Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

• Какой деловой проблеме или необходимости посвящен аналитический проект?

• Какая новая информация, аспекты деловой проблемы или условия ее возникновения проанализированы?

• Каким образом я могу использовать новую информацию в своей работе?

• Каким образом новая информация повлияет на решения, которые нам предстоит принять?

• Каким образом новая информация повлияет на решения, находящиеся на этапе разработки и предполагаемые в будущем?

Когда появляются предварительные результаты, топ-менеджерам стоит спросить:

• Чем нас удивили предварительные результаты?

• Можете ли вы провести дальнейший анализ, чтобы подтвердить или опровергнуть предварительные выводы?

• Следует ли нам привлечь других сотрудников для дальнейших исследований?

• Можно ли считать, что мы далеко продвинулись в решении проблемы?

• Если предварительные результаты подтвердятся, как это повлияет на мое мнение об этой проблеме или каких-либо других?

При получении каждого нового результата топ-менеджер должен задать вопросы:

• Что нового мы узнали?

• Что мы думали об этом до получения результата?

• Насколько существенна разница?

• Чем обоснована связь между исходным массивом данных и полученным результатом?

После получения окончательных результатов стоит уточнить следующие моменты:

• Кто принимал/принимает участие в формировании нового взгляда на проблему?

• Как исполнители повлияли на результат?

• В чем может заключаться принципиальная разница между людьми или подразделениями?

Если вы как топ-менеджер задаете эти вопросы, то будете гораздо глубже вовлечены в аналитическую работу и аналитики будут считать вас заинтересованным и компетентным пользователем. Ну а если аналитики сумеют ответить на ваши вопросы, то можно считать, что и они неплохо поработали!

Поскольку мы достаточно подробно рассмотрели обязанности людей, принимающих решения, по организации аналитической работы, логично поставить вопрос о том, чего менеджеры могут ожидать от количественных аналитиков, чтобы их сотрудничество было продуктивным.

Если вы топ-менеджер, работающий с количественными аналитиками, то вы с полным основанием можете ожидать от них следующего:

• Хорошего понимания закономерностей бизнеса и отдельных бизнес-процессов, в частности тех, для которых формулируются аналитические проблемы.

• Понимания логики вашего мышления, знания видов и методов анализа вкупе с их результатами, которые способны повлиять на ваше мнение.

• Способности устанавливать конструктивные взаимоотношения с ключевыми сотрудниками в вашей организации.

• Объяснения преимуществ и усовершенствований, которые способна обеспечить аналитика, исходя из интересов бизнеса.

• Предоставления точных оценок времени и затрат, необходимых для разработки модели и связанных с ней инструментов.

• Терпения и умения объяснить иначе или с других позиций в том случае, если вы не понимаете сути их предложений или не верите в реальность прогнозируемых преимуществ.

• Умения построить структурированный процесс сбора информации и внедрения правил, необходимых для разработки и эксплуатации модели.

• Помощи в осмыслении аналитической проблемы в широком контексте, в том числе формулировки предполагаемого решения, определения лиц, заинтересованных в ее решении, организационных ресурсов, необходимых для ее решения.

• Умения быстро разработать демоверсию новой модели и набора аналитических процедур (если только нет причин поступить иначе), чтобы представить пользователям наглядное подтверждение работоспособности модели и получить на нее отзывы.

• Настойчивого поэтапного совершенствования модели до тех пор, пока она не будет удовлетворять конкретным требованиям пользователей.

• Понимания того, что для освоения модели менеджерам требуется определенное время, в течение которого следует терпеливо отвечать на возможные вопросы и развеивать недоверие к рабочим свойствам модели.

Некоторые количественные аналитики интересуются не столько деловой проблемой, которую следует решить, сколько методами количественного анализа и самой процедурой анализа. Отчасти это результат особенностей нашей системы образования, в которой принято изучение математики и статистики вне привязки к практике их применения. Но если кванты не сосредотачивают внимание на проблемах бизнеса, то вряд ли смогут эффективно решить их и дать полезную информацию для принятия решения.