Ким Хо - О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Компании используют современные технологии, чтобы дать возможность тем, кто принимает решения, непосредственно работать с данными. Например, Deloitte Consulting создала для iPad виртуальную симуляцию для сотрудников аэропорта: выполняемых ими рабочих операций и отчетов. В ней используется программа Google-карты, в которой можно отметить те аэропорты, где может совершить посадку определенный самолет. Разным цветом самолетов показывается неэффективность (красный) или эффективность (зеленый) работы аэропорта. Щелкнув по символу того или иного аэропорта на карте, можно получить финансовые и операционные данные о результатах его работы. Интерфейс содержит пиктограммы, означающие численность персонала, уровень обслуживания пассажиров, финансовые результаты, операционные проблемы и пр. Это приложение – лишь один пример того, чего могут добиться современные интерактивные и удобные технологии.

Презентации и доклады, конечно, не единственно возможные способы рассказать о результатах аналитических проектов. Чем глубже аналитики вовлечены в принятие мер по результатам анализа, тем более успешным будет проект. Например, все чаще компании «встраивают» аналитику в среду автоматизированного принятия решений [57]. В страховании, в финансовой сфере, а также в отраслях, где цены на услуги зависят от клиентов (например, в отельном бизнесе и авиаперевозках), автоматизированные процедуры принятия решений на основе аналитики получили широкое распространение. И действительно, каждый знает, как сложно заставить сотрудника страховой компании или банка заняться наконец вашей заявкой на страховку или кредит. В таких условиях аналитика будет распространяться все больше и больше, поскольку у клиента практически нет выбора (или он очень невелик; немногочисленные исключения можно оставить сотрудникам). Если вы количественный аналитик или ответственный за принятие важного решения менеджер и ваша задача – разработать и внедрить такого рода системы, то это будет намного эффективнее, чем просто подготовить отчет.

В отрасли онлайнового поиска информации существуют колоссальные базы данных, измеряемые многими петабайтами. Новая информация поступает в таких объемах и с такой скоростью, что человеческий мозг не способен справиться с ней. В таких условиях специалисты по базам данных (обычно количественные аналитики с навыками в области IT выше средних) часто являются сотрудниками отделов исследований и разработок. Их задача состоит в разработке новых потребительских свойств продуктов и опытных образцов, а отнюдь не в создании бумажных отчетов или презентаций.

Например, группа по работе с базой данных в социальной сети для профессионалов LinkedIn входит в состав отдела по разработке новых продуктов, создавшего целый ряд новых свойств и функций, которые основаны на взаимосвязях между социальными сетями и работой. Это в числе прочего «Люди, которых вы можете знать», «Рабочие места, которые могут вас заинтересовать», «Мы ищем таланты», интерактивная визуальная презентация профессионального сообщества InMaps «Группы, которые могут вас заинтересовать». Некоторые из этих функций (в частности, «Люди, которых вы можете знать») в огромной степени повлияли на рост и стабильность клиентской базы LinkedIn.

Если вы или количественные аналитики в вашей организации занимаетесь преимущественно внутренними процессами и проблемами, то и в этом случае результатом анализа вовсе не обязательно будет лишь отчет или презентация. Ведь конечная цель в том, чтобы повысить эффективность внутреннего бизнес-процесса или управленческого решения. А это значит, что вы или ваш количественный аналитик должны принимать самое активное участие не только в обосновании, но и практической реализации результатов анализа.

Том провел небольшое исследование того, каким образом несколько лет назад компании усовершенствовали 57 управленческих решений, и выяснил, что именно аналитика чаще всего упоминалась в качестве фактора, позволившего добиться успеха [58]. На втором месте по частоте упоминаний оказались «изменения в корпоративной культуре и лидерстве», на третьем – «более качественные данные» и на четвертом «реорганизация бизнес-процессов». В среднем представители опрошенных компаний называли пять и более различных факторов, благодаря которым удалось добиться обоснованных решений. Это означает, что аналитикам приходится быть больше чем аналитиками. Они становятся консультантами по преобразованиям в бизнесе.