.