Дуглас Хаббард - Как измерить все, что угодно [Оценка стоимости нематериального в бизнесе]

Инженер:Ну, это будет непросто. Разве можно измерить такую нематериальную вещь, как эффективность труда? Мы даже не следим за управлением документооборотом как за отдельным видом деятельности и поэтому не знаем, сколько времени тратится на него сейчас.

Фасилитатор:Однако вы, очевидно, предполагаете, что эффективность повысится — ведь на выполнение каких-то операций у инженеров будет уходить меньше времени, не так ли?

Инженер:Да, это так.

Фасилитатор:На какие виды деятельности инженеры тратят больше всего времени сейчас и на какие будут тратить его намного меньше после установки новой программы? Будьте как можно конкретнее.

Инженер:О’кей. Думаю, что они будут тратить меньше времени на поиск нужных документов. Но это только одна статья.

Фасилитатор:Хорошо. Начало положено. Сколько времени в неделю уходит на такие поиски сейчас и как, по вашему мнению, сократятся временные затраты? Пока что нам подойдут и калиброванные оценки.

Инженер:Ну, думаю, я на 90 % уверен, что средний инженер тратит на поиски нужных бумаг от одного до шести часов в неделю. Все технические условия на оборудование, чертежи, руководства и прочее хранятся в разных местах, при этом большинство не в электронном виде.

Фасилитатор:Хорошо. Сколько времени удастся сэкономить, если они будут сидеть за своими столами и просто делать запросы?

Инженер:Даже я, когда пользуюсь такими поисковыми машинами, как Google, все равно трачу много времени, отбрасывая ненужную информацию, поэтому компьютеризация уменьшит временные затраты вовсе не на 100 %. Но я уверен, что они сократятся, по крайней мере, вдвое.

Фасилитатор:Зависит ли это от вида деятельности инженеров?

Инженер:Конечно. Инженеры, выполняющие руководящие функции, тратят на это меньше времени. За них поиск документов выполняют подчиненные. А инженерам, занимающимся вопросами соблюдения законодательных и иных требований, постоянно приходится искать разные документы. Программой будут пользоваться и техники.

Фасилитатор:Отлично. Сколько инженеров и техников относятся к каждой из этих категорий и сколько времени каждый из них тратит на подобную деятельность?..

Так мы продолжали до тех пор, пока не выявили разные категории персонала, каждой из которых соответствовали свои временные затраты на поиск документов и свой потенциал снижения этих затрат. Сотрудники компании могут отличаться друг от друга и по темпам освоения новой технологии, и по другим признакам.

Приведенный выше диалог фактически является реконструкцией реального разговора, состоявшегося у меня с инженерами одной крупной американской АЭС. На нашей встрече мы определили и другие функции, такие как дистрибуция, контроль качества и т. д., затраты времени на выполнение которых могут сократиться с внедрением автоматизированной системы управления документооборотом. Время выполнения этих функций также зависело от служебных обязанностей инженера или техника.

Короче говоря, причиной такого широкого интервала значений возможного роста эффективности труда, который указали инженеры АЭС, частично оказалось то, что они знали обо всех этих различиях между инженерами, выполняющими разные обязанности, но не смогли разбить их по категориям. Когда это было сделано, обнаружилось, что некоторые величины (например, число инженеров в каждой группе или разное время поиска документов инженерами разных категорий) были известны и что неопределенность исходного значения объяснялась в основном незнанием всего одного или двух показателей. Если бы мы обнаружили, что в затратах времени на копирование или поиск потерянных документов они сомневаются больше, чем в том, в какие группы нужно объединить инженеров, то начали бы свои измерения с выяснения информации о затратах, а не с распределения работников по категориям.

Эффект разложения на составляющие состоит в том, что сам процесс нередко обеспечивает такое значительное снижение неопределенности, что дальнейшие наблюдения становятся ненужными.

За последние 10 лет мне довелось 55 раз анализировать соотношение риска и доходности, при котором приходилось учитывать в общей сложности более 3300 переменных, то есть в среднем примерно по 60 переменных на один проект. Из них лишь около 120 (всего по две на один проект) потребовали дополнительного уточнения после определения стоимости информации. Большинство из этих 120 величин (около сотни) пришлось разложить на более легкие для оценки составляющие. Прочие переменные поддавались оценке более прямыми и очевидными методами. Например, чтобы определить расход топлива у грузовика при движении по дороге, покрытой гравием, было достаточно просто проехать на нем с включенным расходомером, а оценить число вирусов в программном обеспечении можно было, выборочно проверив коды.