Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Здесь есть возможность читать онлайн «Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2014, ISBN: 2014, Издательство: Манн Иванов Фербер, Жанр: Экономика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.
На русском языке публикуется впервые.

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Когда результаты не влекут за собой действий

Мы ожидаем, что по результатам количественного анализа будут приняты какие-то меры, но иногда даже отличные результаты анализа не влекут за собой соответствующих действий (хотя знать их все равно полезно). Например, Джин Хо как-то принимал участие в исследовании преимуществ первого шага в игре го. Это одна из старейших игр-стратегий в мире. В игре простые элементы (черные линии, черные и белые чечевицеобразные фишки, или «камни») и столь же простые правила. Но, несмотря на очевидную простоту, в игре масса тонкостей, которые тысячелетиями захватывают игроков [59].

В Азии, особенно в Корее, Японии и Китае, десятки миллионов людей увлекаются игрой го. Почти тысяча профессиональных игроков зарабатывают себе на жизнь, участвуя во всевозможных турнирах с призовыми фондами в миллионы долларов.

В начале игры доска пуста. Один игрок выбирает черные камни, а второй – белые. Черные и белые камни ставятся на доску попеременно, но у черных есть право первого хода. Это дает определенное преимущество, но никому прежде не приходило в голову попытаться оценить, насколько оно велико. С 1974 года в профессиональных состязаниях белым в начале игры дается фора в 5,5 очка в качестве компенсации за право первого хода черных. Эта фора называется коми .

Чтобы понять, насколько компенсация адекватна, Джин Хо проанализировал данные о 577 профессиональных матчах, проводившихся в Корее. Результаты анализа позволяют предположить, что в действительности этой компенсации мало. Однако в процессе анализа возникла одна проблема. Данные позволяли утверждать, что право первого хода становится преимуществом только для опытного игрока, способного им воспользоваться. Теоретически на этом основании было бы вполне оправданно диверсифицировать размер коми, то есть для тех игроков, у которых фора, как правило, не становилась решающим фактором выигрыша, оставить ее размер 5,5, а для всех остальных увеличить. Но в профессиональных турнирах на это вряд ли пойдут. Таким образом, оригинальный анализ (позволивший Джин Хо и его коллеге опубликовать прекрасную статью в академическом журнале) не привел ни к каким конкретным действиям [60].

Подведем итоги

Итак, мы описали каждый из шести шагов и трех этапов модели количественного анализа. Если вам удастся на практике осуществить все действия, описанные в главах 2, 3и 4, то это означает, что вам по плечу практически любая аналитическая проблема. Даже если вы не слишком хорошо разбираетесь в количественных методах, вы вполне сможете провести большинство рекомендуемых процедур. По сути, продвинутый математический или статистический анализ ведется лишь на одном-двух шагах анализа. К тому же б о льшую часть тяжелой работы за вас сделают компьютеры.

Ключ к успеху аналитического проекта лежит в продуманности его первого и последнего шага. Если проблема определена и сформулирована правильно, то промежуточные шаги, как правило, реализуются без особых проблем. Если вам не удастся эффективно довести до общего сведения результаты, то и действий по итогам анализа никаких не последует. Вот почему последний этап имеет такое большое значение.

Пример аналитического мышления: практический способ предсказать развод

Молодожены пришли к блестящему математику, славившемуся умением предсказывать, узнать, ждет ли молодоженов долгая и счастливая семейная жизнь или они в скором времени разведутся. Их попросили сесть друг напротив друга в пустой комнате и поговорить на какую-нибудь острую тему пятнадцать минут. Проанализировав запись этой беседы, математик предсказал: «Вы, ребята, с тем же успехом могли бы развестись прямо сейчас». Было прекрасно известно, что его прогнозы на удивление точны. Математиком, разработавшим модель прогнозирования будущего новобрачных, был профессор Оксфордского университета Джеймс Мюррей. Он проводил это исследование совместно с профессором и психологом Вашингтонского университета Джоном Готтманом. Тот разрабатывал гипотезу и собирал данные: записанные на видео и закодированные наблюдения за поведением многих семейных пар. Кроме того, он постоянно интересовался вопросом: что же делает брак удачным? Мюррей занимался разработкой нелинейных моделей. После завершения исследования Готтману неплохо удавалось объяснять результаты новобрачным из разных уголков мира.

Рассмотрим подход Готтмана и Мюррея к решению этой проблемы в соответствии с нашей общей трехэтапной схемой количественного анализа.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные»

Обсуждение, отзывы о книге «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x