Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Тем не менее, полезность Баттье для его команды не была бесспорной, и об этом нам говорит количественный анализ.

Определение и формулирование проблемы. Должна ли Houston Rockets купить такого игрока, как Баттье, даже если его индивидуальная статистика не столь впечатляющая?

Изучение предыдущих поисков решения. Спортивная аналитика получает все большее распространение, и существует множество книг (и еще больше сайтов) на эту тему. Но такой анализ провести намного легче в тех видах спорта, где индивидуальная статистика игрока непосредственно влияет на результат команды. В баскетболе оценить эффективность действий команды в целом и взаимодействие игроков намного сложнее. Баттье имел относительно невысокие индивидуальные показатели (в течение пяти лет выступлений за команду Memphis Grizzlies он в среднем приносил команде 10 очков за игру всего при пяти подборах мяча). Однако его команда и партнеры, казалось, действовали лучше, иногда намного лучше, когда он был на площадке.

Моделирование (выбор переменных). Переменными при решении вопроса о приобретении такого игрока, как Баттье, будут его стоимость (непосредственно или в обмен на других игроков), аванс, который потребуется выплатить вперед, разнообразные показатели индивидуальных действий и, в идеале, некоторые показатели эффективности деятельности команды в то время, когда Баттье находился на площадке, и в то время, когда его не было.

Сбор данных (измерение). Индивидуальную статистику и финансовые аспекты сделки выяснить несложно. Через них можно оценить влияние действий игрока на результаты команды. Статистика rebounds, адаптированная Роландом Бичем из 82games.comна основе аналогичной статистики в хоккее, позволяет оценить успешность действий команды в то время, когда определенный игрок находится на поле, и в то время, когда он сидит на скамейке.

Анализ данных. Мори и его статистики решили использовать так называемый анализ плюс-минус, чтобы оценить Баттье. Но во время сезона 2006/07, его первого сезона в Houston Rockets, Мори сказал, что Баттье имел показатель –8 по методике плюс-минус. Это означало, что в случае замены Баттье игроком со средними показателями результаты команды снижались на восемь очков [107]. По этому показателю игрок занимал семнадцатую позицию в рейтинге NBA, но при этом получал среднюю по лиге заработную плату, а тот игрок, в обмен на которого его продали, занимал в том же рейтинге лишь 45-ю позицию.

Результаты и необходимые меры. Конечно, Мори принял решение купить Баттье, и это решение оправдалось. В сезоне, предшествовавшем его появлению, Houston Rockets финишировали со счетом 34–48, а уже в следующем сезоне этот показатель составил 52–30. В 2008/09 году был поставлен рекорд – 56–27, и при этом команда продемонстрировала уникальную серию из двадцати двух побед подряд, несмотря на то что несколько ключевых игроков получили травмы. Баттье играл за Houston Rockets пять лет, пока не получил серьезную травму и не был продан обратно в Grizzlies, а затем в Miami Heat. За команду из Майами Баттье также выступал весьма удачно в своей обычной не бросающейся в глаза манере игры, в результате чего команда стала чемпионом NBA в 2012 году.

Поскольку эта книга адресована не-квантам, то мы считаем полезным описать принципы оптимальной организации совместной работы с профессионалами в области аналитики и специалистами по данным. Даже притом что вы уже многому научились, прочитав эту книгу и изучив примеры аналитического мышления из предыдущей главы, все же этого недостаточно, чтобы самостоятельно реализовать продвинутые аналитические проекты. Так или иначе, придется сотрудничать со специалистами в области количественного анализа. Количественные аналитики и специалисты по данным часто имеют ученую степень по статистике, математике или даже физике. Это косвенным образом характеризует уровень знаний и навыков квантов, необходимых для серьезной аналитической работы.

Основное внимание в этой главе мы уделим взаимоотношениям между тремя группами профессионалов, так или иначе имеющих отношение к аналитике:

• лица, принимающие коммерческие и организационные решения;

• бизнесмены или сотрудники компании;

• количественные аналитики или специалисты по данным.

Предполагаем, что большинство читателей попадает в одну из двух первых групп и должны налаживать тесное сотрудничество с представителями третьей группы. Если вы представитель третьей группы, то, возможно, тоже найдете эту главу полезной для себя, поскольку в ней содержатся рекомендации по эффективному взаимодействию с не-квантами.