Светлана Волкова - Просто статистика

В науку этот термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль (1719-1772). Он был философом, историком, экономистом, юристом и педагогом, но в историю вошел как «отец» статистики, хотя более правильным будет называть его «отцом» термина, о чем мы поговорим ниже. Известен год рождения статистики – 1746. Тогда Ахенвалль предложил заменить название предмета «Государствоведение», который преподавался в университетах Германии, на «Статистику». Фактически он был одним из создателей школы описательной статистики, дал определения ее составных частей, указал ее задачи и цели. Он, как и его учитель Герман Конринг (1606-1681), подразделял важные для государств явления на четыре группы: описание территории и населения (материальная), политическое устройство (формальная), управление государством и его аппарат (административная), благосостояние государства и его граждан (конечная цель). В результате получилось четыре направления статистики: демография, политическая география, бюджетная статистика и административная статистика.

В наши дни статистика широко используется и распространена в экономической, политической, социальной и других сферах общества, она показывает множество конкретных явлений в виде таблиц, графиков, диаграмм. Полученная при помощи статистических методов информация в дальнейшем используется для анализа явления или объекта. Современный бизнес немыслим без статистики. Она используется для изучения потребителей, спроса на конкретные товары, а также прогнозирования продаж и помогает принимать более эффективные решения. Статистика используется в медицине и помогает более эффективно лечить различные заболевания и заниматься профилактикой на основании статистических данных. Главное – она помогает улучшать жизнь.

Статистическая наука использует ряд терминов, которые мы считаем необходимым пояснить в самом начале книги.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Признак – это характерное свойство изучаемого явления, которое интересует ученых, и это свойство отличает его от других явлений. Ряд признаков имеет непосредственное количественное выражение, а другие такого выражения не имеют. Ученые, занимающиеся статистикой, также используют термин «вариация» – это изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.

Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Интересно отметить тот факт, что в английском языке слово «совокупность» и слово «население» звучат одинаково – population. Просто идеально для статистики, которая как раз и занимается населением или большими группами населения!

Статистическое наблюдение – это научно-организационная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение должно отвечать определенным требованиям. Например, наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. И нужно еще раз подчеркнуть, что необходима научная организация статистического наблюдения. Только в таком случае становится возможным создать лучшие условия для получения объективной картины.

Наблюдения бывают сплошными и несплошными. Это деление по степени охвата единиц изучаемой совокупности. При сплошном наблюдении обследуют все без исключения единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить перепись населения. При несплошном наблюдении обследуют не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленную их часть. Примером может служить изучение торговых оборотов только продуктовых торговых сетей, при этом не изучаются обороты аптечных сетей, сетей парфюмерно-косметических товаров.

Наблюдения также делятся на непрерывные и прерывные, иногда их называют текущими и периодическими. Непрерывные или текущие – наблюдения, которые ведутся систематически. Например, это выручка магазинов, учет произведенной продукции, регистрация актов гражданского состояния. Прерывное или периодическое наблюдение – наблюдение, повторяющееся через определенные промежутки времени. Например, ежегодные переписи любых товаров или объектов, проводимые по состоянию на 1 января.