Обратите внимание, что неопределенность, связанная с порогом, может снижаться гораздо быстрее, чем неопределенность по поводу самого интересного для нас показателя. Бывает, после нескольких выборок остается довольно широкий диапазон, однако когда порог находится за его пределами, неопределенность, связанная с ним, снижается буквально до нуля.
Серьезным ограничением данного подхода является предположение о максимальной неопределенности порогового значения. Метод исходит из допущения, что изначально у нас нет никакой информации о том, по какую сторону порога может находиться медиана генеральной совокупности. Это означает, что придется начинать с 50-процентной вероятности того, что медиана находится по ту или иную сторону порога. Знай мы заранее, что медиана, скорее всего, ниже порога, наша диаграмма, хотя и неточная, все же дала бы полезный результат. Если же вероятность того, что значение медианы ниже порогового будет меньше вероятности ее положения выше порога, то диаграмма завысит вероятность того, что в действительности медиана ниже порога. В нашем примере диапазон 3–15 % указывает на то, что медиана, скорее всего, больше порогового значения 7 %. Диаграмма указывает, что вероятность обратного — 0,6 %, но, обладая информацией о нашем диапазоне, мы можем сказать, что эта вероятность даже меньше.
Если бы, однако, диапазон составлял 1–8 %, то с самого начала было бы понятно, что интересующий нас показатель расположен ниже порогового значения 7 %. В данном случае рисунок 9.4 занижает вероятность того, что этот показатель ниже порога. Попытаемся использовать другой ориентир для уточнения искомой величины. Найдем фактическое среднее значение исходного диапазона и рассчитаем вероятность его нахождения по ту или иную сторону порога. При данном диапазоне можно утверждать, что существует 50-процентная вероятность того, что это значение меньше 4,5 %. Допустим, что из 10 отобранных нами служащих ни у одного затраты времени не оказались меньше 4,5 %. Рисунок 9.4 свидетельсвует: в этой ситуации вероятность того, что истинное значение на самом деле меньше 4,5 %, составляет менее 0,1 %. Хотя эта информация и не дает точных данных о том, насколько маловероятно, что искомое значение меньше 7 %, все же становится очевидно, что этот вариант практически невозможен.
Итак, как правило, если выборочное обследование убедительно подтверждает имевшуюся ранее информацию (например, лишь одно из 10 значений выборки оказывается ниже порога, а вы уже знаете, что медиана вряд ли может быть ниже порога), то неопределенность снижается даже быстрее. Когда же исследование опровергает имевшиеся ранее сведения, для аналогичного снижения неопределенности придется увеличить размер выборки. Не забывайте и о том, что рисунок 9.4 позволяет оценить вероятность того, что медиана (но не среднее значение диапазона) ниже или выше порога. Конечно, вы можете проделать дополнительные расчеты и еще больше снизить неопределенность. Если четыре значения в выборке окажутся намного больше порогового, то это даст вам большую уверенность, чем если бы они едва превысили его.
Мой первый опыт покупки по Интернету относится примерно к середине 1990-х годов. В моей библиотеке было несколько работ по эмпирическим методам, применяемым в различных областях, но мне нужна была книга по общим основам научных измерений — такая, которую можно порекомендовать своим клиентам — менеджерам компаний. Я прочитал всех философов (Куна, Поппера и др.), но не нашел того, что искал. И тогда я увидел на сайте www.amazon.comкнижку под названием «How to Think like a Scientist» («Мыслить, как ученый») [27] Kramer Stephen P. How to Think Like a Scientist. New York: HarperCollins, 1987.
. Отзывы были прекрасные, и казалось, что именно ее я смогу порекомендовать типичному руководителю. Оплатив покупку, через пару недель я получил по почте совсем не то, что ожидал. Книжка оказалась детской — для читателей от восьми лет. Я понял, что попал в глупое положение, и зарекся делать покупки по Интернету, пока электронная торговля не вышла из зачаточного состояния. Ведь в книжном магазине я, не имея в то время детей, просто проигнорировал бы секцию детской литературы. А заметь я эту книгу на книжном развале, ее обложка [28] В то время увидеть обложку книги на этом сайте еще было нельзя.
подсказала бы, что это вовсе не то серьезное издание из серии «Наука для бизнеса», которое мне нужно. Повозмущавшись, я начал просматривать книгу. И оказалось, что хотя она на две трети состояла из картинок, в ней освещались все основные понятия и каждому давалось как нельзя более простое объяснение. Например, авторы очень доступно говорили о том, что такое проверка гипотезы и проведение наблюдений. Я изменил свое мнение, теперь покупка книги уже не казалась ошибкой. Я понял, что нашел в Интернете эту жемчужину именно потому, что принял ее за издание для взрослых. Стало ясно: главная идея книги была сформулирована на обложке — научные методы годятся для всех, кому уже исполнилось восемь.
Читать дальше